Uber, çalışanlardan oluşan filosunu genişletiyor ve yeni bir kategori yaratıyor: Yapay zekayla açıklama ekleme ve veri etiketleme.

Araç çağırma şirketi, Ölçekli Çözümler adı verilen yeni bir yapay zeka ve veri etiketleme bölümü için yüklenicileri işe almaya başladı. Bu işçiler projeleri tamamlıyor Uber’in dahili iş birimleri Bloomberg’in haberine göre, aynı zamanda sürücüsüz araç şirketi Aurora Innovation ve video oyunu geliştiricisi Niantic dahil olmak üzere dış müşterilere de hizmet veriyorlar.

Bloomberg’in haberine göre Uber, aralarında ABD, Kanada ve Hindistan’ın da bulunduğu ülkelerde yüklenici işe almaya başladı.

Uber’in veri etiketlemeye geçişi, yapay zekanın yükselişi sayesinde pazarın giderek daha sıcak hale gelmesiyle ortaya çıktı. Örneğin Scale AI, sektörde talebin arttığını gören şirketlerden biri. Şirket, sekiz yıllık geçmişinde yalnızca 600 milyon dolar topladıktan sonra, bu yılın başlarında 13,8 milyar dolar değerlemeyle 1 milyar dolarlık yatırım topladı.

WhatsApp bir süredir Meta’nın uygulama paketinin bir parçası ve yıllar içinde, onu kardeşleri Instagram ve Facebook ile daha yakın bir şekilde hizalayan bir dizi özellik edindi. Şimdi, mesajlaşma uygulamasının daha önce bu sosyal medya platformlarına özel olan bir özelliği daha kullanıma sunmaya hazırlandığı anlaşılıyor.

WhatsApp durum güncellemeleri Instagram hikayelerine daha da benzeyecek

Android için en son WhatsApp beta güncellemesi olan 2.24.20.3 sürümü artık Google Play Store’da mevcut, ortaya çıktı WhatsApp’ın kullanıcıların durum güncellemelerinde kişilerden bahsetmelerine olanak tanıyan yeni bir özellik tanıttığı. Daha önce, bu özelliğin geliştirilme aşamasında olduğuna dair raporlar vardı, ancak WhatsApp’ın şu anda bunu halkla test ettiği anlaşılıyor. Bazı beta test kullanıcıları, durum güncellemelerinde kişilerden bahsetme özelliğini şimdiden deneyebilir.

Bu özellik, kullanıcıların etiketleyerek belirli kişileri durum güncellemelerine getirmelerine olanak tanır ve bu da onlara bir bildirim gönderir. Birinden bahsettiğinizde, bir uyarı alırlar ve bu da doğru kişilerle etkileşim kurmayı çok kolaylaştırır.

Bir kişiyi etiketlemek için, kullanıcılar durum güncellemeleri için fotoğraf ve video paylaşırken başlık çubuğunda bir düğme görecekler. Bu kullanışlı seçenek, yayınla’ya basmadan hemen önce kullanılabilir.

Bu etiketlerin özel olduğunu belirtmekte fayda var. Bu, durum güncellemesini görüntüleyen diğer kişilerin kimin bahsedildiğini göremeyeceği anlamına gelir. Yalnızca etiketlenen kişi bir bildirim ve sohbetinde bir mesaj alacaktır.

Ayrıca, bahsi geçen kişilerin durum ekranındaki yeni bir yeniden paylaşım düğmesini kullanarak durum güncellemesini kendi kitleleriyle yeniden paylaşabileceğini bilmelisiniz. Güncellemenin kayda değer veya değerli olduğunu düşünürlerse, bunu kolayca kişilerine iletebilir ve bu da haberin yayılmasına yardımcı olabilir. Ancak, durumu paylaştıklarında, orijinal yaratıcı gizli kalır, bu nedenle yeniden paylaşılan durumu görüntüleyenler doğrudan onlara ulaşamaz.

Bu özelliğin WhatsApp’a harika bir katkı sağlayacağına inanıyorum çünkü uygulamaya eğlenceli bir sosyal etkileşim öğesi ekliyor ve kullanıcıların daha bağlı hissetmesini sağlayacak. Diğer WhatsApp haberlerinde, uygulama kullanıcıların listeye sohbetleri hızla eklemesine olanak tanıyan zaman kazandıran bir kısayolu test ediyor ve ayrıca topluluk sahiplerinin sahipliği devretme sürecini basitleştiriyor.

Meta, yapay olarak üretilen görüntüleri tanımlamak için araçlar geliştirmeye çalışıyor. üretken yapay zeka Şirket Salı günü yaptığı açıklamada, Facebook, Instagram ve Threads gibi sosyal medya platformlarında geniş ölçekte sistemler bulunduğunu söyledi.

“…bir içerik parçasının yapay zeka kullanılarak oluşturulduğunu belirten ortak teknik standartlara uyum sağlamak için endüstri ortaklarıyla birlikte çalışıyoruz. Bu sinyalleri tespit edebilmek, kullanıcıların Facebook, Instagram ve Threads’te paylaştığı yapay zeka tarafından oluşturulan görselleri etiketlememizi mümkün kılacak.” Meta’nın küresel ilişkiler başkanı Nick Clegg, bir yazısında şöyle yazdı: Blog yazısı.

Clegg, “Şu anda bu özelliği geliştiriyoruz ve önümüzdeki aylarda her uygulamanın desteklediği tüm dillerde etiket uygulamaya başlayacağız” diye ekledi.

Google, OpenAI, Adobe, Shutterstock gibi şirketlerin yapay zeka tarafından oluşturulan görsellerini etiketleme hamlesi Yolculuk ortası2024’te ABD, AB, Hindistan ve Güney Afrika da dahil olmak üzere pek çok ülkede birden fazla seçimin yapılacağı göz önüne alındığında, bu durum önem taşıyor.

Clegg, bu yıl ayrıca Meta’nın, kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği nasıl oluşturduğu ve paylaştığı ve netizenlerin ne tür şeffaflığı değerli bulduğu hakkında daha fazla bilgi edineceğini söyledi.

Clegg’in seçimlerle ilgili açıklaması, New York Times ve The Observer tarafından 2018’de ortaya çıkarılan ve en az 50 milyon kullanıcının Facebook verilerinin ele geçirildiği Cambridge Analytica skandalını hatırlatıyor.

Geçtiğimiz ay, ChatGPT yapımcısı OpenAI, Demokratların başkan adayı Kongre üyesi Dean Phillips’i taklit eden bir bot yaratan iki geliştiriciyi askıya aldı ve bu, şirketin yapay zekanın kötüye kullanımına karşı ilk eylemi oldu.

Yapay zeka tarafından oluşturulan ses ve video için etiket yok

Clegg’e göre Meta, kendi yapay zeka özelliğiyle oluşturulan görüntüleri zaten işaretliyor. görünür işaretleyiciler Ve görünmez filigranlar. Bu görünmez filigranlar görüntünün meta verilerinin içine gömülür.

Clegg, bu filigranların birleşiminin diğer platformların yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri tanımlamasını kolaylaştırdığını söyledi.

Meta aynı zamanda AI tarafından oluşturulan görüntülerin aşağıdaki gibi forumlar aracılığıyla tanımlanmasına yönelik ortak standartlar geliştirmek üzere diğer şirketlerle birlikte çalışıyor. Yapay zeka konusunda ortaklık (PAI), diye ekledi Clegg.

Ancak kendisi, birçok şirketin oluşturulan görüntüleri tanımlamaya yardımcı olacak sinyalleri dahil etmeye başlamasına rağmen aynı politikanın oluşturulan ses ve videoya uygulanmadığını da belirtti.

Oluşturulan ses ve videoyla ilgili tanımlama politikalarının yokluğunda Clegg, Meta’nın, insanların AI tarafından oluşturulan video veya sesi paylaştıklarında şirketin buna bir etiket ekleyebilmesi için ifşa etmesi için bir özellik eklediğini söyledi.

Clegg, şunları yazdı: “İnsanların, dijital olarak oluşturulmuş veya değiştirilmiş, fotogerçekçi bir video veya gerçekçi ses veren bir sese sahip organik içerik yayınladıklarında bu açıklama ve etiketleme aracını kullanmalarını zorunlu kılacağız ve bunu yapmazlarsa ceza uygulayabiliriz.” blog.

Daha fazla düşmanca zorluk gelecek

Meta, geliştirilmekte olan araç ve standartların, oluşturulan içeriğin etiketlenmesi konusunda mümkün olan en ileri düzeyde olmasına rağmen, kötü aktörlerin hala görünmez işaretleri ortadan kaldıracak yollar bulabileceğini kabul etti.

Şirket, bu tür kötü aktörleri durdurmak için, içerikte görünmez işaretler olmasa bile şirketin yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği otomatik olarak tespit etmesine yardımcı olabilecek sınıflandırıcılar geliştirme üzerinde çalıştığını söyledi.

“Aynı zamanda görünmez filigranların kaldırılmasını veya değiştirilmesini zorlaştırmanın yollarını arıyoruz. Örneğin, Meta’nın Yapay Zeka Araştırma laboratuvarı FAIR yakın zamanda geliştirmekte olduğumuz görünmez bir filigran teknolojisine ilişkin araştırmayı paylaştı. Kararlı İmza” diye yazdı Clegg.

Üst düzey yönetici, Kararlı İmza’nın, bazı görüntü oluşturucu türleri için filigranlama mekanizmasını doğrudan görüntü oluşturma sürecine entegre ettiğini, bunun açık kaynaklı modeller için değerli olabileceğini ve dolayısıyla filigranın devre dışı bırakılamayacağını açıkladı.

Geçmişte şirket, nefret söylemini ve politikasını ihlal eden diğer içerik biçimlerini tespit edip kaldırmak için daha önce de yapay zeka sistemlerini kullanmıştı.

Meta, 2023’ün üçüncü çeyreği itibarıyla yapay zeka sistemlerinin Facebook’ta nefret söylemi yaygınlığını yalnızca %0,01-0,02’ye düşürmeye yardımcı olduğunu iddia ediyor.

Meta, zararlı içeriği daha hızlı kaldırmak için üretken yapay zekayı kullanmayı planlıyor. “Testlere başladık büyük dil modelleri (LLM’ler) Bir içeriğin politikalarımızı ihlal edip etmediğini belirlemeye yardımcı olmak için onları ‘Topluluk Standartlarımız’ konusunda eğiterek. Bu ilk testler, Yüksek Lisans’ların mevcut makine öğrenimi modellerinden daha iyi performans gösterebileceğini gösteriyor.” diye yazdı Clegg.

Clegg, bu LLM’lerin aynı zamanda incelemecilerin şirketin politikalarını ihlal etmediğinden oldukça emin oldukları belirli durumlarda şirketin içeriği inceleme kuyruklarından kaldırmasına da yardımcı olduğunu ekledi.

Meta, dünya çapında seçim sezonu arttıkça önümüzdeki aylarda Facebook, Instagram ve Threads’e yüklenen yapay zeka tarafından oluşturulan fotoğrafları etiketlemeye başlayacak. Şirket ayrıca yapay zeka ile gerçekçi bir video veya ses parçasının yapılıp yapılmadığını açıklamayan kullanıcıları da cezalandırmaya başlayacak.

Meta’nın küresel ilişkilerden sorumlu başkanı Nick Clegg, bir röportajda, yapay zeka tarafından üretilen medyanın gerçeklikten ayırt edilmesinin giderek zorlaşması nedeniyle bu adımların teknoloji endüstrisini “hareketlendirmeyi” amaçladığını söyledi. Beyaz Saray, şirketlerin yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe filigran eklemesi konusunda yoğun baskı yaptı. Bu arada Clegg’e göre Meta, yapay zekanın yaratılmasındaki rolünü gizlemek için meta verileri değiştirilmiş olsa bile sentetik medyayı tespit edecek araçlar geliştiriyor.

Meta zaten kendi yazılımıyla oluşturulan görsellere “Imagined with AI” filigranı uyguluyor Yapay zeka jeneratörünü hayal edinve şirket aynısını Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney ve Shutterstock araçlarıyla oluşturulan yapay zeka tarafından oluşturulan fotoğraflara da yapmaya başlayacak. Clegg, sektörün yapay zeka tarafından oluşturulan video ve sesi tanımlamaya yönelik standartlar oluşturma konusunda çok geride olduğunu söyledi. ve Meta bu tür medyanın aldatmak için nasıl kullanılabileceği konusunda yüksek düzeyde tetikte olsa da, şirketin her şeyi kendi başına yakalayamayacağı belirtiliyor.

“Seçim öncesinde siyasi öneme sahip bir konuda halkı maddi olarak aldatmak amacıyla tasarlanan video ve ses içeriklerinden endişe duyanlar için oldukça dikkatli olacağız” dedi. “Ne kadar çabuk tespit edilirse edilsin veya ne kadar çabuk etiketlenirse etiketlensin, yine de bir şekilde topu düşürmekle suçlandığımız bir şeyin olma ihtimali olduğunu düşünüyor muyum? Evet, muhtemel olmasa da bunun mümkün olduğunu düşünüyorum.”

Clegg, Meta’nın yakında kullanıcılarından yapay zeka ile gerçekçi video veya ses paylaşımları yapıldığında açıklama yapmalarını talep etmeye başlayacağını söyledi. Aksi takdirde, “uygulanacak cezaların kapsamı, uyarılardan, rahatsız edici gönderinin kaldırılmasına kadar tüm kapsamı kapsayacaktır” dedi.

Halihazırda politikacıların viral, yapay zeka tarafından oluşturulan gönderilerine ilişkin pek çok örnek mevcut ancak Clegg, bu fenomenin bir seçim yılında Meta’nın platformunu aşma olasılığını küçümsedi. “Çok çabuk göremeyeceğimiz, çok önemli siyasi öneme sahip, tamamen sentetik bir video veya ses elde etmenizin pek mümkün olmadığını düşünüyorum” dedi. “Bunun bu şekilde sonuçlanacağını düşünmüyorum.”

Meta aynı zamanda Topluluk Standartlarına göre eğitilmiş büyük dil modellerinin (LLM’ler) kullanımını dahili olarak test etmeye başlıyor ve bunu on binlerce insan moderatörü için etkili bir “öncelik belirleme mekanizması” olarak nitelendiriyor. “Bu, insan incelemecilerimize iletilen şeyin gerçekten de insan yargısı gerektiren uç vakalar olduğundan emin olmanın son derece etkili ve oldukça kesin bir yolu gibi görünüyor.”