Substack, kullanıcıların okudukları metinlerin yapay zeka tarafından mı yazıldığını belirlemelerine yardımcı olacak yeni bir araç geliştirdi. Bu araç, paylaşımları, notları, yanıtları ve yorumları tarayarak, metnin ne kadarının yapay zeka tarafından üretildiği veya yapay zeka yardımıyla yazıldığı konusunda bir tahmin sunuyor.
Bu araç, Pangram adlı bir yapay zeka tespit şirketi tarafından destekleniyor ve hem web üzerinde hem de iOS uygulamasında kullanılmaya başlanıyor. Android versiyonunun da “yakında” geleceği duyuruldu. Kullanıcılar, metin içeriğini 100 kelimeden uzun bir yazı için “AI metni tarama” seçeneğini kullanarak analiz edebiliyorlar.
Substack’in kurucu ortağı ve CEO’su Chris Best, Pangram entegrasyonunun platform üzerindeki şeffaflığı artırmayı hedeflediğini belirtiyor. “Temel sorun, insanların yapay zeka kullanması ya da bunun kalitesi değil,” diyor Best. “Sorun, okuyucunun beklentisi ile gerçeklik arasında bir uyumsuzluk olduğunda ortaya çıkıyor, özellikle de okuyucunun dikkatini, insan düşüncesi olmadan üretilmiş bir şeye yatırdığında. İşte bu, Claudefishing.”
Bu değişimle birlikte Substack, içerik üreticilerinin yazım süreçlerini okuyuculara açıklamasına olanak tanıyacak yeni bir “Bunu nasıl yapıyorum” ifadelerini de sunacak. Yazarlar, taslaklarını Pangram ile tarayabilecek ve hatalı sonuçları bildirme seçeneğine sahip olabilecekler.
Best, “Pangram sadece metnin oluşturulmasında yapay zekanın kullanılıp kullanılmadığını tespit edebilir, ancak yaratım sürecine insan emeğinin ne kadar girdiğini veya yapay zeka araçlarının bir kaynak olarak kullanılıp kullanılmadığını belirleyemez,” diyor. Ancak Best’e göre, bu hassasiyet, kullanıcıların bir blog yazısını okurken zamanlarını daha bilinçli bir şekilde harcamalarına yardımcı olmayı amaçlıyor. “Okuyucular okuduklarının gerçek olup olmadığını sorguladığında, bu durum yazarların güvenilirliğini sarsıyor ve yazarlığın sürdürülebilirliğini tehdit ediyor. Platformlar, sahteciliği ödüllendirdiğinde, dipte bir yarış yaratıyor.”
