Soğuk Savaş bitmiş olabilir, ancak Rocky’nin sadece bir yumruk atması gerektiğinde Sovyet imparatorluğunu yenmek için harcanan tüm hazineler boşa gitmedi. Çok eski ABD uyduları tarafından çekilen fotoğraflar, insanlığın en eski yapay su sistemlerinden bazılarını bulmanın anahtarı olabilir.
Katalan Klasik Arkeoloji Enstitüsü’nden bir arkeolog ekibi, 3.000 yıl öncesine dayanan bir su taşıma sistemi olan qanatları incelemekle ilgileniyordu. Bu eski, gömülü boruları bulmak zorlu bir işti, bu yüzden yeni bir çözüm buldular: Yeni bir şey (yapay zeka) kullanın ve bunu eski bir şeyle (Stalin’in bedeni henüz soğumamışken çekilen uydu görüntüleri) birleştirin. Sonuçlar, eski medeniyetlerin mühendislik becerilerini incelemek için umut verici bir yol sunuyor.
Arkeologlar, ortaya çıkan raporda, “Kanatlar, kurak ortamlarda sürdürülebilir su dağıtımı için dikkate değer bir antik buluşu temsil ediyor” diye yazdı. çalışmakyayınlandı Arkeoloji Bilimi DergisiSistem, yüksek bölgelerdeki yeraltı kaynaklarından su çıkararak ve daha sonra yeraltı, insan yapımı su yollarından açık kanallara doğru akarak çalışıyordu. Ayrıca, yapay su yollarının temizlenmesine ve bakımının yapılmasına olanak sağlayan ve ayrıca hava akışına izin veren hizmet tünelleri de kazıldı. Kanatlar, Çin, İber Yarımadası ve Batı Çin dahil olmak üzere dünyanın birçok yerinde keşfedildi. Genellikle yaratıcı tasarımları nedeniyle, arkeologlar için büyük ilgi çekici olabilirler.
Çalışmaya öncülük eden İspanya Katalan Klasik Arkeoloji Enstitüsü’nden araştırmacı Hector Orengo, “Bu sistemler son derece yenilikçiydi” dedi. söylenmiş New Scientist. “İnsanların daha önce düşünülemez olan alanlarda yaşamalarına izin verdiler.”
Ancak eski kanatlar da bulunması zor olabilir. Afganistan ve İran gibi bazı bölgelerde, çalkantılı siyasi durumlar kanatların bulunabileceği manzaraların görüntülerini elde etmeyi zorlaştırabilir. Havadan görüntüleme kullanan önceki çalışmalar, fotoğraflardaki çözünürlük eksikliği nedeniyle çok sayıda yanlış pozitif sonuçla sonuçlanmıştı.
Bilim insanları bilmeceyi çözmek için yeni bir teknik denemeye karar verdiler. You Only Look Once (evet, YOLO olarak kısaltılıyor) adlı derin öğrenme algoritmasını kullanarak uydu görüntülerini analiz ettiler ve İran, Afganistan ve Fas’ta halihazırda keşfedilmiş qanat konumlarını incelediler.
Görüntüleri elde etmek için oldukça eski bir teknoloji parçasına yöneldiler: ABD’nin CORONA ve HEXAGON casus uyduları. İlki 1950’lerin sonlarında yörüngeye oturtulurken, ikincisi ilk olarak 1971’de fırlatıldı. Uydular yerleşik kameralarla donatılmıştı ve yakaladıkları görüntüler ABD Jeoloji Araştırması aracılığıyla çevrimiçi olarak görülebilir.
Bilim insanları, YOLO’yu, görüntülerde her biri siyah veya beyaz bir nokta olarak görünen, zemindeki qanatların belirgin delik çizgilerini aramak üzere eğitti. Yapay zeka, daha da eski su kemerlerini bulmak için eski uydulardan gelen fotoğrafları analiz ederek hayranlık uyandırıcı bir performans sergiledi. Qanatları tanımlamada %88’den fazla bir başarı oranına sahiptiler.
Arkeologların tasarladığı sistemin bazı büyük kısıtlamaları var, başarılı olmak için belirli bir çözünürlük seviyesi gerektiriyor ve yalnızca siyah beyaz fotoğraflar kullanarak çalışabiliyor. Ayrıca, AI’nın mevcut sürümünün çöl alanlarını incelerken en iyi şekilde çalıştığını da belirttiler (Neyse ki, çoğu kanat orada bulunur). Daha çeşitli eğitim verileri dahil edildiğinde diğer alanlara da genişletilebileceğine dair umutlarını dile getirdiler.
Kanatları tanımlamak, bazı arkeologlar için bir sonraki gizemli ders kitabı için materyal edinmenin bir yolu değildir. Su yolları, Roma’daki ünlü su kemerlerine benzer şekilde, geçmiş medeniyetlerin paha biçilmez kalıntılarıdır. İran’ın kanatları bile seçilmiş Dünya Mirası Alanı olarak. Soğuk Savaş uydularının, bir zamanlar Amerika’nın düşmanlarını yok etmek için en iyi yerleri belirlemek için kullanılmasının, değerli bir şeyi korumak için kullanılabileceği ortaya çıktı.
