<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
>

<channel>
	<title>edilmiştir &#8211; Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri</title>
	<atom:link href="https://teknomers.com/tag/edilmistir/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://teknomers.com</link>
	<description>Güncel Spor &#124; Oyun &#124; Teknoloji &#124; Haberleri &#124; Bilimsel Gelişmeler &#124; Uzay &#124; Siber Güvenlik &#124; Blog Yazıları</description>
	<lastBuildDate>Sun, 09 Mar 2025 17:20:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.1</generator>
	<item>
		<title>Nötrinoların incelenmesi için Baikal-GVD teleskopunun yetenekleri daha geniş olacak: 14. dedektör kümesi nesneye monte edilmiştir.</title>
		<link>https://teknomers.com/notrinolarin-incelenmesi-icin-baikal-gvd-teleskopunun-yetenekleri-daha-genis-olacak-14-dedektor-kumesi-nesneye-monte-edilmistir/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[teknomers]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 09 Mar 2025 17:20:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[BaikalGVD]]></category>
		<category><![CDATA[Bilim]]></category>
		<category><![CDATA[Daha]]></category>
		<category><![CDATA[dedektör]]></category>
		<category><![CDATA[edilmiştir]]></category>
		<category><![CDATA[geniş]]></category>
		<category><![CDATA[için]]></category>
		<category><![CDATA[incelenmesi]]></category>
		<category><![CDATA[kümesi]]></category>
		<category><![CDATA[monte]]></category>
		<category><![CDATA[nesneye]]></category>
		<category><![CDATA[Nötrinoların]]></category>
		<category><![CDATA[olacak]]></category>
		<category><![CDATA[Rusya]]></category>
		<category><![CDATA[teleskopunun]]></category>
		<category><![CDATA[uzay]]></category>
		<category><![CDATA[yetenekleri]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknomers.com/2025/03/09/notrinolarin-incelenmesi-icin-baikal-gvd-teleskopunun-yetenekleri-daha-genis-olacak-14-dedektor-kumesi-nesneye-monte-edilmistir/</guid>

					<description><![CDATA[Baikal Gölü&#8217;nde, Baikal-GVD nötrino teleskopunun genişlemesi devam ediyor: Yıllık keşiflerin bir parçası olarak, uzmanlar 14. dedektör kümesini monte eder, mevcut sistemlerin onarımları ve modernizasyonu yapar. Bu, evrenin kökeninin ve evriminin sırlarını ortaya çıkaran nötrinos &#8211; parçacıkları incelemek için teleskopun yeteneklerini artıracaktır. &#13; &#13;Fotoğraf: Bair Shaibonov&#13; &#13; &#13;Fotoğraf: Bair Shaibonov&#13; Baikal-GVD, gölün dibine daldırılmış 288 optik [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p> <br />
</p>
<div itemprop="articleBody" id="main-pagecontent__div">
<p>Baikal Gölü&#8217;nde, Baikal-GVD nötrino teleskopunun genişlemesi devam ediyor: Yıllık keşiflerin bir parçası olarak, uzmanlar 14. dedektör kümesini monte eder, mevcut sistemlerin onarımları ve modernizasyonu yapar. Bu, evrenin kökeninin ve evriminin sırlarını ortaya çıkaran nötrinos &#8211; parçacıkları incelemek için teleskopun yeteneklerini artıracaktır.</p>
<div class="image-center">
<figure class="image-caption">&#13;<br />
&#13;<figcaption>Fotoğraf: Bair Shaibonov</figcaption>&#13;<br />
</figure>
</div>
<div class="image-center">
<figure class="image-caption"><img decoding="async" src="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2025/03/1741540818_346_Notrinolarin-incelenmesi-icin-Baikal-GVD-teleskopunun-yetenekleri-daha-genis-olacak-14.jpg" alt="Nötrinoların incelenmesi için Baikal-GVD teleskopunun yetenekleri daha geniş olacak: 14. dedektör kümesi nesneye monte edilmiştir."/>&#13;<br />
&#13;<figcaption>Fotoğraf: Bair Shaibonov</figcaption>&#13;<br />
</figure>
</div>
<p>Baikal-GVD, gölün dibine daldırılmış 288 optik dedektörlü kümelerden oluşan dünyanın en büyük üç çevrimiçi nötr teleskopundan biridir. Baikal&#8217;ın temiz suyu, Cherenkovsky radyasyonunun nötrino&#8217;dan kaydı için gerekli şeffaflığı sağlar. Bu yıl yaklaşık 660 yeni optik modül eklenmesi planlanıyor.</p>
<p>2024&#8217;te teleskop, galaksimizdeki yüksek enerjili parçacıkların sayısı hakkındaki fikirleri değiştiren 200&#8217;den fazla enerji ile astrofizik nötrino kaydetti.</p>
</p></div>
<p><br />
<br /><a href="https://teknomers.com">genel-22</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<media:thumbnail url="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2025/03/Notrinolarin-incelenmesi-icin-Baikal-GVD-teleskopunun-yetenekleri-daha-genis-olacak-14.jpg" />	</item>
		<item>
		<title>Framework&#8217;ün ilk masaüstü PC&#8217;si oyun ve yerel AI çıkarımları için optimize edilmiştir</title>
		<link>https://teknomers.com/frameworkun-ilk-masaustu-pcsi-oyun-ve-yerel-ai-cikarimlari-icin-optimize-edilmistir/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[teknomers]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 26 Feb 2025 12:11:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Liste]]></category>
		<category><![CDATA[AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Çerçeve]]></category>
		<category><![CDATA[Çerçeve masaüstü]]></category>
		<category><![CDATA[çıkarımları]]></category>
		<category><![CDATA[edilmiştir]]></category>
		<category><![CDATA[Frameworkün]]></category>
		<category><![CDATA[için]]></category>
		<category><![CDATA[ilk]]></category>
		<category><![CDATA[Masaüstü]]></category>
		<category><![CDATA[optimize]]></category>
		<category><![CDATA[Oyun]]></category>
		<category><![CDATA[PCsi]]></category>
		<category><![CDATA[Yerel]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknomers.com/2025/02/26/frameworkun-ilk-masaustu-pcsi-oyun-ve-yerel-ai-cikarimlari-icin-optimize-edilmistir/</guid>

					<description><![CDATA[Çerçevemodüler, onarılabilir dizüstü bilgisayarlarıyla daha iyi bilinen şirket, ilk masaüstü bilgisayarını yayınladı. Ağırlığının üzerinde yumruk atan küçük bir masaüstü bilgisayar. En ilginç kısım, cihazın içinde olan şeydir. Framework, AMD&#8217;nin Ryzen AI Max işlemcileri olarak da bilinen yakın zamanda duyurulan Strix Halo mimarisini kullanan ilk şirketlerden biridir. Bazı ciddi performans vaat eden hepsi bir arada bir [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p> <br />
</p>
<div>
<p id="speakable-summary" class="wp-block-paragraph"><a rel="nofollow noopener" href="https://frame.work" target="_blank">Çerçeve</a>modüler, onarılabilir dizüstü bilgisayarlarıyla daha iyi bilinen şirket, ilk masaüstü bilgisayarını yayınladı. Ağırlığının üzerinde yumruk atan küçük bir masaüstü bilgisayar.</p>
<p class="wp-block-paragraph">En ilginç kısım, cihazın içinde olan şeydir. Framework, AMD&#8217;nin Ryzen AI Max işlemcileri olarak da bilinen yakın zamanda duyurulan Strix Halo mimarisini kullanan ilk şirketlerden biridir. Bazı ciddi performans vaat eden hepsi bir arada bir işleme birimi.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Başka bir deyişle, Framework sadece iki tür müşteri için bir PC tasarladı: son derece küçük bir oyun bilgisayarı arayan insanlar veya kendi bilgisayarlarında büyük dil modelleri çalıştırmak isteyen insanlar.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Dışarıdan, çerçeve masaüstü, ciddi bir bilgisayardan daha çok oyuncağa benziyor. Bir PlayStation 5 veya Xbox Serisi X&#8217;ten daha küçük hale getiren bir mini ITX anakartının etrafında inşa edilmiş küçük bir 4.5L bilgisayardır.</p>
<p class="wp-block-paragraph">21 değiştirilebilir plastik kare fayanslı özelleştirilebilir bir ön panele sahiptir. Şirketin web sitesinde bir çerçeve masaüstü satın aldığınızda, kendi ön panelinizi oluşturmak için karo renklerini ve desenlerini seçebilirsiniz.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Genellikle bir mini ITX anakartıyla aldığınız olağan bağlantı noktalarına ek olarak, Framework&#8217;ün ikonik genişleme kartlarını cihazın altında-ikisi önde ve ikisi arkada bulacaksınız. USB-C veya USB-A bağlantı noktaları, kulaklık jakı, bir SD kart okuyucusu veya hatta bir depolama genişletme kartı gibi çok çeşitli modüller arasında seçim yapabilirsiniz.</p>
<figure class="wp-block-image aligncenter size-large"><img loading="lazy" loading="lazy" decoding="async" width="1600" height="1200" src="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2025/02/Frameworkun-ilk-masaustu-PCsi-oyun-ve-yerel-AI-cikarimlari-icin.jpg" alt="" class="wp-image-2971619"  /><figcaption class="wp-element-caption"><span class="wp-block-image__credits"><strong>Resim Kredileri:</strong>Çerçeve</span></figcaption></figure>
<p class="wp-block-paragraph">İçler oldukça basittir: AMD&#8217;nin hızlandırılmış işleme ünitesi, bir fan, bir ısı lavabosu, bir güç kaynağı ve depolama için iki M.2 2280 NVME SSD yuvası ile ilgili anakart var.</p>
<p class="wp-block-paragraph">AMD&#8217;nin Strix Halo Apu anakaraya lehimlenmiştir. Çerçeve iki farklı konfigürasyon sunar-AMD Ryzen AI Max 385 ve AMD Ryzen AI Max+ 395. Üst konfigürasyon, 16 CPU çekirdeği, 40 grafik çekirdeği ve 80MB önbellek ile birlikte gelirken, giriş seviyesi konfigürasyonu 8 CPU çekirdeği ile birlikte gelir , 32 grafik çekirdek ve 40MB önbellek.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Ama koç nerede? Çerçeve 32GB ila 128GB lehimlenmiş RAM sunduğundan bu kesinlikle en bölücü tasarım seçimi olacak. Daha fazla RAM satın alamaz veya yolda yükseltemezsiniz.</p>
<p class="wp-block-paragraph">“Hafızada olan PC normlarından uzaklaşmak zorunda olduğumuz bir yer var. Ryzen Ai Max&#8217;in sunduğu büyük 256GB/s bellek bant genişliğini etkinleştirmek için LPDDR5X lehimlendi ”Framework CEO&#8217;su Nirav Patel <a rel="nofollow noopener" href="https://frame.work/fr/en/blog/introducing-the-framework-desktop" target="_blank">yazılı</a> Şirketin blogunda.</p>
<p class="wp-block-paragraph">“Bu konuların yollarını keşfetmek için AMD ile aylar geçirdik, ancak sonuçta 256 bit bellek veriyoluyla yüksek verimle modüler belleğin kara modüler belleğinin teknik olarak mümkün olmadığını belirledik” diye ekledi.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Bununla birlikte, 128GB&#8217;a kadar birleşik belleğe sahip olmak, büyük dil modelleri söz konusu olduğunda birçok olasılığın kilidini açar. Lama 3.3 70B, yerel AI iş yükleri için Ollama, Lama.cpp ve diğer açık kaynaklı araçlar kullanılarak herhangi bir hıçkırık olmadan çalışabilir.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Mistral, Nous, Hermes veya Deepseek&#8217;ten diğer açık ağırlık modelleri de iyi çalışmalıdır. Framework ayrıca anakarıyı dava olmadan satar. Örneğin, şirket, AI testi için paralel olarak çalışan dört çerçeve masaüstü fahişeli bir mini raf inşa etti.</p>
<figure class="wp-block-image aligncenter size-large"><img loading="lazy" loading="lazy" decoding="async" width="3742" height="2730" src="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2025/02/1740571873_448_Frameworkun-ilk-masaustu-PCsi-oyun-ve-yerel-AI-cikarimlari-icin.jpg" alt="" class="wp-image-2971621"  /><figcaption class="wp-element-caption"><span class="wp-block-image__credits"><strong>Resim Kredileri:</strong>Çerçeve</span></figcaption></figure>
<p class="wp-block-paragraph">Çerçeve masaüstünün temel modeli 1.099 $ &#8216;dan başlarken, üst düzey sürümün maliyeti 1.999 $. Diğer çerçeve bilgisayarlar gibi şirket de Windows&#8217;un yanı sıra Ubuntu, Fedora veya oyun odaklı kuzeni Bazzite gibi popüler Linux dağıtımlarına destek vaat ediyor. </p>
<p class="wp-block-paragraph">Ön siparişler şimdi açıktır, ancak gönderiler sadece 3 çeyrek başında başlayacaktır.</p>
</div>
<p><br />
<br /><a href="https://teknomers.com">genel-24</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Arc B570 GPU, Geekbench AI testinde B580&#8217;den %10 daha yavaştır — Battlemage piyasaya sürülmeden önce test edilmiştir</title>
		<link>https://teknomers.com/arc-b570-gpu-geekbench-ai-testinde-b580den-%10-daha-yavastir-battlemage-piyasaya-surulmeden-once-test-edilmistir/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[teknomers]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Jan 2025 20:21:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Liste]]></category>
		<category><![CDATA[Arc]]></category>
		<category><![CDATA[B570]]></category>
		<category><![CDATA[B580den]]></category>
		<category><![CDATA[Battlemage]]></category>
		<category><![CDATA[Daha]]></category>
		<category><![CDATA[edilmiştir]]></category>
		<category><![CDATA[Geekbench]]></category>
		<category><![CDATA[GPU]]></category>
		<category><![CDATA[önce]]></category>
		<category><![CDATA[piyasaya]]></category>
		<category><![CDATA[sürülmeden]]></category>
		<category><![CDATA[test]]></category>
		<category><![CDATA[testinde]]></category>
		<category><![CDATA[yavaştır]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknomers.com/2025/01/14/arc-b570-gpu-geekbench-ai-testinde-b580den-%10-daha-yavastir-battlemage-piyasaya-surulmeden-once-test-edilmistir/</guid>

					<description><![CDATA[Intel&#8217;in en iyi grafik kartlarıyla rekabet eden giriş seviyesi Arc B570&#8217;i, Geekbench&#8217;in yeni yapay zeka testinde değerlendirildi. Tarafından keşfedildi X&#8217;te Tomasz GawronskiBu spesifik kıyaslamada B570 GPU&#8217;nun B580&#8217;den %10 daha yavaş olduğu bildiriliyor. OpenVINO çerçevesini kullanan B570 grafik kartı, 20.213 nokta, 35.819 yarı duyarlı nokta ve 38.717 nicelenmiş noktadan oluşan tek bir hassas sonuç üretti. Gawronski, [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p> <br />
<br /><img decoding="async" src="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2025/01/Arc-B570-GPU-Geekbench-AI-testinde-B580den-10-daha-yavastir.jpg" /></p>
<div id="article-body">
<p>Intel&#8217;in en iyi grafik kartlarıyla rekabet eden giriş seviyesi Arc B570&#8217;i, Geekbench&#8217;in yeni yapay zeka testinde değerlendirildi. Tarafından keşfedildi <a rel="nofollow" data-analytics-id="inline-link" href="https://x.com/GawroskiT/status/1878599087802712531" data-url="https://x.com/GawroskiT/status/1878599087802712531" target="_blank" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade" data-hl-processed="none">X&#8217;te Tomasz Gawronski</a>Bu spesifik kıyaslamada B570 GPU&#8217;nun B580&#8217;den %10 daha yavaş olduğu bildiriliyor.</p>
<p>OpenVINO çerçevesini kullanan B570 grafik kartı, 20.213 nokta, 35.819 yarı duyarlı nokta ve 38.717 nicelenmiş noktadan oluşan tek bir hassas sonuç üretti. Gawronski, karşılaştırma için iki B580 OpenVINO sonucunu paylaştı. Bunlardan biri 22.337 puanlık tek kesinlik puanı, 38.752 puanlık yarı kesinlik sonucu ve 42.201 puanlık nicemlenmiş puan gösterdi. İkincisi, her üç ölçümde de diğerinin sonuçlarından 150 puan uzaktaydı.</p>
<aside class="hawk-nest" data-block-type="embed" data-render-type="fte" data-skip="dealsy" data-widget-type="seasonal"/>
<p>Genel olarak, her iki B580 puanı da B570&#8217;in AI puanından %8-10 daha hızlıydı. Ancak tüm Geekbench puanlarında olduğu gibi bu bilgiye de büyük bir ihtiyatla yaklaşın. Geekbench puanları tek başına bir CPU veya GPU&#8217;nun gerçek dünya performansının tüm hikayesini anlatmaz.</p>
<div id="slice-container-table-FzTdcfitDfAzJaj9bGy9V5-lwBnwkMC5P3KDebKRLQJzwIEqHkdB9YU" class="slice-container table-wrapper table-FzTdcfitDfAzJaj9bGy9V5-lwBnwkMC5P3KDebKRLQJzwIEqHkdB9YU slice-container-table">
<div class="table__instruction">Yatay kaydırmak için kaydırın<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 23 30" fill="none"><path d="M21.554 15.726a2.878 2.878 0 0 0-1.705-.374 2.881 2.881 0 0 0-1.388-3.068 2.877 2.877 0 0 0-1.992-.333 2.884 2.884 0 0 0-.1-.766 2.865 2.865 0 0 0-1.346-1.75c-.47-.27-.996-.4-1.527-.385l2.742-4.73a2.87 2.87 0 0 0 .323-.83h2.612V2.084h-2.661A2.861 2.861 0 0 0 15.18.385a2.903 2.903 0 0 0-3.952 1.055l-.373.644H2.983l1.003-1L2.99.09 1.28 1.793l-.999.995L2.99 5.484l.998-.994-1.003-.999h7.054L6.505 9.586c-.34.066-.905.186-1.523.366-1.405.41-2.321.895-2.8 1.483-.742.911-1.159 2.513-1.277 4.898l-.001.01c-.067 1.816.946 6.943.99 7.16a.688.688 0 0 0 1.35-.266c-.01-.051-1.023-5.177-.963-6.84.127-2.556.598-3.64.97-4.098.133-.163.602-.587 2.104-1.027l.206-.058-1.425 2.458a.685.685 0 0 0 .252.937c.33.19.75.077.94-.251L12.42 2.126a1.52 1.52 0 0 1 2.07-.552c.35.2.6.527.705.916.105.39.051.797-.15 1.145l-4.767 8.222a.685.685 0 0 0 .252.937c.33.19.75.077.94-.25l.794-1.368c.201-.348.529-.597.92-.702a1.508 1.508 0 0 1 1.854 1.066c.105.39.052.796-.15 1.144l-.377.652-.002.002-.898 1.55a.685.685 0 0 0 .252.938c.329.189.75.077.94-.251l.9-1.551c.201-.348.528-.597.92-.702a1.512 1.512 0 0 1 1.703 2.21l-1.223 2.11a.685.685 0 0 0 .252.938c.33.189.75.076.941-.252l.5-.862c.202-.348.529-.597.92-.702.392-.104.8-.051 1.15.15.723.416.972 1.34.554 2.06l-3.525 6.08c-.517.892-1.57 1.795-3.044 2.611-1.156.64-2.163.998-2.173 1.002a.685.685 0 0 0 .23 1.333.688.688 0 0 0 .229-.04c.18-.062 4.419-1.575 5.952-4.22l3.524-6.08a2.878 2.878 0 0 0-1.059-3.934Z" fill="#333"/></svg></div>
<div class="table__container">
<table tabindex="0" class="table__wrapper table__wrapper--inbodyContent table__wrapper--sticky table__wrapper--divider">
<tbody class="table__body">
<tr class="table__body__row">
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left"><strong>GPU</strong></td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left"><strong>Tek Hassasiyet</strong></td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left"><strong>Yarı Hassasiyet</strong></td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left"><strong>Nicelenmiş</strong></td>
</tr>
<tr class="table__body__row">
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">B570</td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">20.213</td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">35.819</td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">38.717</td>
</tr>
<tr class="table__body__row">
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">1. B580 puanı</td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">22.337</td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">38.752</td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">42.201</td>
</tr>
<tr class="table__body__row">
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">2. B580 puanı</td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">22.361</td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">38.657</td>
<td class="table_body__data" colspan="1" style="text-align:left">42.074</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p>Ancak sonuçlar, sektördeki B570&#8217;in muhtemelen B580&#8217;den &#8220;sadece&#8221; %10-15 daha yavaş olacağına dair bilinçli tahminlerle örtüşüyor. B570, B580&#8217;in alt uçtaki karşılığıdır ve teknik açıdan çok benzer; B580 yalnızca %11 daha fazla çekirdeğe sahip olmasına rağmen %20 daha fazla bellek bant genişliğine ve %33 daha fazla önbelleğe sahiptir. 18 Xe-Çekirdek, 2.304 gölgelendirici çekirdeği, 144 AI çekirdeği, 18 Ray Tracing çekirdeği, 80 ROU, 144 TMU ve 160 bit bellek veriyolu ve 380 GB/s belleğe sahip 10 GB VRAM&#8217;den oluşan bir bellek alt sistemi içerir bant genişliği.</p>
<p>Gerçekte nerede durduğunu görmek için B570&#8217;in bizimki de dahil olmak üzere üçüncü taraf incelemelerini beklememiz gerekecek. Intel, B570 performans rakamlarını B serisi GPU duyurusunda saklamaya karar verdi ve yalnızca yakında çıkacak GPU&#8217;nun özelliklerini kamuoyuna açıkladı.</p>
<p>Intel&#8217;in B580 kıyaslama rakamlarına göre, eğer B570, B580&#8217;den %10 daha yavaş çıkarsa, muhtemelen RTX 4060 performansına sahip olacak, ancak 219 $ gibi daha düşük bir fiyatla.</p>
<div id="slice-container-newsletterForm-articleInbodyContent-FzTdcfitDfAzJaj9bGy9V5" class="slice-container newsletter-inbodyContent-slice newsletterForm-articleInbodyContent-FzTdcfitDfAzJaj9bGy9V5 slice-container-newsletterForm">
<div data-hydrate="true" class="newsletter-form__wrapper newsletter-form__wrapper--inbodyContent">
<div class="newsletter-form__container">
<section class="newsletter-form__top-bar"/>
<section class="newsletter-form__main-section">
<p class="newsletter-form__strapline">Tom&#8217;s Hardware&#8217;in en iyi haberlerini ve ayrıntılı incelemelerini doğrudan gelen kutunuza alın.</p>
</section>
</div>
</div>
</div>
</div>
<p><br />
<br /><a href="https://teknomers.com">genel-21</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Avucunuza tam anlamıyla sığan ve Cyberpunk 2077 oynamanıza olanak tanıyan tek kartlı bir bilgisayar. Bebek NexT-SBC, Ryzen 7 7840HS üzerine inşa edilmiştir.</title>
		<link>https://teknomers.com/avucunuza-tam-anlamiyla-sigan-ve-cyberpunk-2077-oynamaniza-olanak-taniyan-tek-kartli-bir-bilgisayar-bebek-next-sbc-ryzen-7-7840hs-uzerine-insa-edilmistir/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[teknomers]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 18 Nov 2024 22:29:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[7840HS]]></category>
		<category><![CDATA[AMD]]></category>
		<category><![CDATA[anlamıyla]]></category>
		<category><![CDATA[avucunuza]]></category>
		<category><![CDATA[Bebek]]></category>
		<category><![CDATA[Bilgisayar]]></category>
		<category><![CDATA[Bir]]></category>
		<category><![CDATA[Cyberpunk]]></category>
		<category><![CDATA[edilmiştir]]></category>
		<category><![CDATA[inşa]]></category>
		<category><![CDATA[kartlı]]></category>
		<category><![CDATA[NexTSBC]]></category>
		<category><![CDATA[olanak]]></category>
		<category><![CDATA[oynamanıza]]></category>
		<category><![CDATA[Ryzen]]></category>
		<category><![CDATA[sığan]]></category>
		<category><![CDATA[tam]]></category>
		<category><![CDATA[tanıyan]]></category>
		<category><![CDATA[tek]]></category>
		<category><![CDATA[Üzerine]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknomers.com/2024/11/19/avucunuza-tam-anlamiyla-sigan-ve-cyberpunk-2077-oynamaniza-olanak-taniyan-tek-kartli-bir-bilgisayar-bebek-next-sbc-ryzen-7-7840hs-uzerine-insa-edilmistir/</guid>

					<description><![CDATA[Tek kartlı bilgisayarlar genellikle bazı zayıf tek çipli Arm sistemlerine, bazen de düşük güçlü mobil CPU&#8217;lara dayanır, ancak NexT-SBC çok daha üretken ve oyunlar için bile uygun bir çözümdür. &#13; &#13;video kaynağı kapağı&#13; NexT-SBC, lehimlenmiş Ryzen 7 7840HS işlemciye sahip küçük bir karttır. Bu, çok sayıda farklı taşınabilir oyun konsolu da dahil olmak üzere iyi [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p> <br />
</p>
<div itemprop="articleBody" id="main-pagecontent__div">
<p>Tek kartlı bilgisayarlar genellikle bazı zayıf tek çipli Arm sistemlerine, bazen de düşük güçlü mobil CPU&#8217;lara dayanır, ancak NexT-SBC çok daha üretken ve oyunlar için bile uygun bir çözümdür. </p>
<div class="image-center">
<figure class="image-caption">&#13;<br />
&#13;<figcaption>video kaynağı kapağı</figcaption>&#13;<br />
</figure>
</div>
<p>NexT-SBC, lehimlenmiş Ryzen 7 7840HS işlemciye sahip küçük bir karttır. Bu, çok sayıda farklı taşınabilir oyun konsolu da dahil olmak üzere iyi bilinen, ancak artırılmış güç sınırına sahip, yani daha da hızlı olan Ryzen 7 7840U ile neredeyse aynı. Zorlu projelerden bahsediyorsak iGPU Radeon 780M, minimum ayarlarla da olsa oyunlar için oldukça uygundur. </p>
<p>Anakartın ayrıca 32 GB&#8217;a kadar LPDDR5X RAM&#8217;i var. Ayrıca M.2 SSD&#8217;ler için üç yuva vardır, böylece çok büyük bir depolama alanı oluşturabilirsiniz. </p>
<p>
    <iframe title="This New X86 SBC Packs A FAST Ryzen RDNA3 APU!" width="1240" height="698" src="https://www.youtube.com/embed/NCQkky2Hmno?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
</p>
<p>Ayrıca iyi bir bağlantı noktası seti de var: USB4, dört USB 3, bir çift HDMI 2.1 ve iki RJ45 bağlantı noktası. Bu çözümün üreticisi yakında Indiegogo&#8217;da anakartın 330 dolara kadar satın alınabileceği bir kitlesel fonlama kampanyası başlatacak. Yani görünüşe göre en hızlı olanlar için fiyatlar daha da düşük olacak. </p>
<p>Aynı zamanda internette sistemin oyun yeteneklerini doğrulamanıza olanak tanıyan ve ayrıca soğutma sisteminin göreviyle başa çıktığını gösteren bir inceleme zaten var.  </p>
</p></div>
<p><br />
<br /><a href="https://teknomers.com">genel-22</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<media:thumbnail url="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2024/11/Avucunuza-tam-anlamiyla-sigan-ve-Cyberpunk-2077-oynamaniza-olanak-taniyan.jpg" />	</item>
	</channel>
</rss>
