Kullanıcı arayüzleri ve deneyimleri oluşturmak için Figma’yı kullandıktan sonra geliştiriciler, işlevsel web siteleri veya uygulamalar oluşturmak için tasarımları kodlamak gibi ağır bir görevle karşı karşıya kalıyor. LokofyAccel tarafından desteklenen Singapur merkezli bir ön uç geliştirme platformu olan , Figma ve AdobeXD prototiplerini anında koda dönüştüren tek tıklamalı bir araçla saatlerce süren çalışmalardan tasarruf etmek istiyor.
Locofy’nin yeni aracı Lightning olarak adlandırılıyor ve girişimin Büyük Tasarım Modelleri (LDM’ler) üzerine inşa edilmiş. Locofy’nin kurucuları Honey Mittal ve Sohaib Muhammed, bunu OpenAI’nin ChatGPT’nin onları dünyanın geri kalanına tanıtmasından önce LLM’lere nasıl öncülük ettiğiyle karşılaştırıyor. Lightning gibi bir araca ihtiyaç olduğunu gördüler çünkü geliştirici eksiklikleri bu da şirketlerin gelir kaybına uğramasına ve kodlayıcıların iş yüklerinden dolayı bitkin düşmesine neden olur.
Lightning, bir Figma eklentisi olarak çalışıyor ve Locofy’nin kurucuları, ön uç geliştirmenin neredeyse %80’ini otomatik hale getirdiğini söylüyor, böylece yalın girişimlerdeki geliştiriciler, girişimlerini yürütmeye ve bunun yerine pazara gitmeye odaklanabilirler.
Araç ilk olarak web siteleri ve web uygulamaları için Figma için başlatılacak. Daha sonra bu yılın ilerleyen dönemlerinde AdobeXD, Penpot, Sketch, Wix ve muhtemelen Canva ve Notion dahil olmak üzere daha fazla tasarım aracı için satışa sunulacak.
Mittal, şirketin ön uç geliştirmelerini hızlandırması gereken küçük ekiplere sahip startup’lara ve müşteri odaklı işletmelere ulaşma hedefiyle Lightning’i geliştirmek için 1 milyon doların üzerinde yatırım yaptığını söyledi. Lightning ve LDM’leri şirket içinde oluşturuldu ve milyonlarca tasarım içeren bir veri kümesi üzerinde eğitildi.
Şirket, 2021 yılında kullanıcıların beş adımdan geçmesini gerektiren Locofy Classic ile başladı: tasarım optimizasyonları; etkileşimli öğelerin etiketlenmesi; tasarımların farklı ekran boyutlarında çalışmasını sağlayacak stil oluşturma; yinelenen öğeleri tanımlamak ve bunları modüler hale getirmek için bileşenler ve aksesuarlar; sınıf adı düzenlemelerine izin vermek; ve TypeScript veya JS gibi tercih edilen konfigürasyonlara uyum sağlamak.
Mittal ve Muhammed, çok modlu transformatörler, grafik tabanlı sinir ağları, diziden diziye modeller, yığın işaretçisi ağları, buluşsal modeller ve LLM’ler dahil olmak üzere görüntü tabanlı sinir ağları gibi tekniklerin bir kombinasyonu ile her adımın nasıl otomatikleştirilebileceğini öğrendi. Bunları, milyonlarca tasarım arasından yarım milyara yakın parametre içeren Birleşik Büyük Tasarım Modeli oluşturmak için kullandıklarını söylüyorlar.
Locofy Lightning’in etiketleme, katman gruplandırma, yanıt verme, bileşenler ve sınıf adları dahil adımlarının her biri, daha sonra buluşsal yöntemlerle ince ayar yapılan yapay zeka tabanlı tekniklerin kendi kombinasyonunu çalıştırır. Daha sonra adımlar tek bir adıma yoğunlaştırılır, böylece Lightning tek tıklamayla gerçekleştirilebilir.
Ön uç kodu oluşturulduktan sonra kullanıcılar onu etkileşimli bir önizlemeyle birlikte inceleyebilir ve dışa aktarılmadan önce kodda ince ayar yapabilir.
2021’de kurulan Locofy, aralarında Accel ve Northstar Ventures’ın da bulunduğu yatırımcılardan 7,5 milyon dolar topladı.
Gelecekte, tasarım sistemleri oluşturan, genel kullanıcı arayüzü kitaplıklarını kullanan, Github Copilot ve CI-CD gibi entegrasyonlarla ön uçlara arka uçlar oluşturan araçları dahil ederek platformunu tasarımdan koda ötesine genişletmeyi planlıyor. Ayrıca, tam uygulamaları barındırmak için tasarımcılar ve barındırma ve dağıtımlar için bir AI asistanı da dahil etmeyi planlıyor.
Locofy iki yıldır ücretsiz beta sürümünde ve 2024’te para kazanmayı planlıyor. Kurucuları TechCrunch’a yapay zeka kodu oluşturmanın yeni bir kategori olduğunu ve iş modellerinin diğer SaaS ve geliştirici araçlarından farklı olacağını söyledi. Locofy hâlâ fiyatlarını belirliyor ancak bu fiyatlar, koda dönüştürülen ve AI ile düzenli olarak bakımı yapılan ekran veya bileşen sayısı gibi şeylere dayanacak.
