BioWare oyunları, iyi bir yoldaş kadrosu olmadan BioWare oyunları olmazdı. Baldur’s Gate’ten Mass Effect serisine kadar, stüdyonun her RPG’sinde saatlerce vakit geçirebileceğiniz harika karakterler bulunur. Dragon Age Peçe Muhafızı farklı olmayacak, ekibiniz çıkacağınız duygusal yolculuğun çekirdeğini oluşturacak. Bu yüzden onlara bakmak, seviye atlamalarını ve savaş alanında üzerlerine düşeni yapmalarını sağlamak önemli – ancak bunun için çalışmanız gerekecek.

Dragon Age’de The Veilguard ilerlemesi ana karakteriniz Rook ve yoldaşlarınız için biraz farklı işleyecek. Rook oyun boyunca deneyim kazanacak ancak ekibiniz aynı kaynaklardan seviye atlamaları elde etmeyecek. Bunun yerine, bu RPG’de yoldaşlarınıza çeşitli farklı yollarla zaman harcamanız gerekecek. Sonraki Mass Effects’e benzer şekilde, onlarla etkileşimleriniz ve görev dizilerinde ilerleme kaydetmeniz sayesinde daha güçlü hale gelecekler.

Bu, zaman zaman ana görevinizi bırakıp The Lighthouse’a gidip yoldaşlarınızın ilgisini canlı tutmak için sohbet etmeniz veya görmezden geldiğiniz bir görev dizisini yapmak için gitmeniz gerektiği anlamına gelir. Grubunuza ne kadar bağlı olduğunuza bağlı olarak, bu bir angarya veya tam bir zevk olabilir – ancak o değerli deneyim puanlarını ve yetenek yükseltmelerini istiyorsanız bunu yapmanız gerekecektir.

Bunun gibi farklı ilerleme yöntemlerinin Dragon Age The Veilguard oyuncuları için avantajları ve dezavantajları olabilir gibi görünüyor. Olumlu tarafı, özellikle kritik bir boss dövüşünde seviyesi düşük bir yoldaşı kullanmaya zorlanmak istemiyorsanız, tüm ekibiniz için daha fazla konuşma ve hikaye anı göreceğiniz anlamına geliyor. Madalyonun diğer yüzü ise, bunun yolculuğunuzun ivmesini azaltarak seviye atlamak veya maceraya atılmakla kesinlikle ilgilenmediğiniz ekip üyeleriyle zaman geçirmenize neden olabilmesidir. Oyunda ilerlemenin nasıl işleyeceği hakkında daha fazla bilgi için şuraya gidin: resmi blog yazısı Daha fazlasını öğrenmek için.

Oyun üzerindeki etkisi ne olursa olsun, BioWare’in Dragon Age serisinin bu yeni girişinde farklı bir şey denediğini gösteriyor. Dragon Age The Veilguard çıkış tarihi hızla yaklaşırken, karakter kadrosunda kiminle vakit geçirmek istediğinizi düşünmeye başlamanın zamanı gelmiş olabilir.

Oyunun yayınlanmasını beklerken, tüm Dragon Age The Veilguard yoldaşlarına yönelik rehberimizle seçeneklerinize göz atın ve Dragon Age The Veilguard seslendirme sanatçıları listemizle perdenin arkasına göz atın.

Bizi ayrıca şu adreslerden de takip edebilirsiniz: Google Haberler Günlük PC oyunları haberleri, incelemeleri ve kılavuzları için veya PCGN fırsat takipçisi Kendinize bazı fırsatlar yaratmak için.

FUDdy girişini kısaca özetleyelim: Hepimiz kimlik avı saldırılarının ölçek ve karmaşıklık bakımından artışta olduğunu, yapay zekanın geleneksel savunmaları aşan daha gelişmiş saldırılara olanak sağladığını ve bitmek bilmeyen siber güvenlik yetenek açığının güvenlik ekiplerimizi tam kadro çalıştırmakta zorluk çektiğimiz anlamına geldiğini biliyoruz.

Bu gerçeklik göz önüne alındığında, güvenlik ekiplerinin tehditleri etkili ve verimli bir şekilde izleyebilmeleri ve bunlara yanıt verebilmeleri gerekir. Gerçek tehditlerin fark edilmeden geçip gitmesine izin veremezsiniz, ancak yanlış pozitifleri kovalayarak zaman kaybetmeyi de göze alamazsınız.

Bu yazıda, bazı yollara bakacağız Maddi Güvenlik‘nin e-posta güvenliği ve veri korumasına yönelik benzersiz yaklaşımı, güvenlik ekibinizin her hafta saatlerce çalışmasını önemli ölçüde ve ölçülebilir ölçüde kolaylaştırabilir ve güvenlik programınızın etkinliğini artırabilir.

Uyarı Bütçeniz Nedir?

“Nasıl” sorusuna dalmadan önce, bir an durup şuna bakalım: Neden Güvenlik operasyonlarında verimlilik kritik öneme sahiptir. Bunu yapmak için, güvenlik ve olay müdahale ekiplerinizin belirli bir günde gerçekçi bir şekilde kaç uyarıyı sınıflandırabileceğini, araştırabileceğini ve yanıtlayabileceğini düşünelim. Departmanınızın insanlara ve araçlara ne kadar para harcayabileceğinizi sınırlayan bir bütçesi olduğu gibi, güvenlik ekiplerinizin de belirli bir günde tehditlere yanıt vermeye ayırabilecekleri zaman miktarı sınırlıdır. Bu sizin uyarı bütçeniz.

Elbette bu sayı, ortaya çıkan olayların ciddiyetine ve karmaşıklığına, ekibinizin üzerinde çalıştığı kritik stratejik projelerin sayısına ve diğer sayısız faktöre bağlı olarak her gün değişecektir. Ancak bir sınır vardır. Sınırlı finansal kaynaklarınızı ekibinize hiçbir değer sağlamayan gereksiz araçlara veya yazılımlara harcamayı göze alamayacağınız gibi, ekiplerinizin de uyarı bütçelerini yinelenen uyarıları araştırmak, aynı sorunu tekrar tekrar düzeltmek veya yanlış pozitifleri kovalamak için harcamasını göze alamazsınız.

Güvenlik ekibinizin uyarı bütçesini harcadığı verimlilik, paranızı nasıl harcadığınız kadar önemlidir, hatta daha da önemlidir. Şimdi bu verimliliği nasıl iyileştirebileceğimize bir bakalım.

Doğruluk ve Hassasiyetin Dengelenmesi

Ekibiniz ne kadar çok uyarı alırsa alsın, ekibinizin bunlara yanıt vermeye ayırabileceği belirli bir saat sayısı vardır. Malzemenin kimlik avına yaklaşımı müşterilerimizin zamanlarını en iyi şekilde değerlendirmelerine yardımcı olmamız gerektiği felsefesi üzerine kurulmuştur. Oluşturduğumuz uyarılar hem mümkün olduğunca çok tehdidi yakalamalı hem de mümkün olduğunca az yanlış pozitif üretmelidir.

“Kesinlik” ve “geri çağırma”, bir veri bilimcisine tanıdık gelecek terimlerdir, ancak güvenlik uzmanları için hemen bir şey ifade etmeyebilir. E-posta tespitleri bağlamında, kesinlik, kötü amaçlı olarak işaretlenen e-postaların kaçının gerçekten kötü amaçlı olduğunun bir ölçüsüdür, geri çağırma ise alınan gerçek kötü amaçlı e-postaların kaçının sistem tarafından işaretlendiğinin bir ölçüsüdür.

Çok az yanlış pozitif üreten bir güvenlik sistemi yüksek hassasiyete sahiptir ve gördüğü tehditlerin neredeyse tamamını yakalayan bir sistem yüksek geri çağırmaya sahiptir. Belirli bir ayrıntı düzeyinde, ikisi arasında bir denge vardır: tahmin edebileceğiniz gibi, tespitlerin hassasiyetini azaltarak ürettiğiniz yanlış pozitif sayısını azaltabilirsiniz: ancak hassasiyeti azaltmak genellikle gerçek pozitiflerin de gözden kaçmasına yol açacaktır. Tersine, hassasiyeti çok artırarak bu gözden kaçan gerçek pozitifleri en aza indirebilirsiniz, ancak bunu yapmak daha fazla yanlış pozitif üretecektir.

Material’daki odak noktası, ikisini etkili bir şekilde dengeleyen ve gerçekten odaklanmanız gereken kötü amaçlı mesajları ortaya çıkaran bir tespit motoru oluşturmaktı. Günümüzün giderek karmaşıklaşan tehdit ortamında, tek bir koruma katmanı yeterli değildir ve tek bir tespit yöntemi tek başına doğru dengeyi sağlayamaz. Bu amaçla, Material Detection Engine dört temel bileşenden oluşur:

• Malzeme Tespitleri: Makine öğrenimi tekniklerinin, özel tehdit araştırma ekibimiz tarafından oluşturulan kurallarla birleşimi. AI ve ML, noktaları birleştirmek ve insanların kaçırabileceği ilişkileri bulmak için harikadır, ancak son zamanlarda AI’daki tüm gelişmelere rağmen, insan uzmanlığının içgörüsü ve yeteneğinin yerini tutacak hiçbir şey yoktur. Malzeme Tespitleri her iki dünyanın da en iyisidir.
• Özel Algılamalar: Her kuruluş ve her ortam benzersizdir; bu nedenle müşterilerimize, kullanıcı tabanınızda veya gerçek hayatta gördüklerinize göre özel tespitler oluşturma olanağı sunuyoruz.
• E-posta Sağlayıcı Uyarıları: Google ve Microsoft, teslimattan sonra tespit ettikleri kimlik avı e-postaları için periyodik olarak uyarılar yayınlar; biz bu uyarıları alır, işleriz ve tespitlerimize ekleriz.
• Kullanıcı Raporları: Malzeme kötüye kullanım posta kutunuzu otomatikleştirirKullanıcı raporlarını almaktan, benzer mesajları tek bir vaka içinde birleştirmeye ve güvenlik ekiplerine esnek düzeltme akışları sağlarken otomatik korumayı hemen uygulamaya kadar.

Tüm bu yönler, müşterilerimize yanlış pozitifler ve gürültüyle vakit kaybetmeden güçlü koruma sağlayan güçlü ve inanılmaz derecede hassas bir tespit platformunda bir araya gelerek hassasiyet ve geri çağırma arasında doğru dengeyi sağladığımıza inanıyoruz. Ancak doğruluk ve hassasiyeti etkili bir şekilde dengelemek kritik öneme sahip olsa da yeterli değildir: modern bir e-posta güvenlik platformunun ayrıca güvenlik operasyonlarını da düzenlemesi gerekir.

Beni iki kez kandırırsan, yazıklar olsun bana

Sadece geniş kapsamlı değil, aynı zamanda çok kişiselleştirilmiş e-posta saldırı kampanyalarında gözle görülür bir artış oldu. Bunun ne kadarının üretken AI’ya atfedilebileceği konusunda tartışmalar var – baskın varsayım, üretken AI’nın patlamasının rakiplere oynayacakları yeni bir araç çantası vereceğiydi, ancak Verizon’un 2024 DBIR’ı Bu noktada saldırılar ve ihlaller üzerinde anlamlı bir etki göstermemektedir.

Bu saldırıların yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığına bakılmaksızın, artışta oldukları inkar edilemez. Elbette, hepimiz hala genel ve şeffaf ‘Müsait misin?’ Yeni bir şirkete ilk katıldığımızda “CEO’larımızdan” gelen mesajlar. Ancak aynı zamanda güvenilir ortakların ve satıcıların taklidi olan alan adlarından gelen sahte faturalar içeren e-postalar da alıyoruz. Bizimle bağlantıları varmış gibi görünen göndericilerden tamamen inandırıcı hikayeler ortaya koyan karmaşık bahaneli saldırılar görüyoruz. En bilinçli kullanıcıyı bile kandıran homoglif alan adlarından gelen e-postalar alıyoruz.

Ve bu saldırılar genellikle bir organizasyonda tekrarlanır, ancak her alıcıya göre uyarlanır. Yerel e-posta güvenlik kontrollerinden kaçıp SEG’leri geçmekle kalmaz, aynı zamanda bireysel saldırılar olarak da görünürler. Konu satırları, gönderenler ve hatta gövde içeriği e-postadan e-postaya değişebilir, bu da onları kolayca gruplandırmayı zorlaştırır; bu da güvenlik ekibinizin aynı saldırının düzinelerce veya yüzlerce yinelemesini araştırmak ve yanıtlamak için birden fazla döngüden geçmesi gerektiği anlamına gelir.

Material, güvenlik ve IR ekiplerinin bu sorunu şüpheli mesajların otomatik kümelenmesiyle çözmesine yardımcı olur. Material olası bir tehdit tespit ettiğinde, platformumuzda otomatik olarak bir Vaka oluşturur. Daha sonra, bir dizi kritere göre, bu vakayla eşleşen mesajları bulmak için tüm ortamı tarar. Elbette, olağan alanlar arasında benzerlikler arar: eşleşen gönderenler, eşleşen konu satırları, eşleşen gövde metni, vb. Ancak ayrıca, mesajlar ve eklere gömülü URL’ler gibi, başka yollarla gruplandırılması imkansız olan eşleşen saldırıları da arar.

Materyal, tespit edilen tüm mesajlar için vakalar oluşturur ve benzer mesajları bir araya toplayarak araştırmayı ve düzeltmeyi basitleştirir.

Ve mesajlar tek bir durumda bir araya getirildiğinde, sınıflandırma, araştırma ve hatta düzeltme önemli ölçüde daha basit hale gelir. Varsayılan olarak hız engelleri otomatik olarak uygulanır Tümü vaka içindeki mesajlar – böylece ekibiniz inceleme fırsatı bile bulamadan kullanıcılarınız mesajın kötü amaçlı olabileceğine dair bir uyarı alır. Ve vaka içindeki tek bir mesajı inceleyip ona bir düzeltme uyguladığınızda, o vakadaki her mesaj – incelemenizden sonra iletilen eşleşen mesajlar bile – aynı düzeltmeyi alır.

Bunun müşterilerimize gerçek dünyada nasıl yardımcı olduğuna dair güçlü örnekler gördük. Bir Material müşterisi yakın zamanda bize üç aylık bir süre boyunca kimlik avı e-posta araştırmalarını takip ettiğini söyledi. Material Security’nin yardımıyla geçen 90 günde, SOC’leri kimlik avı e-postalarını araştırmak ve yanıtlamak için 300 saatten fazla zaman tasarrufu sağladı. Tüm bu saatler, diğer acil konularla ilgilenmek için uyarı bütçelerinde kaldı.

Kuruluşunuzun Toplu Zekasını Kullanma

Günümüzün işgücü kimlik avı tehditlerinin gayet farkında. Elbette bu, hala bunlara kanmadıkları anlamına gelmiyor, ancak şüpheli, kötü ifade edilmiş veya sadece beklenmedik mesajlara karşı tetikte oldukları anlamına geliyor.

Ve bunu doğru yapmak önemlidir. Tek bir savunma hattı gelen tüm e-posta tehditlerini yakalayamayacaktır ve yapay zeka ve makine algılamalarındaki tüm inanılmaz gelişmelere rağmen, bazen dikkatli bir çalışanın bir e-postanın koklama testinden geçemediğini fark etmesinin yerini hiçbir şey tutamaz.

Olumsuz tarafı ise elleçleme Kullanıcı raporlaması, doğru şekilde ele alınmadığında güvenlik ekibiniz için önemli bir yük olabilir. Yinelenen raporlar, incelenmek üzere işaretlenen zararsız e-postalar, işaretleyen kullanıcıya/kullanıcılara yanıt verme ihtiyacı… tüm bu eylemlerin her gün onlarca veya yüzlerce rapor gerektirmesi nedeniyle dakikaları topladığınızda, önemli bir zaman kaybı olabilir.

Material, kullanıcı raporu yanıtının tüm yaşam döngüsünü otomatikleştirerek, kuruluşunuz genelinde bildirilen bir mesaj vakası içindeki tüm mesajlara anında sürü bağışıklığı uygular.

Material, kullanıcı raporlamasının günlük arka uç zahmetini ortadan kaldırır, hem düzeltmeyi hızlandırmak hem de güvenlik ekibinizin zamanından tasarruf etmek için kötüye kullanım posta kutunuzu otomatikleştirir. Material, tüm kullanıcı tabanınızdaki bildirilen mesajlara otomatik olarak bir hız artırıcı ekler ve güvenlik ekibiniz sorunu araştırırken anında bir koruma katmanı sağlar.

Granüler düzeltme seçenekleri, ekiplerinizin kötü amaçlı olduğu ortaya çıkan bildirilen e-postaları engellemesine, bağlantıları engellemesine veya tamamen silmesine olanak tanır. Ayrıca, vaka birleştirme ve benzer mesaj eşleştirmesi sayesinde, bir e-postayı araştırıp yanıtladığınızda, vakanın tamamındaki her benzer mesaja yanıt vermiş olursunuz. Son olarak, Material, muhabirlere otomatik olarak bir onay mesajıyla yanıt verir; bu mesajı, isterseniz araştırmanız devam ederken değiştirebilir veya güncelleyebilirsiniz.

Materyal, kullanıcı bildirimlerinin alınması ve bunlara yanıt verilmesi sürecini basitleştirir ve hızlandırırken, soruşturmalar için hava desteği sağlamak amacıyla anında koruma sağlar.

Güvenebileceğiniz Gelişmiş Koruma, Bankaya Götürebileceğiniz Verimlilik

Güvenlik ekipleriniz zaten yeterince şeyle uğraşmak zorunda. Material Security ile çok daha az yanlış pozitifi kovalayacak, kimlik avı vakalarını daha hızlı sınıflandırıp araştıracak ve kullanıcı raporlamasıyla ilgili idari işlere daha az zaman harcayacaklar. Material, uyarı bütçenizin daha fazlasını serbest bırakır, böylece onu gerçekten önemli olan şeylere harcayabilirsiniz.

Güvenlik ekibinize ne kadar zaman ayırabileceğinizi görmek için, bugün bir demo için bizimle iletişime geçin.

Vimeo, üretken yapay zekayı hızla platformuna benimsedi. Haziran 2023’te şirket, video oluşturmayı optimize etmek için bir dizi üretken yapay zeka aracı ekledi. Bugün Vimeo, yapay zeka çabalarını yeni bir video merkeziyle profesyonellere kaydırıyor.

Perşembe günü Vimeo, profesyonel ekiplerin üretken yapay zeka araçlarıyla video iletişiminin tüm potansiyelini ortaya çıkarmasını sağlamak için tasarlanmış yapay zeka destekli bir merkez olan Vimeo Central’ı tanıttı.

Vimeo’nun geçici CEO’su Adam Gross, “Günümüzün uzaktan çalışma çağında, etkili ekip işbirliği ve çalışanların katılımı yeni bir aciliyet kazanıyor” dedi. “Vimeo Central ile her büyüklükteki işletme videoya öncelik veren kuruluşlar haline gelebilir.

Herhangi bir videoyu daha kolay bulun

Vimeo’ya göre video merkezi, tüm içeriğin bir video kitaplığına, merkezi bir merkeze ve güvenli bir yere yüklenmesini desteklemek için müşterinin Zoom, Webex, Google Drive, Dropbox ve Box dahil olmak üzere çeşitli video platformlarıyla birlikte çalışıyor.

Bu, yalnızca herhangi bir videonun yerini bulmayı kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda ekiplerin yalnızca video başlıklarını değil aynı zamanda transkriptlerini de arayabilen araçlardan yararlanarak videoyla ilgili tüm bilgilerle daha verimli bir şekilde etkileşim kurmasına olanak tanır.

Vimeo Central ayrıca kullanıcıların eksik olan bilgileri güncellemelerine yardımcı olacak yapay zeka araçları da sunuyor. Örneğin, kullanıcılar saatler süren videoyu kısa bir videoya sıkıştırarak videonun tamamını izleme ihtiyacını ortadan kaldırabilirler.

Metin özetleri oluşturun, videolara bölümler ekleyin, başlıklar ve SSS oluşturun

Yapay zeka araçları ayrıca metin özetleri oluşturabilir, videolara bölümler ekleyebilir, başlıklar ve SSS’ler oluşturabilir ve hatta kullanıcıların yanıtlarını bulmak için izlemeleri gereken kayıttaki tam anı belirterek soruları yanıtlayabilir.

Vimeo Central ayrıca yerleşik bir teleprompter’a sahip bir kayıt stüdyosu, ekipte kimin neyi izlediğine ilişkin bilgiler de dahil olmak üzere ekibin görüntüleme verilerini izlemek için analiz araçları ve mesajları hassaslaştırmak için yeni bir düzenleyici sunuyor.

Zoom ve Otter.ai gibi pek çok video konferans platformu benzer özellikleri uygulamış olsa da Vimeo’nun teklifi, tüm platformlardaki videoları tek bir yerde birleştirmesi ve bu da onu modern bir platform haline getirmesi nedeniyle öne çıkıyor. Vimeo Central, işletmelere özel bir tekliftir ancak yapay zeka da dahil olmak üzere bazı özellikleri şu şekilde sunulmaktadır: self-servis genel halk için abonelik.

Kaynak : “ZDNet.com”

Bugünün çağında veri bolluğu nedeniyle, liderlerin ilerlemeyi stratejik girişimlerine göre kıyaslamak için seçebilecekleri çok sayıda ölçüm vardır. Yine de tüm bu verilerle bile çok sayıda lider, en önemli metrikleri göz ardı ederek toplu verilere odaklanır.

Verileri yüksek düzeyde sentezlediğinizde, benim “karpuz” dediğim metrikler oluşturma riskini alırsınız: bir bakışta yeşil görünen ancak yüzeyin altında kırmızı olan sayılar. Karpuzlar, satış ekibinizde meydana gelen temel yürütme sorunlarını gizler ve çok uzun süre askıda bırakılırsa, işletmenizi içten dışa doğru çürütebilir.

Ortalamalara ve toplamlara güvenen liderler, iş hedeflerinin durumunu ve iyileştirme alanlarını anlamak için yeterince derine inmeyi ihmal ederek işlerini kötüye kullanıyorlar.

Örneğin, bir son kazanç çağrısı, Cloudflare, “satış ekibimizde beklentileri sürekli olarak kaçıran 100’den fazla kişi belirlediklerini” açıkladı. Basitçe söylemek gerekirse, satış gücümüzün önemli bir yüzdesi, ölçülebilir performans hedeflerine ve kritik KPI’lara dayalı olarak sürekli olarak düşük performans gösteriyor.”

100 kişi hedefi nasıl bu kadar uzun süre kaçırdı? Liderler verileri yeterince derinlemesine incelemiyorlardı. Bu satıcıların gözden kaçırmalarının temel nedenini belirlemek ve bunu sıfırdan düzeltmek önemlidir.

İşte karpuz aramanın ne anlama geldiği, onları nasıl tanımlayacağınız ve kârlılığınızı iyileştirmek için daha iyi içgörüler ve eylemler sağlayan çerçeve.

İnsan merkezli analiz kullanarak karpuz bulma

Birçok lider, önemli performans ölçütlerine bakarken, verilerinin çok sınırlı bir görünümünü alır. Etkinlik ve sonuç ölçütleri genellikle sektör, segment, coğrafya, ürün hattı, müşteri grubu ve satın alma kişiliği gibi çeşitli boyutlara göre dilimlenir ve parçalara ayrılır, böylece liderler “Orta pazarda üretim için kazanma oranı nedir” gibi soruları yanıtlayabilir. Avrupa’da?” Bu harika, ancak neredeyse her şirket en önemli boyutlardan birini kaçırıyor: insanlar.

Metriklerinize insanlar tarafından bakamamak, ekip genelindeki tutarsız performansı gizler ve bu da genel üretkenliği öldürür. Ortalama kazanma oranınızın %34 olduğunu varsayalım – harika bir şekilde sağlıklı görünen bir ölçüm tam bir karpuz olabilir. Açıkçası, çoğu şirket için muhtemelen en iyi performans gösteren çeyreğin kazanma oranı yüksekken, takımınızın çoğunluğunun kazanma oranı düşük.

İnsan boyutuna bakmadan, her bir kişinin performansının metriğe göre dağılımını incelemeden bu gerçeği keşfedemezsiniz. Bu şöyle görünebilir:

Dağılımlara bakmak biraz karmaşık olabilir, bu yüzden işte analizi basitleştirmenin bir yolu. Katılım oranını, istediğiniz her bir grup için dağıtım için bir temsil olarak kullanırsınız.

Önceki örneği temel alarak, Avrupa’daki orta pazarda imalat için kazanma oranınıza bakabilir ve ardından kazanma oranı metriğine karşı Katılım Oranını belirlemek için temsilcilerinizin bu anlaşmalardaki performansını analiz edebilirsiniz.