Etiketler, GIF’ler ve emoji tepkileri artık tarih oluyor. Pixi, mesajlaşmanın bir sonraki evriminin etkileşimli artırılmış gerçeklik (AR) olacağına inanıyor.

Girişim, iMessage üzerinden AI destekli AR karakterler göndermeye imkan tanıyan uygulamasını App Store‘da tanıttı. Karakterler, alıcının iPhone kamerası aracılığıyla canlanıyor; bulundukları çevreye tepki veriyor, insanlarla etkileşime geçiyor ve gerçek zamanlı olarak yanıt veriyor.

AR teknolojisi artık yeni ve heyecan verici değil; Snap gibi şirketler yıllardır AR filtreleri ve lensleri geliştiriyor. Ancak Pixi, yaklaşımının farklı olduğunu savunuyor. Cihaz içi AI ile birleşen AR sayesinde, karakterler çevresindekileri anlayarak uygun şekilde hareket edebiliyor. Örneğin, sanal bir kedi, gerçek bir köpek yanından geçerken tepki veriyor. (Şirket, tüm görsel ve sesli işlemenin cihazda kalmasını sağlayarak kullanıcı gizliliğini koruduğunu belirtiyor.)

Pixi’nin kurucusu Mark Drummond (eski DreamWorks Animation ve Apple çalışanı), uygulamanın dijital sohbetlere daha fazla varlık ve spontane bir his katmayı amaçladığını ifade etti. Birinin doğum gününü kutlamak için metin göndermek yerine, kullanıcılar birlikte deneyim yaratacak karakterler gönderebiliyor; bu da basit bir mesajı dijital bir hediye veya eğlenceli bir etkileşime dönüştürüyor.

Drummond, “Çözmeye çalıştığımız tüketici sorunu, bir arkadaşın yokluğunda onu düşünmek,” dedi. “Bazen bu psikolojik olarak ‘pebble’ ya da yaratıcı hediye verme olarak adlandırılıyor. Temelde sevgi işaretlerini paylaşıyorsunuz; bunlar kartlar, e-kartlar ve hediyeler. Bu sizin babanız ya da bazı durumlarda büyükanne ve büyükbabanızın medyası. Daha iyisini yapabiliriz. Dijital ortamda var olan bir şey yapabiliriz ve iPhone’da AR hakkında öğrendiğimiz her şeyi kullanabiliriz.”

Bu hafta Drummond, uygulamayı bize gösterdi ve kedi karakterini seçerek masasında birkaç stand-up şaka yaptırdı. Dikkat çekici bir şekilde, kedi Drummond’un yüz ifadelerine tepki veriyor gibiydi. Örneğin, gülümseyerek deneyimi sonlandırdığında, karakterin duygusal ipuçlarını algılayabilme yeteneği sergilendi.

Uygulama lansmanında, kullanıcılar bir robot, bir kedi ve seslerine tepki veren bir animasyonlu zarf karakteri gibi üç farklı karaktere erişebilecek. Eğer hareket ederlerse, zarf onları takip edecek. Ayrıca, tahta oyunu gibi oyunlarla birlikte “fareleri vur” gibi eğlenceli seçenekler de mevcut.

Pixi, yalnızca birkaç karakterle sınırlı kalmayı planlamıyor. Amaç, stüdyoların, markaların ve bağımsız yaratıcıların kendi karakterlerini paylaşabileceği bir pazar yeri oluşturmak. Şirket, bu karakterlerin film galası veya ürün lansmanları gibi etkinliklerde heyecan yaratmak için kullanılabileceğini öngörüyor; örneğin bir M&Ms yeni bir lezzet çıkardığında olduğu gibi.

Drummond, Alice Harikalar Diyarında karakterinin de bir seçenek olmasını planladıklarını belirtti çünkü bu açık bir fikri mülkiyet. “Bizim Alice karakterimizin, masaüstünüzde gördüğü nesnelere ‘Alice’e uygun’ bir şekilde tepki vermesi gerekiyor,” dedi ve partnerlere, yaratımlarının teknolojiyle nasıl etkileşime gireceğini göstermeyi amaçlıyor.

Gelecekte, Pixi kullanıcıların kendi karakterlerini ve kişiliklerini yaratmalarına olanak sağlamayı umuyor.

Drummond, “Planlarımızdan biri, bu üretken AI yeteneklerini [kullanıcılarımıza] açmak; kullanıcıların, ‘Arkadaşımı tehdit eden mavi bir blob istiyorum’ veya ‘Telefonun üzerinde peşinden koşsun’ gibi komutlar vermelerini sağlamak,” şeklinde açıkladı.

Karakter göndermek için uygulamayı iOS cihazınıza indirip, iMessage’da sol alttaki artı simgesine tıklamanız yeterli. Pixi mesajı almak için herhangi bir yükleme gerekmiyor.

Başlangıçta, uygulama yalnızca iPhone 11 ve üzeri modellere uygun olacak. Ancak gelecekte Android cihazlarına ve WhatsApp ile Instagram gibi mesajlaşma platformlarına genişletme planları bulunuyor.

Ayrıca, uygulama kullanıcılar için ücretsiz olacak, ancak markalar karakterleri için ücretlendirme seçeneği bulundurabilir.

Drummond, “Bu işin ücretsiz yapılmasını teşvik edeceğiz çünkü bu, insanların kendi marka elçileri haline gelmelerini sağlıyor. Karakterlerinizi kullanarak kendi hikayelerini anlatmaları için onları görevlendiriyorsunuz,” dedi.

Makalelerimizdeki bağlantılardan yapacağınız alımlarda küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu durum, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.

Jeotermal enerji, dünya genelinde en az 42 terawatt kapasite ile büyük bir potansiyele sahip. IEA’nın verilerine göre, bu rakam geçen yılki dünya enerji kullanımının iki katından fazladır.

Bu teknoloji, gelişmiş nükleer fisyon ve füzyon enerji girişimlerine oranla daha az yatırım alsa da, enerji dünyasının karanlık atı olma yolunda ilerliyor.

Critical Energy adlı bir girişimin 19 milyon dolarlık tohum yatırımı alması bu çerçevede dikkat çekici. Critical Energy, jeotermal santraller için modüler türbinler inşa ederek önemli bir boşluğu doldurmayı hedefliyor. Bu fon, girişimin ilk 2.5 megawattlık projesini inşa etmesi için ayrıldı.

Yatırım dünyasının gözdesi nükleer fisyon ve füzyon üzerine çalışanlar, ticari dağıtımları için 2030’ların başını hedefliyor. O zamana kadar jeotermal girişimlerin gigawatt ölçeğinde enerji santralleri inşa edebileceği öngörülüyor.

Critical Energy’nin kurucu ortağı ve CEO’su Spencer Jackson, “Jeotermal, onlardan çok daha önce bunu gerçekleştirecek,” diyor. “Dört veya beş yıl içinde, yıllık birçok gigawatt elektrik üretimini umuyorum.”

Jeotermalin modest bir şekilde genişlemesi, dünya genelinde ve özellikle teknoloji endüstrisinin artan enerji ihtiyaçlarını karşılayabilir. Yakın tarihli bir rapor, gelişmiş jeotermalin 2030’a kadar yeni veri merkezlerinin neredeyse üçte ikisini besleyebileceğini belirtiyor.

Ancak Jackson, uyumlu türbinlerin kıtlığına dikkat çekiyor. Günümüzde birçok proje, yerinde montajı aylar sürebilen büyük türbinler talep ediyor. “Fabrikada inşa etmek hala daha hızlı ve ucuz,” diyor.

Critical Energy, modüler türbinlerle bu boşluğu doldurmayı planlıyor. Türbinlerin tasarımında Jackson, SpaceX’teki Falcon Heavy, Starship ve Raptor roket motoru çalışmalarından edindiği deneyimi kullanıyor. Hızlı üretim için, türbin parçalarını oluşturmak üzere makine atölyeleriyle çalışıyor; bu parçalar roket motorlarına benziyor. Şu an için diğer parçaları hazır alıyorlar. Gelecekte, Tesla ve SpaceX’te olduğu gibi, diğer parçaları kendi üretimlerine dahil etmeyi düşünebilirler, diyor Jackson.

Critical Energy’nin türbinlerini kullanacak ilk enerji santrali, 2027’de tamamlanacak ve İzlanda gibi yerlerde bulunan mevcut jeotermal sahalara kurulacak. Ayrıca, daha derinlere inerek daha fazla ısı çeken Fervo Energy gibi geliştirilmiş jeotermal şirketlere yönelik 5 megawattlık daha büyük bir modül tasarlıyorlar.

Jackson, 2030’ların başında Critical Energy’nin gigawatt değerinde türbinler üreteceğini umuyor. “Şebeke üzerinde ölçeklenebilir güce en hızlı yolu arıyoruz,” diyor. “Uzun vadeli hedefimiz 2045’te yıllık 300 gigawatt.”

Jeotermal gelişimi sessiz sedasız devam etse de, Jackson, teknoloji olgunlaştıkça petrol ve gaz şirketlerinin bu alanda hızlıca yer alacağına ve süreci önemli ölçüde hızlandıracağına inanıyor.

“Jeotermal mükemmellik gösterir çünkü petrol ve gaz endüstrisi yüzlerce, hatta binlerce kuyunun çoğaltılmasında oldukça başarılıdır. Ancak türbinlere ihtiyaçları olacak ve bu alanda büyük bir kıtlık olacak,” diyor.

Tohum yatırım turları, Susa Ventures ve Upfront Ventures tarafından yönetildi ve MaC Venture Capital, Susquehanna Sustainable Investments, Humba Ventures, Scribble Ventures ve Underground Ventures gibi katılımcılarla desteklendi. Ayrıca girişim, Silicon Valley Bank’tan aldığı 3 milyon dolarlık girişim borcu ile toplam erken aşama sermayesini 22 milyon dolara çıkardı.

Makale bağlantılarımız üzerinden satın almalarda küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.

İki yıl önce Apple, temizlik işlevine sahip bir AI destekli nesne kaldırma aracı olan Clean Up’ı tanıtmıştı. O dönemde Apple’ın yazılım yöneticisi Craig Federighi, “şirketin doğru bilgi sunmasının önemli olduğunu” belirtmişti. Ancak, Google ve Samsung’un kullanıcıların fotoğraflara neredeyse her şeyi eklemesine izin veren düzenleme araçlarına yönelmesinin ardından, Apple da AI destekli düzenleme işine adım attı.

Son olarak, Apple, kullanıcılara fotoğrafları, açıklamalarla manipüle etme yeteneği sunan Image Playground uygulamasının güncellenmiş bir versiyonunu tanıttı. Bu uygulama, fotoğraf gerçekçiliği sunabilen yeni bir görüntü oluşturma yeteneğine sahip. Apple, bu özelliğin “kullanıcıların hayal gücünü gerçeğe dönüştürmek için güçlü yeni yollar sunduğunu” vurguladı.

Image Playground Kullanım Özellikleri:
– Karmaşık görüntüleri doğal bir dil kullanarak açıklama yoluyla değiştirebilme
– Belirli nesneleri seçerek bunları yeniden boyutlandırma veya taşıma
– Kullanıcının gerçek bir fotoğraf üzerinden yeni görüntüler oluşturabilmesi

Apple, ayrıca kullanıcıların fotoğraflarına AI ile yapılan düzenlemeleri kolayca tanımlamak için kendi SynthID sistemini geliştirdi. Bu, Apple’ın fotoğrafları AI destekli araçlarla düzenlenmiş içerik üzerine etiketleyebilmesini sağlıyor. Güncellenmiş Clean Up aracı, karmaşık sahnelerde bile “dağıtıcı unsurları” daha yüksek kalite ve gerçekçi doldurmalarla kaldırabiliyor.

Yeni Extend aracı, bir görüntüyü mevcut boyutlarının ötesine genişletmenizi sağlıyor. Spatial Reframing ise sizin görüntülerin bakış açısını 3D bir sahne gibi ayarlamanıza olanak tanıyor.

Apple, fotoğrafların kullanıcıların gerçek anılarını güvenilir bir şekilde yakalaması gerektiğini sıkça ifade etmesine rağmen, artık bu vurgu ortadan kalkıyor gibi görünüyor. Kullanıcılara, kişisel fotoğraflarını her zamankinden daha farklı şekilde manipüle etme konusunda cesaret veriyor. Ancak, bu durum gerçekten daha “mükemmel” bir fotoğraf elde etmek için mi?

Son dönemde siber güvenlik topluluğu, savunma ağlarındaki öncü ve ajan AI’nın varsayımlarımızı ne kadar hızla zorlayabileceğini bir kez daha deneyimledi. Anthropic’in Claude Mythos modelinin sınırlı bir gruba sunulmasından sonra, yetkisiz bir grubun kısa süre içinde sisteme eriştiğini iddia etmesi, bir ihlal olasılığının ötesinde önemli bir uyarı niteliğindeydi.

Etkilenen Sistemler

Gelişmiş AI’nın ABD savunma ve istihbarat ağları üzerindeki etkisi oldukça derin. ABD hükümeti, AI yeteneklerini sınıflandırılmış ağlarda dağıtmak için harekete geçtikçe, gelişmiş AI, Amerikan kuvvetleri için karar üstünlüğünü hızlandırma fırsatı sunuyor. Ancak, ajan AI’nın hassas ağlar, veri ortamları ve misyon iş akışları üzerinde hızla yayılmasıyla birlikte riskler de hızla artmakta.

Risklere Dikkat Edin

AI, yalnızca güçlü modellerin dağıtılmasıyla ilgili değildir; bunun yanında gerekli güvenlik, yönetim ve dayanıklı altyapının sağlanması şarttır. AI, kullandığı veriler, eriştiği ağlar ve kimlerin veya neyin erişebileceğini belirleyen kontroller kadar güvenilirdir. Sınıflandırılmış ortamlarda, bu zorluk, bilgilere güvenli bir şekilde geçiş sağlama gerekliliğiyle karmaşıklaşır.

AI’nin Hızla Beklenen Karar Avantajını Sağlamak İçin Dikkate Alınması Gereken Üç Önemli Alan

• Modelin içine ne giriyor? Eğitim verileri ve ticari modeller, sınıflandırılmış ortamlara hızlı ama güvenli bir şekilde aktarılmalıdır. Uygun bir denetim olmadan, en güçlü AI modeli bile, eski bilgileri işlemesi veya ‘zehirli’ içerikleri kabul etmesi durumunda bir yük haline gelebilir.
• AI’yı kim ve ne kullanabilir? Temizlenmiş analistler, koalisyon ortakları, kenar operatörleri ve AI entegrasyon ekiplerinin, ağları birleştirip ‘çökmeye’ neden olmadan güvenlik sınırlarını uygulayan yönetilen erişim haklarına ihtiyacı vardır.
• AI ajanı nerelere erişiyor? Her model çağrısı veritabanlarına, misyon sistemlerine veya koalisyon ortaklarına uzandığında sınıflandırma katmanının bütünlüğü korunmalıdır. AI, operasyonel zaman çizelgelerini sıkıştıracaksa, güvenlik sınırı ilk arıza noktası olmamalıdır.

AI Misyon Avantajı Güvenli Altyapı ile Başlar

Tüm bu durum, modellerin altındaki ağ katmanlarına bağlıdır. Everfox, savunma ve istihbarat ajanslarının AI’daki devrim niteliğindeki değişikliklere ayak uydurmasını sağlarken misyon hızını ve güvenliğini tehlikeye atmadan ilerlemeleri için gerekli güvenli ağ yapısını sunmaktadır. Teknolojilerimiz, sınıflandırılmış ortamlar ve taktiksel kenar için özel olarak tasarlanmış çapraz alan yetenekleri ve donanım güvenceli koruma ile güvenli bir ağ dokusu sağlamaktadır.

AI, her katmanda risk taşır: sistem bileşenleri, entegrasyonlar, akış çıktıları ve misyon iş akışları. Savunma ve istihbarat kuruluşları AI benimseme sürecini hızlandırdıkça, AI araçları giderek daha fazla alan, bölme ve operasyon tiyatrosuna yayılacaktır. Bu ortamlarda, güvenilir altyapı, sıkı erişim kontrolleri ve güçlü veri yönetimi seçenek olmaktan çıkıp, misyon açısından kritik hale gelir.

Sonuç

Hassas verilerin sınıflandırma sınırları arasındaki güvenli bir şekilde hareket etmesi sağlanmalı; tehditler ve politika ihlalleri, modelin önüne geçmeden tespit edilmelidir. AI’yı sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek istiyorsak, teknolojinin zaten misyon operasyonlarına entegre edilmesinden sonra güvenliği eklemek yerine en baştan sağlamak zorundayız. Gelecek misyon avantajlarının önemli bir motoru olan öncü AI, güvenli bir ağ dokusu olmadan, en iyi modeller bile kritik anlarda güvenilir bir şekilde çalışamaz.

Okuyucuların, sistemlerini bu tehditlere karşı güncelleyerek, gerekli güvenlik önlemlerini alması ve potansiyel riskleri minimize etmek amacıyla port kapatma gibi önlemler alması son derece önemlidir.