Dikkat dağınıklığı, araba kazalarının önde gelen nedenlerinden biridir ve araba sigortası primlerinin ödenmesinin önemli bir nedenidir. 2025 yılında artması bekleniyor. Ticari filolar için bu bir kabus. Ancak Kaliforniya merkezli startup Netradyne için bu bir rüzgar.

Netradin Filo sahiplerine şunları sağlar: Amazon gibi büyük isimlerSürücü güvenliğini artırmak için araç verilerini ve videolarını toplayan yapay zeka destekli araç kameraları ile şirket başına kazaları yaklaşık %50 oranında azaltıyor. İçe ve dışa bakan kameralarla donatılabilen cihazlar, aynı zamanda dikkatleri dağıldığında veya tehlikeli bir şekilde araç kullandıklarında sürücülere gerçek zamanlı bildirimler göndermek için uç bilişimi kullanıyor ve sürücüleri iyi davranışlar için ödüllendiriyor.

TechCrunch, Netradyne’in 150 milyon dolarlık C Serisi hakkında en son 2021’de rapor vermişti ve o zamandan beri şirket Kuzey Amerika ve Hindistan’ın ötesine geçerek Almanya, İngiltere, Avustralya ve Yeni Zelanda’ya doğru genişledi. Gelecek aylarda İrlanda ve Japonya’daki bu büyümeyi daha da ileriye taşımak için Netradyne, Qualcomm Ventures ve Pavilion Capital’in katılımıyla Point72 Private Investments liderliğinde 1,35 milyar dolarlık ön değerlemeyle 90 milyon dolarlık D Serisi’ni topladı.

Ve büyük genişlemeyle birlikte harika veriler gelir. Yıllar geçtikçe Netradyne, 18 milyar mil değerinde veri biriktirdi ve şirket, bunun ürünün %99’luk uyarı doğruluğu ve 25 milyon daha iyi uyumluluk puanı elde edilmesine yardımcı olduğunu söylüyor.

Küresel genişlemenin yanı sıra, yeni sermaye, ürünün iyileştirilmesine ve pazara giriş yatırımlarının artırılmasına gidecek.

Bugün filolar, şirketin portalına doğal bir dil arayüzü sunan ve veriler ve öngörüler hakkında konuşmak için üretken yapay zekayı kullanan, yapay zeka destekli bir yardımcı pilot olan Netradyne’in Güvenlik Yöneticisi Asistanına erişebiliyor. Netradyne CEO’su ve kurucu ortağı Avneesh Agrawal, TechCrunch’a şirketin üretken yapay zekaya daha fazla yatırım yapacağını, yardımcı pilota ek kullanım örnekleri ve daha “ajans yaklaşımı” ekleyeceğini söyledi.

Agrawal ayrıca Netradyne’in geniş verilerini, otonom sürüş teknolojisini geliştirmek için viraj senaryolarına odaklanan temel sürüş modelleri geliştirmek için kullanacağını da belirtti.

“Yolun ve sürüş davranışının her yönünü analiz eden ve farklı yol işaretlerini okuyan zengin görüş verilerimiz var. Agrawal, otonom endüstrideki hiç kimsenin bu tür verilere sahip olmadığını söyledi. “Şimdiki hedefimiz, bu uç durumları tespit etmek için üretken yapay zekayı kullanan bir sürüş modeli eğitmek.”

Netradyne’in amacının kendi AV teknolojisini geliştirmek olmadığını, bunun yerine başkalarıyla ortaklık kurarak girişimin verilerini ve içgörülerini sunmayı amaçladığını ekledi.

Netradyne’in müşterileri arasında çevrimiçi perakende, yiyecek ve içecek, petrol ve gaz, kamu hizmetleri, inşaat ve daha birçok alanda faaliyet gösteren filolar bulunmaktadır. Başlangıç ​​iki ana ürün sunuyor. Bunlardan ilki, yola bakan, sürücüye bakan ve iki yan cam kameradan görüntüleri kurulumu kolay tek bir cihazda toplayan dört görüşlü bir araç kamerasıdır. Bu, sürücü davranışını yakalar, kör noktaları azaltır ve kaza durumunda kanıt sağlar. İkincisi ise hem yola hem de sürücüye bakan çift görüşlü kameradır.

Daha fazla görünürlüğe ihtiyaç duyan filo sahipleri, bir otobüsün arkasına bakmak gibi ihtiyaç duyulan herhangi bir yere yerleştirilebilecek dört adede kadar ek kamerayı destekleyen araç kamerasının bir uzantısı olan Hub-X eklentisini kullanabilir.

Şirket ayrıca, şirkete göre gece algılama ve çoğu güneş gözlüğünün arkasını görme yeteneğine sahip özel bir sensör kullanarak uykulu sürüş davranışlarını tespit etmek için dörtlü kameraya eklenebilecek bir sürücü izleme çözümü de sunuyor.

Sürücü gizliliğiyle ilgili endişelere yanıt olarak Agrawal, Netradyne’in GDPR uyumlu olduğunu ve sürücülerin kişisel bilgilerini hiçbir zaman harici olarak sağlamadığını söyledi.

Point72 Private Investments’ın yönetici ortağı Sri Chandrasekar, “Netradyne’e yatırım yapmak, daha güvenli yollara inanmak ve profesyonel sürücüleri desteklemekle ilgilidir” dedi. “2018’deki ilk yatırımımızdan bu yana Netradyne’in etkileyici büyümesine tanık olduk ve teknolojisinin yalnızca filo yöneticilerini güçlendirmek için değil aynı zamanda güvenli sürüş kültürünü teşvik etmek için de iyi konumlandırıldığına inanıyoruz.”

Agrawal, Netradyne’in son 12 ayda %65 büyüme kaydettiğini ve gelecek yıl net kâr elde etmeyi beklediğini söyledi.

Bu makale Netradyne’in yeni değerlemesini yansıtacak şekilde güncellendi.

Lojistik, tatil sezonunda oyunun adıdır: Anlaşmayı imzalayabilen ve insanları ve eşyaları olması gereken yerlere zamanında götürebilen şirketler, yılın bu zamanında komisyonu alıyor.

Ancak bu talebin arkasında büyük miktarda verimsizlik ve parçalanma yatıyor. Lojistik işletmeleri, hizmetlerini daha iyi yürütmelerine yardımcı olacak yapay zekaya hazır mı? Bir girişim adı verildi Nimet cevabın evet olduğunu düşünüyor. Şimdi bunu, farklı uygulamalardan gelen verileri daha iyi kullanmalarına, operasyonlarını, planlamalarını ve genel verimliliklerini iyileştirmelerine yardımcı olacak bir platform aracılığıyla kanıtlamak için 20,5 milyon dolar topladı.

Kurucu ve CEO Deepti Yenireddy bir röportajda “Boon’u arka ofisteki ikinci çalışan olarak düşünün” dedi. “Yapay zeka temsilcimiz, insanların kendilerine daha fazla para kazandıracak görevlere odaklanabilmesi için kritik işler yapan başka bir takım arkadaşına benziyor.”

Finansman, onu 15,5 milyon dolarlık A Serisi ve daha önce açıklanmayan 5 milyon dolarlık bir tohumla destekleyen Marathon ve Repoint’ten geliyor.

Sadece yük taşıma araçlarını ele aldığımızda, dünya çapında 60 milyonun üzerinde filo aracı bulunuyor. Berg İçgörüsüBunları işleten şirketlerin büyük çoğunluğu KOBİ olarak sınıflandırılmıştır.

Bu arada kullandıkları araçlar da eşit derecede dağılmış durumda: muhasebe, rotalama, satış, İK; bir lojistik veya filo şirketini yönetmek için ortalama 15 ila 20 farklı uygulama ve yazılım parçası kullanılıyor ve bunların tümü, yığınlarca fiziksel evrakla çevrelenmiş silolarda mevcut.

Redpoint Ventures’ın yatırımına liderlik eden ortak Urvashi Barooah’ın tanımladığı gibi, “birinci nesil nokta çözümü yazılım araçları, filo yönetim şirketlerine ağır bir idari yük kattı”.

Boon, yapay zeka araçlarıyla bu sistemlerdeki verimliliği on kat artırabileceğini düşünüyor.

Başlangıçta gelir ve operasyon iş akışlarına odaklanan plan, örneğin daha verimli yönlendirme oluşturmaya ve yakıt ikmali için en iyi yerleri bulmaya yardımcı olmak amacıyla, finansmanı kapsayabileceği iş akışı türlerini genişletmek için (örneğin konteynerlerin nasıl taşındığını iyileştirmeye yardımcı olmak için) kullanmaktır. yüklendiği veya personelin nasıl optimize edileceği.

Yenireddy, Boon fikrinin, filo operasyonları devi Samsara’da kıdemli ürün müdürü olarak çalıştığı önceki işinde ortaya çıktığını söyledi. “Bu müşteriyi, Samsara’nın ürün, telematik ve uluslararası ürün liderliği konusundaki geçmiş deneyimlerimden dolayı derinden tanıyoruz” dedi. “Bu müşteriler tek bir yer ve tek bir platform istiyor. Pek çok şey yapıyorlar ve benimsedikleri teknolojide basitlik istiyorlar. Bunu inşa etmenin arkasındaki sebep ve motivasyon budur.

Ayrıca, daha önce İK sektöründe bir yapay zeka şirketi kurmuş ve bunu bir yapay zeka işe alım platformu olan Phenom People’a satmış olduğundan kurucu olarak da bir geçmişi var. Bu yüzden bunu Samsara’da nasıl inşa edebileceğini düşünmek yerine Boon olarak inşa etmeye karar verdi. Yenireddy, “Bir kez kurucu olan her zaman kurucudur” dedi. Vizyonunu güçlendirmek için Apple, DoorDash, Google, Samsara ve Shell mezunlarını bir araya getirdi. (Ve şu anda aktif olarak daha fazla pazara giriş yapan kişi ve mühendis işe alınıyor.)

Finansman, güçlü bir ilginin ardından geliyor. Boon, platformunda 35.000 sürücüyü ve 10.000 aracı temsil eden ödeme yapan müşterilere sahip ve şirketin dokuz aylık çalışmanın ardından yıllık 1 milyon dolarlık gelir elde etmesini sağlıyor.

Bu sadece yüzeyi çiziyor ve daha derine inmek bazı darbelere neden olabilir. Kurumsal zekayı artırmak için farklı veri siloları üzerinde akıllıca çalışabilen bir platform oluşturmanın fiili çalışması, H gibi diğer büyük (ve yoğun şekilde finanse edilen) startup’ların yapmaya çalıştığı şeyin kalbinde, B2B dünyasında kutsal bir kâse olmuştur. aynı zamanda “ajan yapay zeka” alanında da geçerlidir. Aynı zamanda, eğer bu uygulamalar gerçekten başarılı olursa, büyük bir verimlilik sağlayabilirler, ancak aynı zamanda bu fazladan zamanın bir sonucu olarak insanların bundan sonra ne yapacağına dair potansiyel olarak soru işaretlerini de gündeme getirebilirler.