Üretken yapay zekanın etkisi hakkında en az üç anlatı var. İnce bir şekilde paralel çalışırlar ve ara sıra iç içe geçerler. Birincisi, Avusturyalı Schumpeter’in yaratıcı yıkımı olarak tanımlayabileceğimiz şey. İşlerin ordinatta ve zamanın apsiste olduğu bir U-eğrisi düşünün. Burada en alta doğru inişin başında solda olurduk ki birbirimizi anlamak için yeni teknoloji tanıtılır ve şirketler henüz ne yapacaklarına dair net bir fikre sahip olmadan fonksiyonları iptal etmeye başlar ve yenilerini üretmek için bekleyen işçiler.
Sonra ilgili ama farklı anlatı var yaratıcı ve sanatsal meslekler üzerindeki etkisi. Ve bu nedenle yazarlar, müzisyenler, gazeteciler, illüstratörler, video yapımcıları, seslendirme sanatçıları, şarkıcılar ve çoğaltılabilecek bir yetenek yaratan tüm meslekler. Veya yeniden üretilir. Bu durumda, üretici yapay zekanın kopyalanıp kopyalanmadığına karar verdikleri ve bu nedenle telif hakkını olması gerektiği gibi elinde bulunduranlara veya ilham aldıkları ve bu nedenle kimseye hiçbir borcu olmayanlara ödeme yapmaları gerektiğine karar verdikleri mahkeme salonlarının içinde hareket ediyoruz.
Son olarak, geleneksel-genelciden üreticiye kadar tüm biçimleriyle yapay zekanın ulusal ve uluslarüstü düzenlenmesine ilişkin üçüncü anlatım vardır. Ve böylece, ChatGpt’nin babası tarafından başlatılan insanlığın yok olma alarmlarından, kuralların çok katı olduğu ortaya çıkarsa Avrupa’yı terk etme tehditlerine geçiyoruz. Burada karşılaştırma üç arasındadır. Bir yanda ulus-devletler, diğer yanda yapay zeka güçleri (ABD ve Çin) ve kendisini sürdürülebilir ve insan haklarına saygılı yapay zeka biçimlerini memnuniyetle karşılayan bir yer olarak öneren orta Avrupa.
Şirketlerde yapay zeka ile neler oluyor?
Henüz net olmayan anlatı şirketlerinkidir. İçlerinde olup bitenlerden. Şimdiye kadarki en büyük teknolojik devrim olarak anlatılan şeye yönetimin nasıl tepki verdiği. Spencer Stuart’ın bugün bu alandaki en uzman yönetici arama ve liderlik danışmanı olan eski Microsoft Fabio Moioli, “Şimdiye kadar asıl zorluk verileri iş süreçlerine getirmekti” dedi. Artık AI ile doğrudan verilerden süreçler oluşturmayı hayal edebilirsiniz». Değişim Kopernik’e özgüdür, yani o zamana kadar evrensel olarak kabul edilen kavramsal sistemlerin alt üst edilmesini temsil eder. Ancak bu anlatımda, etki gerçekten daha da tahmin edilemez. Ve bir kez olsun İtalya, her zamanki gibi geç başlayan tek ülke değil.
Algoritmalar nasıl kontrol edilir?
Stanford Üniversitesi AI endeksinin son güncellemesine göre, bugün dünyada bir AI stratejisi geliştiren 62 ülke var. Ancak araştırmacıların da gözlemlediği gibi, bu teknolojiyi hayata geçirmek için yapay zeka araçlarını benimsemek veya stratejik bir belge yazmak yeterli değil. Henüz hiçbir anlatımın resmileştiremediği şey, makine öğreniminin altında yatan algoritmaların nasıl kontrol edileceğidir. Gizlilik açısından nasıl güvence altına alınabilir, “yanlış pozitif” sayısı nasıl sınırlandırılır, bu kara kutular nasıl daha şeffaf ve kontrol edilebilir hale getirilir. Aslında, her şey yönetime bağlıdır. Ancak yapay zekayı şirkete getirmek için buradan başlamalısınız.
