Meta ve IBM, Salı günü açık kaynaklı yapay zekanın Yenilmezleri’ni bir araya getirerek bir araya geldi. Yapay Zeka İttifakıgibi alanlardaki liderleri üstleniyoruz OpenAI, GoogleVe Antropik. 50 şirket, startup, üniversite, araştırma enstitüsü ve devlet kurumundan oluşan grup, açık kaynaklı bir topluluğu teşvik etmeyi ve yapay zekada sorumlu inovasyonu hızlandırmayı amaçlıyor.

IBM CEO’su Arvind Krishna, “Bu, yapay zekanın geleceğini tanımlamada çok önemli bir an” dedi. basın bülteni. “IBM, bu açık ekosistemin güvenlik, hesap verebilirlik ve bilimsel titizlikle desteklenen yenilikçi bir yapay zeka gündemini desteklemesini sağlamak için AI Alliance aracılığıyla benzer düşüncelere sahip kuruluşlarla ortaklık yapmaktan gurur duyuyor.”

Yapay Zeka İttifakının misyonu OpenAI’nin orijinal misyonuna (endüstri ve akademi açık, sorumlu yapay zeka oluşturmak için bir araya geliyor) tanıdık geliyorsa bunun nedeni neredeyse aynı olmalarıdır. Ancak temel fark yapıdadır; çünkü bu şirketler, kapalı kaynak haline gelen kar amacı gütmeyen bir kuruluş yerine ortaklardan oluşan bir ağ olarak bağımsız kalacaklardır. 90 milyar dolarlık değerleme. OpenAI’ler Kasım ayında istikrarsızlık dünyayı yapay zeka devrimine yönlendirmenin çok istikrarsız olabileceğini kanıtladı. İttifak, rekabetçi bir alternatif sunmak için önde gelen kurumların kaynaklarını bir araya getiriyor ve işletmeler ve hükümetler üretken yapay zekanın geleceğini şekillendirmek için ortak ararken onlara destek sağlıyor.

Llama2, Stable Diffusion, StarCoder ve Bloom, AI ittifakındaki en büyük açık kaynaklı modellerdir. İttifaktaki diğer önemli yapay zeka kuruluşları Hugging Face, Intel, AMD, Oracle ve Stability AI’dir. Yale, Cornell, Jerusalem İbrani Üniversitesi ve UC Berkeley, ortaklıktaki eğitim kurumlarından bazılarıdır.

İttifak, kullanımı ücretsiz olan açık temel modelleri ekosistemini geliştirmenin yanı sıra yapay zekanın sorumlu bir şekilde geliştirilmesini sağlayacak değerlendirme araçları geliştirmeyi planlıyor. Koalisyon aynı zamanda “katkıları artırarak” canlı bir yapay zeka donanım hızlandırıcısını teşvik etmeyi umuyor; bu da listedeki açık kaynaklı modellerin bilgi işlem çipi desteği alacağı anlamına gelebilir. Son olarak grup, halkı ve düzenleyicileri yapay zekanın riskleri ve yararları konusunda eğitmeyi amaçlıyor.

Yapay Zekanın bazı işleri etkilediği söyleniyor ancak hiç kimse hangilerinin olduğundan emin değil. IBM’in icra kurulu başkanının bir cevabı olabilir.

IBM başkanı ve CEO’su Arvind Krishna’ya göre beyaz yakalı işler yapay zekadan ilk etkilenecek işler arasında olacak. Teknoloji hakkında konuşurken, üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin (LLM’ler) “her kurumsal süreci daha üretken hale getirme” potansiyeline sahip olduğunu söyledi.

“Bu, aynı işi daha az insanla yapabileceğiniz anlamına geliyor. Bu sadece üretkenliğin doğasıdır. Krishna, CNBC’nin aktardığına göre Krishna, “Aslında etkilenecek ilk roller dizisinin – benim arka ofis dediğim – beyaz yakalı işler olduğuna inanıyorum” dedi.

Yapay zeka yaşam kalitesini artıracak
Krishna’ya göre “demografik yapıdaki enflasyonun düşmesi” çalışma çağındaki nüfusun büyüklüğünde bir düşüşe yol açacak.

“Dolayısıyla üretkenlik elde etmeniz gerekiyor, aksi takdirde yaşam kalitesi düşecek. Ve sanırım AI, aldığımız tek cevap” dedi.

IBM’de işten çıkarmalar
Mayıs ayında yayınlanan bir raporda, IBM’in yapay zeka tarafından alınabileceğini düşündüğü bazı işler için işe alımları durdurmayı planladığı iddia edildi. Sayıları 7.800 olabilecek bu işlerin bir kısmı insan kaynakları kapsamına giriyor.

“Yani ben de şunu söyledim, bunları doldurmayacağız. [white-collar] önümüzdeki beş yılın rolleri. Ancak, bu işi yapan diğer insanlarla birlikte çalışan ve büyüyen dijital emek veya yapay zeka botları elde edersiniz. İşte 7.800’ün olduğu yer burası [number] Krishna yayına şöyle dedi: “Nereden geldi?”

“Kesinlikle yer değiştirmiyor; artırıyor. Ne kadar çok emeğimiz varsa, özellikle de hiç insan temelli değilse, daha fazla GSYİH yaratabiliriz. Hepimiz bu konuda kendimizi daha iyi hissetmeliyiz” dedi Krishna.

IBM, Watsonx AI’yi duyurdu
Bu yılın başlarında IBM, müşterilerin makine öğrenimi modelleri oluşturmasına, eğitmesine ve devreye almasına olanak tanıyan bir yapay zeka aracı olan WatsonX’i duyurdu. IBM yakın zamanda Llama 2 LLM’yi Watsonx Yapay Zeka ve Veri Platformunda kullanıma sunmayı planladığını duyurdu.

Şirket, Meta’nın 2 sohbetli 70 milyar parametreli Llama modelini watsonx.ai stüdyosunda barındırmayı planlıyor; artık seçili müşteriler ve ortaklar için erken erişim mümkün olacak.

FacebookheyecanLinkedIn

---

---

makalenin sonu

Yapay zekanın (AI) başarısı, benimsenmesini odak noktası haline getirirken, IBM şirketlerin işlerinde yapay zeka modellerini kullanmalarına yardımcı olmak için watsonx’ı, verilerini ve (AI) platformunu başlattı. Şirket, yıllık Think konferansında, watsonx’in bir stüdyo, veri deposu ve yönetişim araç seti sunan temel modeller ve üretken yapay zeka için piyasaya sürüleceğini söyledi.

İşletmelere nasıl yardımcı olacak
IBM, kuruluşların herhangi bir bulut ortamında çalışacak şekilde yapay zeka modellerini eğitmek, ayarlamak ve devreye almak için kullanılan güvenilir verilerle en gelişmiş yapay zekanın etkisini ölçeklendirmesine ve hızlandırmasına olanak sağlayacak.

“Temel modeller, yapay zekanın devreye alınmasını önemli ölçüde daha ölçeklenebilir, uygun maliyetli ve verimli hale getiriyor. IBM watsonx’ı işletmelerin ihtiyaçları için oluşturduk, böylece müşteriler yalnızca kullanıcılardan daha fazlası olabilir, yapay zeka açısından avantajlı hale gelebilirler. IBM watsonx ile müşteriler, verileri üzerinde tam denetime sahip olurken, özel yapay zeka yeteneklerini işletmelerinin tamamında hızla eğitebilir ve devreye alabilir” dedi. Arvind KrişnaIBM başkanı ve CEO’su.

İşletmeler, kendi verileri üzerinde kendi verilerini oluşturmak (veya mevcut AI modellerine ince ayar yapmak ve uyarlamak) ve bunları daha güvenilir ve açık bir ortamda geniş ölçekte devreye almak için araç setine, teknolojiye, altyapıya ve danışmanlık uzmanlığına erişebilecek.

IBM’e göre işletmeler, doğal dili kullanarak otomatik olarak kod oluşturmak için watsonx platformunu kullanabilir ve kimyasal oluşturma veya iklim değişikliği modellemesi gibi farklı amaçlar için oluşturulmuş çeşitli büyük dil modellerini kullanabilir.

IBM watsonx ürün setleri
IBM watsonx’ın üç ürün seti vardır: IBM watsonx.ai, IBM watsonx.data ve IBM watsonx.governance.

IBM watsonx.ai AI geliştiricilerinin hem geleneksel makine öğrenimini hem de yeni üretken AI yeteneklerini eğitmesi, test etmesi, ayarlaması ve dağıtması için Temmuz 2023’te genel kullanıma sunulması beklenen bir kurumsal stüdyodur.

IBM watsonx.data yönetilen veriler ve yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş, açık göl evi mimarisi üzerine kurulu bir veri deposudur. Çözümün Temmuz 2023’te genel kullanıma sunulması bekleniyor.

IBM watsonx.governance güvenilir yapay zeka iş akışlarını etkinleştirmek için bir yapay zeka yönetişim araç setidir. Çözümün, genel olarak bu yılın sonlarında kullanıma sunulması bekleniyor.

IBM ayrıca, Think 2023’te yapay zekanın benimsenmesine yardımcı olmak için planlanan bir dizi ek yeni ürünü de duyuracak.

FacebooktwitterLinkedin

---

teknoloji şirketi IBM Çarşamba günü satın aldığını duyurdu VeriBand.ai, kuruluşların verileriyle ilgili sorunları açıklanmayan bir ücret karşılığında düzeltmelerine yardımcı olan İsrail merkezli bir veri gözlemlenebilirlik yazılımı sağlayıcısı.

Bu, şirket hibrit bulut ve yapay zeka becerilerini ve yeteneklerini güçlendirmeye devam ederken, IBM’in 2022’deki beşinci satın alma işlemidir.

IBM, o zamandan beri 25’ten fazla şirket satın aldı Arvind Krishna Nisan 2020’de CEO oldu.

“Databand.ai’nin eklenmesiyle IBM, uygulamalar, veriler ve makine öğrenimi genelinde BT için en kapsamlı gözlemlenebilirlik yetenekleri kümesini sunuyor” dedi. Daniel HernandezVeri ve Yapay Zeka Genel Müdürü, IBM.

Databand.ai’nin açık ve genişletilebilir yaklaşımı, veri mühendisliği ekiplerinin veri altyapılarına kolayca entegre olmalarını ve gözlemlenebilirlik kazanmalarını sağlar.

Databand.ai yetenekleri, bir analitik sistemini beslemek için kullandıkları veriler eksik veya eksik olduğunda veri ekiplerini ve mühendisleri uyarabilir.

IBM, kuruluşların Hizmet olarak (SaaS) veya kendi kendine barındırılan bir yazılım aboneliği olsun, Databand.ai’yi nasıl çalıştıracakları konusunda da tam esnekliğe sahip olacaklarını söyledi.

Josh Benamram, “Göremediğinizi koruyamazsınız ve veri platformu etkisiz olduğunda, müşteriler de dahil olmak üzere herkes etkilenir” dedi. Kurucu Ortak ve CEO, Databand.ai.

IBM’e katılmak, yazılımımızı ölçeklendirmemize ve kurumsal müşterilerin gelişen ihtiyaçlarını karşılama becerimizi önemli ölçüde hızlandırmamıza yardımcı olacak” diye ekledi.

FacebookheyecanLinkedin

---