ElevenLabsAI AI Audio alanında çalışan daha popüler girişimlerden biri, Perşembe günü yaptığı açıklamada, şirketin paradan 3,3 milyar dolar değerinde bir C Serisi 180 milyon dolarlık bir para topladığını söyledi. A16Z ve Iconiq büyümesi ortak lideri yatırımdır.

Fon toplama söylentileri ilk olarak TechCrunch tarafından bildirildi. Son rakamlar, daha önce bildirdiğimiz tüm ayrıntıları değil, bazılarını değil, özellikle turun toplam boyutu duyduğumuzdan daha küçüktür; değerleme ve lider yatırımcılar aynıdır).

Finansman, ElevenLabs’ın ses araçlarını oluşturmaya ve iş geliştirme için devam etmek için kullanılacaktır.

Çocukluk arkadaşı Piotr Dabkowski ile şirketi kuran CEO Mati Staniszewski, bir röportajda, girişimin araştırmasını daha etkileyici ve daha fazla kontrole sahip ses AI modelleri oluşturma üzerine odakladığını söyledi. Staniszewski, şirketin aynı zamanda “omni modellere” de odaklandığını da sözlerine ekledi: metin tabanlı modelleri çok modlu etkileşimler için ses modelleriyle birleştirme.

İki önemli akımın arkasında birkaç ay öncesine dayanan elevenlablara yatırımcı ilgisi çılgınlığı olmuştur. Birincisi, sonrasında birçok şirketi yakalayan üretken yapay zeka etrafında büyük bir hype dalgası oldu. İkincisi, ElevenLabs sentetik ses teknolojisi sağlayanlar arasında önemli bir oyuncu olarak ortaya çıktı. Medya ve oyun gibi dikeylerde düzinelerce büyük yayıncı ve içerik oluşturucu ve diğer bir dizi teknoloji girişiminin hepsi, seslerini ve ses özelliklerini güçlendirmek için ElevenLabs’ın teknolojisini kullanıyor.

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, çok sayıda önemli isimle çok kalabalık bir finansman turuna dönüştü.

Bu C Serisi’ndeki yeni yatırımcılar NEA, Dünya İnovasyon Laboratuvarı (WIL), Valor, Endeavor Katalizör Fonu ve Abu Dabi yatırım şirketi Lunate yer alıyor. Geçmiş yatırımcılar ayrıca Sequoia Capital, Salesforce Ventures, Smash Capital, SV Angel, NFDG ve Broadlight Capital yer alıyor.

Bunların yanı sıra, ElevenLabs da bir dizi yeni stratejik destekleyici alıyor – yani, şimdi de yatırım yapan teknolojisini kullanan şirketler de alıyor. Bunlar arasında Deutsche Telekom, LG Technology Ventures, Hubspot Ventures, NTT DoComo Ventures ve RingCentral Ventures bulunmaktadır.

ICONIQ ortağı Seth Pierrepont, A16Z’den mevcut yönetim kurulu üyeleri Jennifer Li ve şirketin kurucu ortaklarına katılacak.

Iconiq, üretken AI girişimleri etrafındaki faaliyetlerini artırıyor. Yazılı üretime giren firma, geçen Kasım ayında yazarda 200 milyon dolarlık bir tur attı.

Pierrepont, TechCrunch’a verdiği demeçte, “Her zaman sesin çok önemli bir yöntem olduğunu hissettik ve bu kategoride çok büyük bir şirket olacağını düşündük” dedi. “ElevenLabs’ı lansmanından gözlemledik ve teknolojinin kalitesinden, zihin paylaşımı ve momentum açısından ne kadar hızlı yükseldiğinden ve kurucuların alan uzmanlığının derinliğinden etkilendik.”

Pierrepont, bir yönetim kurulu üyesi olarak, şirketle yapılan konuşmaların çoğunun ses için yeni kullanım durumları yaratıp bunun için doğru pazarları bulmanın etrafında olacağını da sözlerine ekledi.

Girişimlerin hala büyüme turlarını kapatmak için zorlayıcı bulduğu bir zamanda, ElevenLabs’ın B Serisini 80 milyon dolarlık bir turu yükseltmesi, sadece bir yıl önce 1 milyar dolar değerinde. ElevenLabs bugüne kadar toplam 281 milyon dolar topladı.

Ürün yol haritası

AI modellerini geliştirmeye odaklanmanın yanı sıra, şirket, doğrudan ve ortaklıklar yoluyla daha fazla tüketiciye ulaşmak için bir hırsla konuşma yapay zeka kurucusunu büyütmek için finansmanı kullanmayı planlıyor.

Geçen yıl, şirket bir AI konuşma aracısı platformu başlattı ve bu ürünün önemli bir kısmı bir konuşma-metin bileşeni geliştirmekti. Staniszewski, şirketin bu alanda çok daha fazla gelişmek istediğini belirtti.

“Bir konuşmada sizin tarafınızdan ne söylendiğini daha iyi anlamak istiyoruz. Yalnızca içerik ve anlayış ve konuşma yapmaktan uzaklaşmanın yolları üzerinde çalışıyoruz ”dedi. “Birçok insan metn-metnin çözülmüş bir sorun olduğunu söylüyor. Ancak birçok dil için oldukça kötü. Daha iyi konuşma tespit modelleri oluşturabileceğimizi düşünüyoruz çünkü verilere ek açıklama yapmak ve bize hızlı geri bildirim vermek için şirket içi ekiplerimiz var. ”

Şirket ayrıca telefon gibi eski iletişimleri destekleyerek ve farklı bilgi kaynaklarını daha iyi entegre ederek AI destekli konuşma ajanları oluşturmayı iki katına çıkarmak istiyor. Bu yüzden bu turda telcos ile ortaklık kuruyor.

Ayrıca müşterileri tarafından kendi arşivlerinden yararlanmak için kullanılmaktadır. Geçen yıl, ElevenLabs ile ortaklık kurdu Bir Konuşma Botu Dağıtmak İçin Zaman Yayını Kullanıcıların Yılın Zaman Kişi hakkında sorular sorması için.

Staniszewski, şirketin sitelerde daha fazla konuşma AI temsilcisi öngördüğünü söyledi: Örneğin, haber sitelerinde kullanıcılar hikayeler hakkında sorular sorabilir veya bottan bunları özetlemelerini isteyebilir.

CEO ayrıca, AI ile çalışan sesli botların kalitesi gelişirken, farklı şekillerde konuşan veya ima eden insanlara tepki verirken doğal seslendirme sorununun henüz çözülmediğini kaydetti.

“Seninle konuşma şeklim bana nasıl tepki verdiğinizi veya bana cevap verdiğinizi etkiler. Bazen heyecanlanacağım ya da bazen sakin olacağım ve bazen seni kesintiye uğratacağım. Bana buna göre cevap vereceksin. Mevcut nesil AI çözümleri iyi olmanın eşiğinde, ancak insanlar kadar iyi değil, ”dedi Staniszewski.

Iconiq’ten Pierrepont ayrıca AI konuşurken sizi iyi anlamıyorsa, makine iletişiminin bozulduğunu ve kullanıcıların hemen ilgisini kaybettiğini vurguladı.

ElevenLabs, B2B ortaklıkları aracılığıyla erişimini (ve gelir hunisini) büyüttü. Ama aynı zamanda doğrudan bir uzuvda da çıkıyor.

2024’te başlangıç, makaleleri, metinleri ve belgeleri okuyan bir uygulama olan ilk tamamen tüketiciye dönük ürününü ElevenLabs Reader’ı başlattı. Daha sonra şirket, Google’ın NotebeKlm ile yapabileceğinizden farklı olarak, belgelerden ve web sayfalarından üretken AI sesleri ile bir podcast oluşturma olanağı ekledi. Staniszewski, daha fazla tüketici deneyimine genişlemek istediğini söyledi.

Aslında bunu zaten yapıyor olabilir. TechCrunch, şirketin ElevenLabs okuyucu uygulamasında kullanıcıları platformda sesli kitap yayınlamaya davet eden bir programı test ettiğini fark etti. Şirket ayrıca, yaratıcılara birden fazla sesin gelecekte bir sesli kitap okumasını ve aynı zamanda daha iyi bir yerelleştirme oluşturmasını sağlamak istiyor.

Staniszewski, şirketin kullanıcıların ve şirketlerin kendi uygulaması da dahil olmak üzere içeriklerini daha iyi dağıtmasının yollarını bulduğunu belirtti. Bunun müşterileriyle gerçek doğrudan rekabete girip getirmediği izlenecek bir şey olacaktır. (Bu, birçok B2B teknoloji şirketinin doğrudan tüketiciye oyunlardan uzak durmayı tercih etmesinin bir nedeni oldu.) Özellikle, ElevenLabs, Lightspeed destekli cep FM ve Google destekli Kuku FM gibi ses içerik platformları için ses teknolojisini güçlendiriyor.

ElevenLabs, Partisite, Tavşan R1, Chess.com, ESPN, Lex Fridman Podcast, The Atlantic ve Synthesia gibi ürünlere ve platformlara AI tarafından oluşturulan ses güçlendiriyor. Şirketin amacı daha fazla yerde olmak ve aynı zamanda uçtan uca bir konuşma yığınına sahip olmaktır, böylece müşterileri için daha fazla deneyim ve içgörü yaratabilir.

Emniyet

ElevenLabs’ın tüm gümüş astarları bulutsuz olmamıştır: teknolojisi birkaç önemli yanlış bilgi kampanyasında yer almıştır. Tehdit İstihbarat Şirketi’nden gelen yakın tarihli bir rapor, şirketin ürününün Rus propaganda operasyonunda kullanıldığını buldu. Geçen yıl, birisi şirketin ses platformunu oluşturmak için kullandı Joe Biden’in ses derinlik. 2023’te, Anakart 4CHAN üyelerinin, Joe Rogan, Ben Shapiro ve Emma Watson gibi sesler oluşturmak için AI Ses Üretim Aracını kullandıkları iddia edildi.

Ancak şirket hızlı bir şekilde cevap verdi. Bugün, “yetkisiz, zararlı veya aldatıcı kimliğe bürünmeyi” yasaklayan bir politikaya sahiptir. Ayrıca, bu tür içeriği ayıklamak için makine liderliğindeki ve insan ılımlılığının bir karışımını kullanır. Bununla birlikte, şirket araç kümesini büyüttüğünde ve daha doğrudan tüketici temas noktalarına sahip oldukça, bu, kötü niyetli aktörlerin onu kötüye kullanmanın yollarını araması için daha fazla fırsata kapı açar.

“AI ses çalışmasının öncülerinden biri olarak, teknolojiyi geliştirirken doğru güvenlik mekanizmasını oluşturma sorumluluğumuz olarak ele alıyoruz. Sık sık dağıtım veya ticari fayda hızında güvenliğe öncelik vermek için seçimler yapacağız ”dedi.

Staniszewski, şirket C2PA’yı takip ederken, meta verileri kullanarak içeriği izlemek için bir standart da ekledi. genel bir araç Bu, herkesin nesil sırasında sese yerleştirdiği dijital imzalar kullanarak elevenLabs teknolojisi aracılığıyla sesin oluşturulup oluşturulmadığını kontrol etmesini sağlar. Bu, kötüye kullanım yaklaşımları da daha karmaşık hale geldikçe zamanla gelişmeye devam eden bir parça olabilir.

Dünyadaki en ünlü ve en zengin insanların birçoğunun teknoloji kurucuları olduğu bir dünyada, toplumun girişimciliği herkesin takip edebileceği en değerli ve önemli uğraşlardan biri olarak kabul ettiğini varsayarsınız.

Ancak, bir startup’ın kurucu ortağı olmak için bankacılıktaki başarılı kariyerimi bıraktığımda bu gerçeklerden bu kadar uzak olamazdı. Herkes -meslektaşlarım, arkadaşlarım, ailem- büyük bir hata yaptığımı düşünüyordu.

Girişimci olduğunuzda, sadık bir işverenin ve düzenli maaşın getirdiği rahatlığın yerini finansal risk ve belirsizlik alır. Benim durumumda, kurucu ortaklarım ve ben sonunda tek boynuzlu at haline gelen bir girişim kurduk, ancak bu çok fazla sıkı çalışma gerektiren uzun bir yoldu. Şirket büyük bir başarı elde etti ancak başarı hiçbir zaman garanti edilmedi ve geleceğin ne getireceğini asla bilemezsiniz. …

Beğen ya da nefret ediyorumyapay zeka – özellikle üretken yapay zeka – the 2024’ün teknoloji hikayesi.

OpenAI, ChatGPT gibi viral hizmetlerin kullanıma sunulması ve milyarlarca dolarlık finansmanla şu ana kadar ilgi ve paradan aslan payını almış olabilir. Ancak üst düzey VC Accel ve Dealroom’daki analistlerin hazırladığı yeni bir rapora göre, Avrupa ve İsrail’de artık iz bırakacak bir umutlu dalga ortaya çıkıyor.

Avrupa ve İsrail birlikte, yıllık olarak tüm girişim finansmanının yaklaşık %45’ini oluşturuyor, ancak bunu yapay zekanın belirli bir alanına çevirdiğinizde oran bunun yarısından daha azına (ve üretken yapay zeka daha da azına) düşüyor. Bunu Avrupa ve İsrail’in pazarda geride kaldığının bir işareti olarak alabilirsiniz. Daha iyimser bir yaklaşımla, bölge bu arayı yakaladıkça önümüzdeki aylarda ve yıllarda çok sayıda ilginç gelişmeyle karşılaşacağımız anlamına geliyor.

Yatırımcılar artık potansiyel olarak ABD’dekinden daha az şişirilmiş fiyatlarda bir sonraki büyük şeyin peşinde. İlginç bir şekilde Accel ortağı Harry Nelis bana bu raporun hayata geçmesinin sebeplerinden birinin firmasının zor durumda kalması olduğunu söyledi. Neye yatırım yapacağınızı belirlemek için bölgede ortaya çıkan tüm üretken yapay zeka girişimlerini değerlendirerek çalışın. O halde bu alanı izleyin.

Bu arada, rapordaki en ilginç veri noktalarından bazıları şunlardır:

Londra, en çok GenAI startup’ını ‘üreten’ şehir.

Dealroom ve Accel’in analiz ettiği 221 startup’ın yüzde 27’si, yani grubun neredeyse üçte biri Londra’da kuruldu. Tel Aviv %13 ile ikinci sırada yer aldı; Berlin %12; ve Amsterdam %5. İlginç bir şekilde, Paris herkesin bir süredir yapay zeka gelişiminin yuvası olarak bahsettiği şehir olmasına rağmen, kendisini %10 ile şehir sıralamasında oldukça ortalarda buldu.

Ancak bu girişimler bir yumruk atıyor.

Fransa merkezli GenAI girişimleri en çok parayı kazanıyor

Kendilerini üretken yapay zeka alanında çalışan olarak tanımlayan Fransız startup’ları toplu olarak bugüne kadar 2,29 milyar dolar topladı; bu, Avrupa’daki tüm ülkelerden en yüksek rakamı ve İsrail’den daha fazla. Son turlar arasında Mistral AI’nın bu ayın başında 640 milyon dolar toplaması (bundan önceki yaklaşık 500 milyon doların üzerinde bir rakam), “H”nin birkaç hafta önce 220 milyon dolarlık TOHUM YUVARLAĞI toplaması ve Poolside’ın da yüklü bir tur toplamanın ortasında olduğu bildirildi.

Paris’teki diğer önemli yapay zeka startup faaliyetleri arasında, Ağustos 2023’te 235 milyon dolar toplayan, makine öğrenimi modelleri için açık kaynak deposu olan Hugging Face; kendisi de açık kaynaklı yapay zeka modellerinde bazı dalgalar yaratmak için yüz milyonlarca avroyla donanmış olan Kyutai adında yeni bir araştırma odaklı organizasyonun yanı sıra.

Neden bazı yerler diğerlerinden çok daha iyi durumda?

Toplamda, Fransa’nın 2,29 milyar doları neredeyse sonraki üç ülkenin topladığı miktara denk geliyor. Birleşik Krallık, üretken yapay zeka başlangıç ​​fonunda 1,15 milyar dolar gördü (buranın en büyük oyuncuları arasında Stable Diffusion üreticisi Stability AI, Synthesia ve PolyAI); İsrail 1,04 milyar dolar (Nvidia’nın kısa süre önce satın aldığı AI21 ve Run:ai gibi yeni girişimlerle birlikte); ve Almanya 636 milyon dolar (bunun büyük kısmını Aleph Alpha’nın geçen yılki 500 milyon doları oluşturuyor). Bunun ötesinde, bölgedeki diğer ülkelerin her biri 160 milyon dolardan daha az bir gelir elde etti; bazen bunun çok daha altında, finansman en düşük yedi haneli aralıktaydı.

Nelis, bunun ana nedeninin, yalnızca çok sayıda teknik yetenek üretmekle kalmayıp aynı zamanda büyük teknoloji şirketlerini bu yetenekten yararlanmak için kendi operasyonlarını kurmaya çeken güçlü eğitim kurumlarının mükemmel fırtınası olduğuna inanıyor.

Nelis, “Paris’te birçok kurucunun ortaya çıkmasını sağlayan eğitime gerçek, uzun vadeli yatırımın önemini görebilirsiniz” dedi. “Aynı şey Londra’nın Cambridge, Oxford ve UCL gibi okullardan beslenmesi için de geçerli.” Ancak üniversiteler ile kurucular arasındaki adım hemen atılmıyor: Orta aşama, çoğu kişi için, işe alımları iyileştirmek için mağaza açan büyük teknoloji şirketlerinde çalışmaktı.

Nelis, Facebook/Meta’nın Paris’te yapay zeka araştırma laboratuvarlarını erkenden kurduğunu ve Google’ın DeepMind ile zaten bir operasyon kurmuş olarak sonunda benzer bir kurulum kurduğunu belirterek, “Üniversiteler hiper ölçekleyicileri çekmek için çok önemli” dedi. Londra ve Paris’te.

“Kurucu fabrikalar” – hiper ölçekleyici teknoloji şirketleri – hikayenin büyük bir bölümünü oluşturuyor

Gerçekten de startuplar yapay zeka gelişiminin potası gibi görünse de büyük teknoloji şirketlerinin bu alevleri beslemede önemli bir rolü var. GenAI girişimlerinin uzun kuyruğuna bakıldığında, yaklaşık %25’inin daha önce Alphabet (DeepMind veya Google), Apple, Amazon, Meta veya Microsoft’ta (onlara MAAMA diyelim) çalışmış kurucuları var. Yukarılara çıktıkça daha da kulüpleşiyor. Bu startupların ilk 10’unda kurucuların %60’ı MAAMA’lardan birinden geliyor.

Aslına bakılırsa, özellikle bir şirket açıkça yapay zekanın kurucu besleyicisi olarak öne çıkıyor:

Her ne kadar alan olgunlaşıp büyüdükçe bu da muhtemelen gelişecek ve genişleyecek olsa da, bu grubun dışından gelenler için parlak bir mesaj değil.