Dünya nüfusunun sadece% 20’sinin akıcı bir şekilde İngilizce konuştuğunu biliyor muydunuz? Yine de, iş için evrensel bir dil olduğu kolektif hayal gücünde şekillendirilmiştir. Görünüşe göre önemsiz olan bu yansıma bize çok yaygın bir yaygın olarak ne söylüyor? Farklı şeyler ve bunlar arasında, dijitalleşme ve yapay zeka çağında, dilin mesleki faaliyetlerin geliştirilmesi için ana engeller arasında kalması gerçeği. Dilbilimsel AI alanında uzmanlaşmış bir Alman şirketi olan Deeppl tarafından oluşturulan yeni bir rapor (“Dil Devrimi: İşletme İletişim Noktası Nasıl Geliştirilir”), EMEA alanının yaklaşık 800 lider ve şirket karar vericisi izlenimlerini toplayarak Deeppl tarafından oluşturulan Deeppl tarafından Amerika Birleşik Devletleri, bu disiplinin küresel düzeyde tam kurumsal iletişimde nasıl devrim yarattığını anlamaya çalıştı.

Dört şirketten biri AI’yı çeviriler için kullanacak

Özellikle soruşturma, iletişimin etkisizliğinin nasıl pahalıya mal olabileceğini ortaya koyan bir senaryo açısından işyerinde diller ve yapay zeka arasındaki kesişme yöntemlerini araştırdı. Fransa ve Hollanda’da, somut bir örnek vermek için, incelenen şirketlerin yaklaşık dörtte biri, farklı diller konuşan ekipler arasındaki ilişkiyi destekleme konusunda ciddi zorluklar bildirerek, bu engellerin müşterilerin katılımını nasıl etkilediğini ve işbirliğini nasıl etkilediğini vurgulamaktadır. Uluslararası kuruluşların ölçeklenebilirlik yolunun verimliliğini sınırlayan iş. Zorluklar, az önce tarif edilenler, “C–Monita” olarak adlandırılan yöneticilerin hedefinin ötesinde, bir daha fazlasını kaybediyor. Günde saat A zayıf iletişim nedeniyle. “Bu bir meydan okuma – hala gözlemlenen yönetici – diğer yönetim ve kurumsal liderlik seviyelerine uzanan ve bu sorunu çözmek için daha fazla şirket yapay zeka çözümlerine başvuruyor: 2025’te şirketlerin% 72’si l ‘ai’yi entegre etmek isteyen şirketlerin% 72’si Günlük operasyonlar,% 25’i bunu çeviri gibi belirli faaliyetler için kullanacaktır “.

Şirketlerin ve bunların üstesinden gelmek için çözümler için ana engeller

Müşteri deneyimi, uluslararası pazarlarda genişleme ve müşteri hizmetleri: Bunlar, faaliyetlerinin ufuklarını küresel ölçekte genişletmeyi taahhüt eden şirketlerin bulunan ana dilsel engellerdir. Özellikle, DeepL raporunun vurgulandığı gibi, yeni pazarlara açılma, birden fazla resmi dille veya Belçika, Almanya, İngiltere ve Amerika Birleşik Devletleri gibi ekonomilere yönelik ihracat ile coğrafi alanlarda faaliyet gösteren Avrupa şirketleri için önemli bir zorluktur. . Bununla birlikte, bu engelleri düzeltmek için, teknoloji tarafından sunulan çözümler eksik değildir ve dilbilim araçları, tam olarak bu kategoriye girer, tam olarak, farklı bir dili farklı bir kaynak olarak kullanma yetenekleri, farklı bireyler arasında farklı bireyler arasında daha iyi çizme yetenekleri, kültürler. Kültürlerarası çeşitlilik ile ilgili iletişim sorunlarını en aza indirmek amacıyla teyit edilen eğilim, bu tür çözümlerin deneyim ve insan denetimi ile birleşimini yansıtır ve yüksek derecede düzenlenmiş sektörlerde ve yasal gibi yüksek iletişim riski ile birlikte belirgindir. ve bir tane üretmek.

Daha az yaygın dilleri kapsayan meta projesi (AI ile)

Daha az temsil edilen dillere bile daha fazla görünürlük sağlamak için teknolojileri (açık kaynak) kullanmak, entegrasyonu tam olarak tanıtmayı amaçlayan ses kayıtları ve transkripsiyonları toplamak amacıyla UNESCO’nun yanında bir program başlatan Meta’nın önceliklerinden biridir. Yapay zeka tarafından yönlendirilen vokal tanıma ve otomatik çeviri modellerinde daha az yaygın diller. “Dil Teknolojisi Ortağı Programı” ile bu inisiyatifin adıdır, Menlo Park Company, 10 saatten fazla transkripsiyon, yazılı metin ve farklı dillere ve farklı dillere çevrilmiş ifadeler kümesine katkıda bulunabilecek ortaklar arıyor. Girişime ilk katılanlar arasında Kanada’nın bir bölgesi olan Nunavut hükümeti var. Meta’nın son günlerde tanıdığı diğer yenilik, dilsel uzmanlar tarafından dikkatlice detaylandırılan ve otomatik çeviriyi paylaşılan bir şekilde paylaşmak için bir sistem inşa etmeyi amaçlayan bir ölçümün (her zaman açık kaynak) bir sonraki kullanılabilirliğidir (her zaman açık kaynak) topluluğun yararı. Temel fikir, proje yöneticilerinin açıkladığı gibi, AI’nın geliştirilmesi için daha geniş etkileri vardır, çünkü bu projenin altında yatan model zaten minimum verilerden öğrenme yeteneğini göstermiştir ve özünde, yaratılışının yaratılışına doğru önemli bir adım ileriye doğru önemli bir adımı temsil etmektedir. Dil veya kültürel bağlamdan bağımsız olarak, yeni durumlara uyum sağlayabilen ve karmaşık insan ihtiyaçlarını deneyimlemeden öğrenebilen ve öğrenme, öğrenme, anlayış, anlayış ve yanıt verebilen akıllı sistemler.

TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için, AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanan bir dizi röportaj başlatıyor. Yapay zeka patlaması devam ettikçe, yıl boyunca çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurgulayan birkaç makale yayınlayacağız. Daha fazla profili buradan okuyun.

Anna Korhonen, Doğal Dil İşleme (NLP) profesörüdür. Cambridge Üniversitesi. O aynı zamanda kıdemli araştırma görevlisi Churchill KolejiHesaplamalı Dilbilim Derneği üyesi, ve Avrupa Öğrenme ve Akıllı Sistemler Laboratuvarı’nda araştırmacı olarak görev yapmaktadır.

Korhonen daha önce bursiyer olarak görev yapmıştı. Alan Turing Enstitüsü’nden mezun olup bilgisayar bilimleri alanında doktorası ve hem bilgisayar bilimleri hem de dilbilim alanında yüksek lisans dereceleri bulunmaktadır. NLP’yi ve nasıl olduğunu araştırıyor Yapay zekanın ihtiyaçlarını karşılamak için hesaplama teknikleri geliştirmek, uyarlamak ve uygulamak. Onun özel bir ilgisi var sorumlu ve “insan merkezli” NLP’de – kendi deyimiyle – “insanın bilişsel, sosyal ve yaratıcı zeka anlayışından yararlanır.”

Soru-Cevap

Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?

İnsan zekasının, özellikle de insan diliyle olan ilişkisinin güzelliği ve karmaşıklığı beni her zaman büyülemişti. Ancak STEM konularına ve pratik uygulamalara olan ilgim beni mühendislik ve bilgisayar bilimleri okumaya yöneltti. Yapay zeka alanında uzmanlaşmayı seçtim çünkü bu, tüm bu ilgi alanlarını birleştirmeme olanak tanıyan bir alan.

Yapay zeka alanında en çok hangi çalışmanızla gurur duyuyorsunuz?

Akıllı makineler üretme bilimi büyüleyici olsa ve dil modelleme dünyasında kolayca kaybolabilseniz de, yapay zeka geliştirmemizin asıl nedeni onun pratik potansiyelidir. Doğal dil işleme konusundaki temel araştırmamın sosyal ve küresel iyiliği destekleyebilecek araçların geliştirilmesine yol açtığı çalışmadan en çok gurur duyuyorum. Örneğin kanser veya demans gibi hastalıkların nasıl geliştiğini ve tedavi edilebileceğini daha iyi anlamamıza yardımcı olabilecek araçlar veya eğitimi destekleyebilecek uygulamalar.

Mevcut araştırmalarımın çoğu, insan hayatını daha iyi hale getirebilecek yapay zeka geliştirme misyonuna dayanıyor. Yapay zekanın sosyal ve küresel fayda açısından büyük bir pozitif potansiyeli var. Bir eğitimci olarak işimin büyük bir kısmı, yeni nesil yapay zeka bilim adamlarını ve liderlerini bu potansiyeli gerçekleştirmeye odaklanmaya teşvik etmektir.

Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşacaksınız?

Oldukça büyük bir kadın nüfusuna sahip olduğumuz ve destek ağları kurduğumuz bir yapay zeka alanında çalıştığım için şanslıyım. Bunları kariyer ve kişisel zorluklarla başa çıkmada son derece yararlı buldum.

Bana göre en büyük sorun erkek egemen sektörün yapay zeka gündemini nasıl belirlediği. Ne pahasına olursa olsun daha büyük yapay zeka modelleri geliştirmeye yönelik mevcut silahlanma yarışı buna harika bir örnek. Bunun hem akademi hem de endüstrinin öncelikleri ve geniş kapsamlı sosyoekonomik ve çevresel etkileri üzerinde büyük bir etkisi var. Daha büyük modellere ihtiyacımız var mı ve bunların küresel maliyetleri ve faydaları neler? Sahada daha iyi bir cinsiyet dengesine sahip olsaydık bu soruları oyunda çok daha erken sorardık diye düşünüyorum.

Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?

Yapay zekanın her düzeyde, özellikle de liderlik düzeyinde daha fazla kadına ihtiyacı var. Mevcut liderlik kültürü kadınlar için pek çekici olmayabilir, ancak aktif katılım bu kültürü ve nihayetinde yapay zeka kültürünü değiştirebilir. Kadınlar her zaman birbirlerini destekleme konusunda pek iyi değiller. Bu konuda bir tutum değişikliği görmeyi gerçekten çok isterim: Bu alanda daha iyi bir cinsiyet dengesi elde etmek istiyorsak aktif olarak ağ kurmalı ve birbirimize yardım etmeliyiz.

Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?

Yapay zeka inanılmaz derecede hızlı gelişti: On yıldan kısa bir sürede akademik bir alandan küresel bir fenomene dönüştü. Bu süre zarfında, çabaların çoğu büyük veri ve hesaplama yoluyla ölçeklendirmeye yönelikti. Bu teknolojinin insanlığa en iyi şekilde hizmet edebilmesi için nasıl geliştirilmesi gerektiğini düşünmek için çok az çaba harcandı. İnsanların yapay zekanın güvenliği ve güvenilirliği ile bunun istihdam, demokrasi, çevre ve diğer alanlar üzerindeki etkisi konusunda endişelenmek için iyi bir nedeni var. Acilen insan ihtiyaçlarını ve güvenliğini yapay zeka gelişiminin merkezine koymamız gerekiyor.

Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?

Mevcut yapay zeka, son derece akıcı görünse bile sonuçta insanların dünya bilgisinden ve birlikte çalıştığımız karmaşık sosyal bağlamları ve normları anlama yeteneğinden yoksundur. Günümüz teknolojisinin en iyileri bile hata yapar ve bu hataları önleme veya tahmin etme yeteneğimiz sınırlıdır. Yapay zeka birçok görev için çok yararlı bir araç olabilir, ancak çocuklarımı eğitme veya benim için önemli kararlar alma konusunda ona güvenmem. Biz insanlar sorumlu kalmalıyız.

Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir?

Yapay zeka geliştiricileri, etik konusunu teknoloji zaten oluşturulduktan sonra sonradan akla gelen bir düşünce olarak düşünme eğilimindedir. Bunu düşünmenin en iyi yolu önce herhangi bir gelişme başlar. “Adil bir sistem geliştirebilecek kadar çeşitliliğe sahip bir ekibim var mı?” gibi sorular. veya “Verilerim gerçekten ücretsiz mi ve tüm kullanıcı popülasyonunu temsil ediyor mu?” veya “Tekniklerim sağlam mı?” aslında en başta sorulmalı.

Bu sorunun bir kısmını eğitim yoluyla çözebilsek de, bunu ancak mevzuat yoluyla hayata geçirebiliriz. Ulusal ve küresel yapay zeka düzenlemelerindeki son gelişmeler önemlidir ve gelecekteki teknolojilerin daha güvenli ve daha güvenilir olacağını garanti etmeye devam etmesi gerekmektedir.

Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?

Yapay zeka düzenlemeleri ortaya çıkıyor ve şirketlerin eninde sonunda bunlara uyması gerekecek. Sorumlu yapay zekayı gerçekten yatırım yapmaya değer sürdürülebilir yapay zeka olarak düşünebiliriz.

25 Şubat’ta Wordle’ın çözümünü ve cevabı kendi başınıza bulmanıza yardımcı olacak bazı yararlı ipuçlarını burada bulabilirsiniz. Cevabı sayfanın altına yerleştirdik, böylece siz ipuçlarını inceleme fırsatı bulamadan sürprizi mahvetmeyeceğiz. O halde, dünkü cevabın bir hatırlatıcısıyla başlayarak konuya dalalım.

Dünün Wordle yanıtı

Öncelikle oyuna yeni başlayanlar veya oyunu her gün oynamayanlar için dünkü Wordle yanıtını hatırlatarak başlayalım: “KAVIRICI.” Yani Wordle’un bugünkü cevabının kesinlikle bu olmadığını söyleyebiliriz. Şimdi, bunu aklınızda tutarak, belki bu Wordle başlangıç ​​sözcüklerinden birini kullanarak bir kez daha deneyin ve şansınız yoksa geri dönün.

Bugünkü Wordle için ipuçları

Hala çözemediniz mi? Bugünün Wordle cevabını burada, aşağıda bulabilirsiniz. Ama önce bir şey daha var: Çözümü ele vermeden bulmanıza yardımcı olabilecek üç ipucuna bir göz atalım, böylece serinizi canlı tutma konusunda kendinizi suçlu hissetmenize gerek yok – sonuçta biraz emek verdiniz! Veya yanıt için kaydırmaya devam edin.

• Bugünün Wordle’ı H harfiyle bitiyor.
• Bugünün Wordle’si bir sesli harf kullanıyor.
• Bugünün Wordle’si ticaret veya zanaatla uğraşan bir kişiye atıfta bulunabilir.

Bugünün Wordle cevabı

Şanssız? Endişelenmeyin, hepsini alamazsınız! Serinize devam etmek için bugünün Wordle cevabını görmek istiyorsanız aşağıda bulabilirsiniz.

Bugünkü Wordle’ın cevabı…

SMITH

Bugünün Wordle tanımı

Yakın dostumuz ChatGPT’ye göre bunun anlamı şu:

“Smith” İngilizce kökenli yaygın bir soyadıdır ve başlangıçta metalle, özellikle de demirle çalışan birini ifade eder. “Demirci” terimi Eski İngilizceden türemiştir ve vurmak veya vurmak anlamına gelen “to smite” fiiliyle ilişkilidir. Demirciler (demirle çalışan), kuyumcular (altınla çalışan), gümüşçüler (gümüşle çalışan) ve çilingirler (kilit ve anahtarlarla çalışan) gibi çeşitli demirci türleri vardır. Ek olarak, “Smith” aynı zamanda bir söz ustası (yetenekli bir yazar) veya bir melodi ustası (şarkı veya müzik bestecisi) gibi ticaret veya zanaatla uğraşan bir kişiyi de ifade edebilir.

Yarınki Wordle için ipuçları

Wordle tamamen şans eseri gibi görünebilir, ancak yalnızca birkaç tahminle mümkün olduğu kadar çok ipucu elde etmenize yardımcı olacak birkaç iyi uygulama vardır, bu da son kelimeyi bitmeden bulma olasılığınızı artırır. ya da üzgün. En önemli tahmin ilk tahmininizdir ve işin püf noktası sesli harfleri (A, E, I, O ve U) yüklemektir.

İnsanların iyi şanslar yakaladığı bazı popüler başlangıç ​​sözcükleri “elveda”, “medya”, “kalk” ve “radyo”dur. Sadece çift harfli bir kelime seçmemeye dikkat edin, aksi takdirde değerli tahminlerinizi boşa harcamış olursunuz. Buradaki amaç, gizemli kelimenin hangi sesli harfleri içerdiğini bulmaya çalışmak, ardından ortak ünsüzleri katmanlara ayırıp oradan yaklaşmaktır.

İkinci kelimeniz, ilkinin size iyi bir başlangıç ​​noktası sağladığını varsayarsak, R, S ve T gibi yaygın ünsüz harflere daha çok ağırlık vermeye başlamalıdır. Burada gördüğümüz daha iyi olanlar “sert”, “öfkeli” olanlardır. ,” ve “kefaret”. Önceki turda gri olarak görünen harfleri asla yeniden kullanmak istemezsiniz; bunların kelimede olmadığını bilirsiniz.

Artık bunların hepsi çözüldü ve tanım halledildi ve yarının Wordle’ını alt etmek için bazı ipuçlarıyla donanmışsınız, işte bugün deneyebileceğiniz Wordle gibi bazı oyunlar.

22 Şubat’ta Wordle’ın çözümünü ve cevabı kendi başınıza bulmanıza yardımcı olacak bazı yararlı ipuçlarını burada bulabilirsiniz. Cevabı sayfanın altına yerleştirdik, böylece siz ipuçlarını inceleme fırsatı bulamadan sürprizi mahvetmeyeceğiz. O halde, dünkü cevabın bir hatırlatıcısıyla başlayarak konuya dalalım.

Dünün Wordle yanıtı

Öncelikle oyuna yeni başlayanlar veya oyunu her gün oynamayanlar için dünkü Wordle yanıtını hatırlatarak başlayalım: “İNŞA ETMEK.” Yani Wordle’un bugünkü cevabının kesinlikle bu olmadığını söyleyebiliriz. Şimdi, bunu aklınızda tutarak, belki bu Wordle başlangıç ​​sözcüklerinden birini kullanarak bir deneme daha yapın ve şansınız yoksa geri dönün.

Bugünkü Wordle için ipuçları

Hala çözemediniz mi? Bugünün Wordle cevabını burada, aşağıda bulabilirsiniz. Ama önce bir şey daha var: Çözümü ele vermeden bulmanıza yardımcı olabilecek üç ipucuna bir göz atalım, böylece serinizi canlı tutma konusunda kendinizi suçlu hissetmenize gerek yok – sonuçta biraz emek verdiniz! Veya yanıt için kaydırmaya devam edin.

• Bugünün Wordle’ı T harfiyle bitiyor.
• Bugünün Wordle’ı aynı sesli harfi iki kez kullanıyor.
• Günümüzün Wordle’ı genellikle başka bir şeyden ayrı veya izole edilmiş bir şeyi tanımlar.

Bugünün Wordle cevabı

Şanssız? Endişelenmeyin, hepsini alamazsınız! Serinize devam etmek için bugünün Wordle cevabını görmek istiyorsanız aşağıda bulabilirsiniz.

Bugünkü Wordle’ın cevabı…

AYIRMAK

Bugünün Wordle tanımı

Yakın dostumuz ChatGPT’ye göre bunun anlamı şu:

“Apart” kelimesi hem zarf hem de sıfat görevi görebilir.

Zarf olarak genellikle “ayrı” veya “ayrıca” anlamına gelir. Örneğin “Kalabalıktan ayrı durdular” demek kalabalıktan ayrı durdukları anlamına gelir.

Sıfat olarak genellikle başka bir şeyden ayrı veya izole edilmiş bir şeyi tanımlar. Örneğin, “Ayrı oda mahremiyet sağladı”, odanın diğerlerinden ayrı olduğunu ve mahremiyet sunduğunu öne sürüyor.

Yarınki Wordle için ipuçları

Wordle tamamen şans eseri gibi görünebilir, ancak yalnızca birkaç tahminle mümkün olduğu kadar çok ipucu elde etmenize yardımcı olacak birkaç iyi uygulama vardır, bu da son kelimeyi bitmeden bulma olasılığınızı artırır. ya da üzgün. En önemli tahmin ilk tahmininizdir ve işin püf noktası sesli harfleri (A, E, I, O ve U) yüklemektir.

İnsanların iyi şanslar yakaladığı bazı popüler başlangıç ​​sözcükleri “elveda”, “medya”, “kalk” ve “radyo”dur. Sadece çift harfli bir kelime seçmemeye dikkat edin, aksi takdirde değerli tahminlerinizi boşa harcamış olursunuz. Buradaki amaç, gizemli kelimenin hangi sesli harfleri içerdiğini bulmaya çalışmak, ardından ortak ünsüzleri katmanlara ayırıp oradan yaklaşmaktır.

İkinci kelimeniz, ilkinin size iyi bir başlangıç ​​noktası sağladığını varsayarsak, R, S ve T gibi yaygın ünsüz harflere daha çok ağırlık vermeye başlamalıdır. Burada gördüğümüz daha iyi olanlar “sert”, “öfkeli” olanlardır. ,” ve “kefaret”. Önceki turda gri olarak görünen harfleri asla yeniden kullanmak istemezsiniz; bunların kelimede olmadığını bilirsiniz.

Artık bunların hepsi çözüldü ve tanım halledildi ve yarının Wordle’ını alt etmek için bazı ipuçlarıyla donanmışsınız, işte bugün deneyebileceğiniz Wordle gibi bazı oyunlar.