Elon Musk, Tesla Optimus robotunun yalnızca düz ve düz bir yüzeyde yürümeyi öğrendiğini gösteren bir video yayınladı.

Tesla Optimus artık elektrikli uzuvlarını kontrol etmek için sinir ağlarını kullanarak çok çeşitli yüzeylerde yürüyebiliyor.

Elon Musk

Videoda insansı bir robotun önce bir tepeye nasıl tırmandığı ve ardından nasıl alçaldığı gösteriliyor. Bir noktada kayar ama düşmez, dengesini bulur ve hareket etmeye devam eder.

Tesla, Optimus robotlarını 2025 yılında satmaya başlayabilir ve bu yıl şirketin fabrikalarında ilk modeller kullanılmaya başlandı.

Üretken yapay zeka (GenAI) ve büyük dil modelleri (LLM’ler), yıkıcı teknolojilerdir. du jour, işletmelerin nasıl iş yaptığını yeniden tanımlıyor ve yapay zekanın gelecekte medeniyetin bilgisayarlarla etkileşim biçimini ne kadar değiştireceği konusundaki tartışmayı alevlendiriyor. Sosyal bilimciler ve uzmanlar, daha akıllı ve potansiyel olarak proaktif bilgi işlem nedeniyle medeniyetin karşı karşıya olduğu Ahir Zaman’ı tartışırken, abartı destansı boyutlara ulaşıyor. Belki bazı bakış açıları yerindedir.

İsrailli girişim şirketi Team8’den yakın tarihli bir rapor, “Üretken Yapay Zeka ve ChatGPT Kurumsal Risk,”, GenAI ve LLM’lerin kurumsal yönetim kurulları, C-suites ve siber güvenlik personeli üzerindeki bazı gerçekçi teknik, uyumluluk ve yasal riskleri ele alıyor. • Bir endişe, yani ChatGPT gibi bir GenAI uygulamasına gönderilen özel verilerin ifşa edilmesinin, bu verilerin başkaları tarafından neredeyse gerçek zamanlı olarak kullanılabilir hale gelmesine yol açabileceği endişesi, raporda geçersiz kılındı.

Raporda, “Bu yazı yazıldığı sırada, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) kendilerini gerçek zamanlı olarak güncelleyemezler ve bu nedenle birinin girdilerini diğerinin yanıtına döndüremezler, bu da bu endişeyi etkili bir şekilde çürütür.” “Ancak, bu modellerin gelecekteki sürümlerinin eğitimi için bu mutlaka doğru değildir.”

Rapor, risk kategorisine göre çeşitli potansiyel tehditleri tanımlar. Yüksek riskler arasında:

• Kamuya açık olmayan kurumsal ve özel verilerin veri gizliliği ve gizliliği.
• Kamuya açık olmayan ve kurumsal verilerin kurumsal, hizmet olarak yazılım (SaaS) ve üçüncü taraf güvenliği.
• Kurumsal verilerin hızlı müdahalesi gibi AI davranışsal güvenlik açıkları.
• Yasal ve düzenleyici uyumluluk.

Orta risk kategorisine giren tehditler arasında şunlar yer alır:

• Kimlik avı, dolandırıcılık ve sosyal mühendislik gibi saldırılar için tehdit aktörü evrimi.
• Bir kuruluşun yasal olarak maruz kalmasına yol açan telif hakkı ve mülkiyet güvenlik açıkları.
• Güvenli olmayan kod üretimi.
• Önyargı ve ayrımcılık.
• Güven ve kurumsal itibar.

Team8’de yerleşik CISO ve raporun yazarlarından biri olan Gadi Evron, “CISO, kendi şemsiyesi altında olması gerekmeyen ve rollerini etkileyebilecek süreçleri destekleyecek teknik bilgiye sahip olacak bir konumdadır” diyor. “Yaklaşan Avrupa Birliği düzenlemesinin bazı yorumları, yapay zeka söz konusu olduğunda CISO’yu sorumluluk pozisyonuna itebilir. Bu, CISO’yu ‘güven elçileri’ oldukları bir sorumluluk pozisyonuna yükseltebilir ve bu, CISO için olumlu bir şeydir. CISO rolü.”

Nasdaq’ta siber güvenlik danışmanı ve Panzura’nın Müşteri Güvenliği Danışma Konseyi başkanı Chris Hetner, ilk risk değerlendirmesinin kimin erişimi olduğu, ne yapılabileceği ve teknolojinin mevcut uygulamalar ve veri depolarıyla nasıl etkileşime gireceği ile ilgili olası sorunları belirleyeceğini söylüyor.

“Platforma kimin erişebileceğini, hangi düzeyde veri ve kod sunacaklarını belirlemeniz gerekiyor. [and does] bu veriler ve kod, işletmeye herhangi bir özel mülkiyet teşhiri getiriyor” diyor. “Bu kararlar verildikten sonra, ilerlemek için bir süreç var.”

Kuruluşların GenAI ile karşılaştığı tehdit yeni değil, ancak özel verilerin daha geniş bir kitleye ulaşmasını hızlandırabilir.

Traceable AI baş güvenlik sorumlusu Richard Bird, “Güvenlik söz konusu olduğunda, çoğu şirketin, şirketlerinin ve müşterilerinin çalınma veya sızdırılma risklerini azaltmak için altı ay öncesine göre çok daha kötü durumda olduğu açıktır.” . “Entelektüel ve tarihsel olarak kendimize karşı dürüst olursak, şirketlerin büyük çoğunluğu zaten üretken yapay zekanın yükselişinden önce aynı verileri güvende tutmak için mücadele ediyordu.

“Çalışanların zaten çok az güvenlik kontrolü olan veya hiç güvenlik kontrolü olmayan yapay zeka teknolojilerinden yararlandığı kullanım ve erişim kolaylığı, şirketler için artan riskleri şimdiden gösteriyor.”

İnsan Unsuru

Bird, GenAI’ye pragmatik bir yaklaşım benimsiyor ve şirketlerin verilerini, müşterilerini, tedarik zincirlerini ve teknolojilerini korumak için hızlı hareket edeceklerini ve uyumluluk taleplerini beklemeyeceklerini ekliyor. Kullanıcılar, “yapay zeka kullanmanın istenmeyen güvenlik sonuçlarının farkında olmamayla birlikte tam bir kısıtlama eksikliği” gösterdiler. “Bu zehirli kombinasyon, şirketlerin hızla ele almak için çalışması gereken şeydir. Buradaki ana tehdit yapay zeka değil. İnsan davranışı.”

Henüz tam olarak analiz edilmemiş olan bir konu, kullanıcıların mevcut alışkanlıklarına ve deneyimlerine dayanarak GenAI ile nasıl etkileşimde bulunduklarıdır. Cobalt Labs CISO’su Andrew Obadiaru, örneğin iPhone kullanıcılarının zaten Siri aracılığıyla AI ile yerel deneyime sahip olduğunu ve bu nedenle bu deneyime sahip olmayan kullanıcılara göre daha hızlı adapte olacaklarını belirtiyor. Bird gibi Obadiaru da bu alışkanlıkların, bir kuruluşun doğrudan kontrolünden çıkmaması gereken verileri girerek bu kullanıcıları uygulamaları kötüye kullanmaya daha yatkın hale getirebileceğini düşünüyor.

“Endişeler, ‘Ek riskler nelerdir?’ Herkesin içine girme yeteneği vardır [GenAI technology] mutlaka bir güvenlik incelemesinden geçmeden” diyor. “Ve bunu onların kişisel cihazında yapabilirsiniz.”

Obadiaru, çalışanların iş yapmak için BT departmanının kontrolü dışında kişisel cihazlar kullanması veya Siri veya benzeri uygulamaları kullanırken GenAI’yi kullanmasının bir güvenlik riski oluşturabileceğini ekliyor. GenAI’yi kişisel bir dijital asistan gibi kullanmak potansiyel olarak gizli verileri riske atabilir.

Ağ Riskleri

Indiana Üniversitesi Kelley İşletme Fakültesi’nde Veri Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nda yardımcı doçent olan Sagar Samtani, yapay zeka modellerinin açık kaynaklı yazılım ortamı aracılığıyla kapsamlı bir şekilde paylaşıldığı konusunda uyarıyor. Bu modeller, içlerinde önemli miktarda güvenlik açığı içerir ve bunlardan bazılarının CISO’ların farkında olması gerekir.

Samtani, “Bu güvenlik açıkları, kuruluşların hangi açık kaynak modellerini kullandıklarını, hangi güvenlik açıklarını içerdiklerini ve yazılım geliştirme iş akışlarının bu güvenlik açıklarını yansıtacak şekilde nasıl güncellenmesi gerektiğini anlamaları için kuruluşlara ivme kazandırıyor” diyor.

Varlık yönetimi, herhangi bir güçlü siber güvenlik programının kritik bir yönüdür, diye ekliyor.

“[It’s] heyecan verici bir cevap değil, ama önemli bir bileşen,” diyor Samtani. “Verileri ve varlıkları algılamak ve kategorize etmek için otomatik araçlar, kurumsal ağların haritasını çıkarmada çok önemli bir rol oynayabilir. … Üretken yapay zeka, olası varlık yönetimi ve güvenlik açığı yönetimi görevleri için kurumsal ağların düzenlerini sağlamaya yardımcı olabilir. Envanter listeleri, öncelik listeleri, zafiyet yönetimi stratejileri oluşturmak, [and] olay müdahale planlarının tümü daha fazla olabilir [easily] özellikle LLM’lerle yapılır.”

Ancak erken aşamadaki startup’lar en çok rüzgarla karşı karşıya kalabilir.

eğer okursan Başlangıç ​​basını, teknolojideki herkesin hala 2021 patlamasının zirvesinden kalma bir akşamdan kalma olduğunu düşünebilirsiniz. Harcamaların kısılması, sermayenin muhafaza edilmesi, personelin kısılması ve işlerin kısılması hakkında çok konuşulsa da, pek çok iyi haber de var.

Yeni veri örneğin Battery’den, can çekişmekten çok uzak olan bir kurumsal yazılım harcama ortamını ayrıntılarıyla anlatıyor; Diğer şirketlere yazılım satan girişimler için bu harika bir haber.

---

Borsa yeni başlayanları, pazarları ve parayı keşfediyor.

Her sabah TechCrunch+’ta okuyun veya her Cumartesi The Exchange haber bültenini alın.

---

İyi haberler yetersiz değil. TechCrunch’ın yakın zamanda bildirdiği gibi Salesforce, SaaS büyümesinin hala beklentilerin üzerinde gelebileceğini, tek boynuzlu at Instacart ve Klarna’nın sağlam işletme sonuçları yayınladığını ve yazılım odaklı kurumsal değerlemelerin toparlandığını kanıtladı. Bir durgunluk için çok fazla, değil mi?

Battery Ventures’ın (geçen yıl yatırım yapmak için 3,8 milyar dolar toplayan) en son veri dökümü, birçok girişimin operasyonlarını günümüzün daha muhafazakar iş ortamı için yeniden düzenlemek zorunda kalmasına rağmen, yazılım satma işinin hala iyi bir iş olduğu yönündeki genel izlenimimizi destekliyor. Aynı veri kümesi aynı zamanda bize bunun her tür yazılım satıcısı için her yerde eşit derecede iyi olmadığını söylüyor.

Önce iyi haberleri inceleyelim ve ardından hangi yazılım kategorilerinin emsallerinin gerisinde kaldığını tartışalım. Aşağıdan yukarıya satış yaklaşımına ve SaaS’ın kendisine de değineceğiz. Bir yazılım başlangıcı kuruyorsanız, sizi günümüze yönlendirelim. Çalışmak!

İyi

Genel bir istatistik ile başlayalım. Battery, kurumsal teknoloji harcamaları için 100 puanlık bir ölçekte endekslenen bir duyarlılık endeksi oluşturdu. Fazla PMI gibi, 50, Pil ölçeğinde “nötr” bir görünüm ölçümüdür. 2022 3. Çeyrek okuması olan 55,4’ten 50,2’ye düşmesine rağmen, endeks yükseliş (pozitif) bölgesinde kalıyor.

Başka bir deyişle, ağlamaya izin yok.

Akıllı telefon pazarının en karanlık yılında Samsung hiçbir şey olmamış gibi yoluna devam ediyor. Serinin yeni zirvesi Galaxy S23 Ultra, Galaxy S23+ ve Galaxy S23, kamera ve performansa odaklanan artan yenilik yolunda ilerlemeye devam ediyor. Her üç telefon da Qualcomm’un en yeni amiral gemisi işlemcisi olan lo tarafından desteklenecek. Aslanağzı 8 Nesil 2, pazarımız için tasarlanan Galaxy S22’ye takılı Exynos 2200’den çok daha hızlı. Fotoğraf tarafında, Galaxy S ailesi, Ultra modeli için 200 Mp sensörle (Xiaomi 12T Pro’da zaten mevcut) her zaman gurur duymuştur. Uzman RAW DSLR tarzı görüntüler çekmenize ve bunları RAW ve JPEG formatında düzenlemenize olanak tanır. Astrofoto Samanyolu’nun keskin bir görüntüsünü yakalamayı vaat eden Samsung Kamera uygulaması içinde. Fiyat tarafında ise enflasyon kendini hissettirdi. Özellikle piyasaya sürüldüğünde önceki modeline göre 200 Euro’ya mal olacak olan Samsung Galaxy S23 Ultra için.

Ultra ile neler değişiyor?

Bahsedildiği gibi 1479 Euro’dan başlayan Galaxy Ultra ile başlayalım. Unutulmamalıdır ki S ailesinin en çok satan modelidir. Bugüne kadar, Samsung Galaxy’nin en gelişmiş kamera sistemini monte eder. Etkinlikte açıkladıkları gibi, genellikle düşük ışıkta görüntüleri bozan görsel gürültü, nesnenin ayrıntılarını ve kromatik tonları ortaya çıkarabilen yeni bir yapay zeka tabanlı görüntü sinyali işleme (ISP) algoritması sayesinde düzeltilecek. Bu, en aşırı ışık koşullarında bile çekim koşullarının genişletilmesiyle Nightography işlevlerinin iyileştirildiği anlamına gelir. Bu nedenle fotoğraf sektörü, 200Mp sensöre 12 megapiksel ultra geniş açı ve iki adet 10 megapiksel telefoto lensle eşlik ediyor. Sadece en güçlü modelde bulduğumuz yeni sensörde ise 200MP, 50MP ve 12MP çıkış seçenekleri sunuluyor. Bu da fotoğrafçılık sektörünü dolaşımdaki en esnek sektörler arasında yapıyor. Özellikle parlak ekranı ve yeni çipin gücü, Samsung Galaxy Ultra’yı bugüne kadarki en iyi oyun telefonu yapıyor.

S23+ ve S23’ün tasarımı nasıl değişir?

Ekonomik açıdan daha ilgi çekici olan Galaxy S23+ ve Galaxy S23, tasarım değişikliğini de gösteriyor. Kameralar, çevre muhafazasının kaldırılması anlamında kaybolur ve Galaksi çağının başlangıcına işaret eder. Ekranlar, Ultra için 6,8’e karşı S23 ve S2+ için sırasıyla 6,1 inç ve 6,6 inç daha küçüktür. Beş yerine üç kamera (150+12+10 Mp, ultra geniş açılı ve telefoto, pratik olarak S22 ve S22+ ile aynı).

fiyat sorusu

Son iki yılda, Samsung S modellerinin fiyatı neredeyse hiç değişmedi: hem Galaxy S21 hem de Galaxy S22 879 Euro’dan başladı, Plus varyantları 1.200 Euro’nun biraz üzerinde. Ancak bu yıl S23 979 Euro’dan, 23+ 1299 Euro’dan ve Ultra 1.479 Euro’dan başlıyor. Doğadan ilham alan dört opak renk: Phantom Black, Cream, Green ve Lavanta. Lansmandan iki veya üç ay sonra olası indirimler beklenerek, promosyonlar bildirilmelidir. 16 Şubat 2023 tarihine kadar Samsung Online Shop üzerinden Samsung Galaxy S23 Ultra 1TB, Samsung Galaxy S23 Ultra 512GB, Samsung Galaxy S23+ 512GB ve Samsung Galaxy S23 256GB satın alacak kullanıcılar, 24 Nisan 2023 tarihine kadar ürünün kaydını yaptıracaklar. bu linktesatın alınan ürün için önemli bir geri ödeme alacaktır.

Ve sonra defterler var

Galaxy Book3 Ultra, Book3 Pro 360 ve Book3 Pro modellerini içeren yeni bir dizüstü bilgisayar serisi olan Galaxy Book3 de tanıtıldı.Onları Milano’da önizlemede gördük. Bugüne kadar en eksiksiz olanlardan biri olan Samsung ekosisteminin çemberini kapatıyorlar. Dizüstü bilgisayara gelince, meslek üretkenlik gibi görünüyor. Bu nedenle profesyonel alandayız, oyun yok ama okul için bile düşük maliyetli değil. En ilginç olanı, güçlü ve bir NVIDIA RTX grafik kartı ile donatılmış Galaxy Book3 Ultra gibi görünüyor. Galaxy Book3 Pro 360 bunun yerine dönüştürülebilir 2’si 1 arada dokunmatik ekran form faktörünü benimsiyor ve S Pen ile de kullanılabiliyor. Galaxy Book3 Pro ise kategorisindeki en ince cihaz.