Yapay zeka üzerine süregelen tartışmalar arasında, Silikon Vadisi’ndeki yapay zeka meraklılarını en çok endişelendiren bir konu var. Bu endişe, büyük yapay zeka laboratuvarlarının, satışa sundukları özel modellerle, adeta bir Truva atı gibi hareket etmesi.
Startuplar ve işletmeler, OpenAI ve Anthropic gibi laboratuvarlardan aldıkları yapay zeka modellerini kullanırken, bu laboratuvarların en hassas ticari bilgilerine erişim sağladıklarının farkında değiller. Model üreticileri, bu bilgileri kendi çıkarları için kullanabilir ve dolayısıyla müşterilerine rakip olabilirler. Bu konuda uyarıda bulunanlar arasında girişim sermayesi uzmanı Jason Calacanis’ten, Palantir CEO’su Alex Karp’a kadar geniş bir yelpaze var.
Microsoft CEO’su Satya Nadella, bu grup içinde sürpriz bir şekilde yer aldı. Nadella, yapay zeka kullanıcılarının (kendi tabiriyle “alıcılar”) iki kez ödeme yaptığını belirtiyor. Kullanıcılar, yapay zeka token kullanımı için para harcarken, aynı zamanda değerli verilerini de teslim etmiş oluyorlar.
“Esasında, zeka için iki kez ödüyorsunuz; bir kez para ile, bir kez de daha değerli bir şeyle: O zekayı kullanmak için ortaya koymanız gereken özel bilgiyle. Modelin daha iyi performans göstermesini istiyorsanız, o kadar çok bilgi vermeniz gerekiyor!” diyor.
En tehlikeli durum, şirketlerin modelleri kendi işlerinin inceliklerini öğretmesi. Nadella, “Modeller, insanların yazdığı komutlar, ajanların kullandığı araçlar ve özellikle de insanların model yanlış yaptığında yaptıkları düzeltmelerden öğreniyor. Her düzeltme, kurumsal bilgiye dönüştürülüyor,” şeklinde açıklama yapıyor.
Bu, bir rakibin asla satın alamayacağı türden bir bilgi, ancak işletmeler bu bilgiyi teslim ediyor.
Nadella, yapay zeka firmalarının, modellerini eğitmek için interneti serbestçe kullanabilmelerinin adil olduğunu ve bunun karşılığında işletmelerin bu modelleri inceleyip “damıtmaları” gerektiğini savunuyor. “Damıtma”, bir modelin çıktılarından faydalanarak nasıl çalıştığını öğrenmek ve bu bilgilerle daha uygun fiyatlı yeni bir model eğitmek anlamına geliyor. Şubat ayında, Anthropic, Çin’in açık kaynaklı modellerinin kendi modellerini geliştirmek için Claude’a milyonlarca komut gönderdiğini iddia etti ve ABD hükümetinin ihracat kontrollerini sıkılaştırmasını istedi.
Nadella, model üreticilerinin iki taraflı bir durumdaymış gibi hareket etmemesi gerektiğini vurguluyor. Dünyanın verileri üzerinde eğitilmesine serbestçe izin verirken, kendi modellerinin aynı şekilde kullanılmasını sınırlamanın ikiyüzlülük olduğunu belirtiyor.
“Model sağlayıcılarının kamusal veriler üzerinde eğitim yapma haklarının olması büyük bir yenilik, ancak durumu tersine çevirip damıtma üzerinde kısıtlayıcı şartlar koymanın ironik olduğunu düşünüyorum,” şeklinde görüş bildiriyor.
Nadella, model üreticilerinin “müşteri kullanımı ve etkileşim verilerinden öğrenme hakkını saklı tutmasının” endişe verici olduğunu ifade ediyor.
Nadella’nın çözümü, bir bulut sağlayıcısının CEO’sunun önerebileceği türden. Şirketlerin, kendi verilerinin (komutlar, geri bildirimler vb.) sahipliğini sürdürmesini istiyor. Bu nedenle, şirketlere kendi “özel öğrenme ortamlarını” bulut üzerinde oluşturmalarını öneriyor (verilerinin zaten burada saklandığı ve bu durumun Microsoft’un bulutu Azure’u içerebileceği düşünüldüğünde). Ayrıca, farklı yapay zeka modelleri arasında kolayca geçiş yapılmasına olanak tanıyan “orkestrasyon katmanları” oluşturmalarını istiyor. Şirketlerin bu tür geçitleri kullanmaları, giderek popüler hale geliyor.
Nadella, “açık kaynak” kelimesini sahiplik açısından kullanmaktan kaçınmasına rağmen, bu durum belirgin bir alt metin oluşturuyor. Ancak başka bir alt metin de bulunuyor.
Büyük şirketler, kendi veri merkezlerine sahip olmalarına rağmen, hâlâ bulut hizmetlerini kullanmaya devam ediyor. Bu şirketler, kendi bünyelerinde kurulu açık kaynaklı modelleri kullanmaya geçiş yapmaya çalışıyorlar. Solo.io’nun kurucusu ve CEO’su Idit Levine, kendi müşterileri arasında bu değişimi gözlemlediğini belirtiyor. Özel model üreticilerinin ürünlerini denedikten sonra, “Bir açık kaynak modelini alıp kendi bünyemde çalıştırabilir miyim? Büyük modelin yaptığı işlerin %90’ını yapacaktır. Çok daha az maliyeti olacak,” gibi sorular soruyorlar, diyor TechCrunch’a. “Bunu anlıyorlar ve bu durumu kontrol edebiliyorlar.”
Makalelerimizdeki bağlantılardan birini satın aldığınızda, küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu durum, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.
