“Yapay zekalı bilgisayarlar, markalar arasında yalnızca birkaç seçenek ve yüksek fiyatla mevcut olmasıyla hâlâ çok yeni. Yapay zekalı bilgisayarların yüksek fiyatları ve yeterli kullanım durumunun olmayışı, CIO’ların yapay zekalı bilgisayarları benimsemesini engelliyor” dedi Gupta.
İnsan odaklı, konuşmaya dayalı ve üretken bir yapay zeka platformu olan CoRover.ai’nin CEO’su Ankush Sabharwal, “İşletmeler etkileyici donanım özelliklerinin ötesine bakmalı; gerçek, ölçülebilir yatırım getirilerine ihtiyaçları var” dedi. “Yapay zeka platformlarının hızla ilerlediği inkar edilemez ve bu ilerleme, basit hilelerin ötesine geçen, pratik, sorun çözen yapay zeka uygulamalarının önünü açıyor. Zaten gerekli teknolojiye sahibiz; Artık odak noktası, genel, herkese uyan tek çözümlerin benimsenmesi yerine, belirli cihazlar ve endüstriler için özel olarak tasarlanmış yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi olmalıdır.”
Intel ayrıca AI bilgisayarların önünde uzun bir yol olduğunu da kabul etti. Intel Hindistan PC istemci kategorisi direktörü Akshay Kamath, “Yapay zekanın bilgisayarlara entegrasyonu hızlı bir şekilde ilerledi, ancak yine de özellikle metinden görseller veya özetler oluşturmak için üretken yapay zeka gibi uygulamalarda onun tüm potansiyelini araştırıyoruz” dedi.
Gelecek projeksiyonları ve kurumsal hazırlık
Kurumsal olarak AI bilgisayarları benimsemeye hazır olma durumu, uyumluluk sorunlarını önlemek için genellikle büyük işletim sistemi güncellemeleriyle örtüşür. Forrester’ın 2023 verileri, altyapı donanım teknolojisi karar alıcılarının yarısından fazlasının, şirket tarafından verilen bilgisayarların %50 veya daha azının Windows 11’de çalıştığını bildirdiğini gösteriyor. Bu, hızlı teknolojik yükseltmelere karşı daha geniş bir tereddüte işaret ediyor.
Windows 10’un Ekim 2025’te beklenen kullanım ömrünün, yapay zeka bilgisayarların artan benimsenmesiyle aynı zamana denk gelmesi bekleniyor. Hewitt, “Şirketler büyük olasılıkla donanım yükseltmelerini, NPU teknolojisi için optimize edilecek en son işletim sistemlerinin sunduğu yeni yeteneklerle uyumlu hale getirecek” dedi.
Hewitt, yapay zeka uygulamalarına yönelik artan talebi karşılamak için 2024 yılında yapay zeka platformu bütçelerinin üç katına çıkacağını öngörüyor. Bu bütçe genişlemesinin, özellikle kurumsal iş yüklerinin daha maliyetli hale gelmesi beklenen bulut hizmetlerine bağımlı olmaya devam etmesi nedeniyle yapay zeka bilgisayarlarının benimsenmesini kolaylaştırması bekleniyor. Bu, dijital işyerlerinde yapay zeka bilgisayarlarının artan kullanımı için ilgi çekici bir durum sunuyor.
