Borç verme girişimi Figure, bugün ev kredisi sürecini daha verimli hale getirmek için yapay zeka araçlarının kullanıma sunulduğunu duyurdu. Şirket, borç verme belgelerindeki hataların yakalanmasına yardımcı olmak için GPT-4 destekli bir yapay zeka aracını piyasaya sürecek.
2018 yılında kurulan Figure, tüketicilerin konut kredisi limitlerini güvence altına almalarına yardımcı olma konusunda uzmanlaşmıştır. Şirket, tamamen çevrimiçi sürecinin normalde 45 günlük bir süreci beşe yoğunlaştırdığını öne sürüyor. Figure’in işinin yarısından fazlası, güneş paneli kredi şirketi GoodLeap gibi şirketlerin bünyesinde yer alan B2B’dir.
PitchBook’a göre 1,5 milyar doların üzerinde fon toplayan ve en son değeri 3 milyar dolar civarında olan şirket, şimdi yapay zekaya adım atıyor; Brex’teki COO olarak görevinden ayrılarak yapay zekaya katılan yeni CEO Michael Tannenbaum’un müjdelediği bir strateji. firma. Hareketiyle ilgili olarak “Bunun fintech işletmelerinin çalışma şeklini gerçekten değiştirebilecek bir şey olduğunu düşündüm” dedi.
Onun için ısrar ettiği temel yapay zeka ürünü, borç verme sürecindeki örneklere “bakma ve karşılaştırma” konusunda yardımcı olmaktır. Birçok yasal belgede tam olarak aynı olması gereken varlığın benzersiz bir açıklaması olan mülk düzeyinde açıklama örneğini verdi. Geleneksel olarak bir insanın, açıklamanın aynı olduğundan emin olmak için 60’tan fazla sayfaya bakması gerekir. Tannenbaum, yeni özelliklerinin manuel emeği ve belgeleri doğrulamak için gereken süreyi büyük ölçüde azalttığını söyledi. Bunun yapay zekanın “karmaşık süreçlerin maliyetlerini ortadan kaldırmasının” bir örneği olduğunu söyledi.
Kredi başvurularındaki kişisel bilgiler göz önüne alındığında şirketin, gizlilik sözleşmesinin sağlam olduğundan ve “modellerin müşteri verilerimizle belirli bir şekilde eğitilmediğinden” emin olmak için OpenAI ile ileri geri gitmesi gerektiğini söyledi.
Bu özellik GPT-4’te çalışsa da veri baş sorumlusu Ruben Padron, şirketin modelden bağımsız sistemler oluşturmayı öncelik haline getirdiğini vurguladı. “Farklı modelleri çıktıkça sürekli olarak, neredeyse haftada bir, bazen de günlük olarak test ediyor ve değerlendiriyoruz” dedi. Sistemleri “bize, en yüksek performansı sunan satıcıya hızlı ve dinamik bir şekilde yönelmemize olanak tanıyan çok fazla esneklik sunuyor.”
Padron, Figure’in geleceğinde çok daha fazla yapay zeka teklifi görüyor ve kredi başvuru sürecini ne kadar otomatikleştirebilirlerse hata veya önyargı olasılığının o kadar az olacağını vurguluyor. Padron, “Gerçekten maliyeti düşürmeye, manuel çalışmayı ortadan kaldırmaya, önyargıyı azaltmaya çalışıyoruz” dedi. “Bu büyük ölçüde bir yolculuk. Bu bir varış noktası değil.”
