Endüstri 4.0 modelinden 5.0’a kadar üretim dünyasını feribot etmek için bir yenilik karışımıdır: yapay zeka, dijital ikiz, Nesnelerin İnterneti, gelişmiş sensör, artırılmış ve sanal gerçeklik, makine öğrenimi ve elbette en son geldi, gen. Bu “yeni” devrimin etkileri, akıllı fabrika kavramına başından beri eşlik edenleri ve dolayısıyla daha fazla verimlilik, daha fazla güvenlik ve daha az sürdürülebilirlik olmayanları takip ediyor. Hepsi, Ocak 2027’de GDPR’den geçen Yasa’ya yürürlüğe girecek olan AB’de inşa edilen endüstriyel makinelerle ilgili yeni düzenlemelerle, konuyla ilgili Avrupa düzenlemelerine uygunluk ile karşılaştırıldığında.
Man-Macchina işbirliği
Uzmanların endüstri 5.0’ın ayırt edici bir özelliği olarak tanımladığı şey, insan-makine işbirliğidir: insan düşüşünün görevi artık otomatik sistemlerin kontrolü ile sınırlı değildir, ancak aynı sistemlerle etkileşimin aktif bir rolünde gelişmekte, bilişsel becerilerini sorunları çözme yeteneğini artırmak için alanda yerleştirmektedir. Makineler, bu yeni ileri sıçramanın özüdür, üretim modellerini sürekli modda optimize etmek ve verimliliği ve operasyonel esnekliği artırmak için giderek daha fazla öğrenme ve uyum sağlayarak, verilerin (bulutta) meke olmayan bir ölçekte işlenmesi ve analiz edilmesi gereken bir bilgisayar altyapısından yararlanıyor.
“Konuşma” fabrika
Yapay zeka aslında fabrikanın gerçekten “konuşmasını” sağlamak için eksik parçadur ve eğilimleri öngörmek, potansiyel riskleri belirlemek ve sistemlerin daha doğru bir şekilde yönetilmesini ve sistemlerin bakımını sağlamak için bilgi sağlayabilmiştir; Üretken AI sırayla, talep dalgalanmalarına dayalı dinamik çalışma planlarının oluşturulması, saha teknisyenlerine üretim döngüsünü kesintiye uğratmadan, envanter ve tedarik zincirinin yönetimini nasıl çözecekleri konusunda anında yardım sağlamak için sohbet botlarının aktivasyonu gibi yeni olasılıkları mümkün kılmak için sahneye girer. Dijital ikiz, yani makineleri veya tüm süreçleri çoğaltan sanal modeller, gerçek üretime müdahale etmeden test, simülasyon ve optimizasyonların gerçekleştirilmesini, fiziksel prototipleme maliyetlerini ve yeni ürünlerin piyasasındaki tanıtım sürelerini olumlu etkileyebilir. Fabrika 5.0’da, insanlarla birlikte, çevreyi tanımak ve hatta karmaşık tekrarlayan görevleri yerine getirmek için gerekli zeka ile donatılmış SO -Constred Cobots, işbirlikçi robotlar. Son olarak, bağlantı faktörü: 5G mobil ağların mevcudiyeti, belirli prosedürlerin dönüştürülmesine ve yeni nesil kablosuz ağların 6G’nin ortaya çıkmasına önemli bir dürtü vermiştir.
Hangi engeller?
İmalat şirketleri için geleceğin fabrikasının büyüklüğü ise, endüstri 5.0 paradigması da yüzleşecek bir dizi zorlukla eş anlamlıdır. Mevcut üretim ortamlarında teknolojik entegrasyon ve bu durumda, gelişmiş robotik sistemlere çözümler karmaşık ve pahalı olabilir ve bir yandan özellikle nitelikli teknik beceriler gerektirir (makinelerle işbirliği içinde çalışacak işçilerin eğitimi ve yeniden geliştirilmesi için yatırımlar ve stratejiler) ve diğer taraftaki altyapı düzeyinde güncellemeler yeterlidir. Ve son olarak ve kesinlikle diğer faktörlerden daha az önemli değil, yapay zeka ve bilgisayar güvenliğinin etik ve sorumlu kullanımı (gizliliğe saygı için) ve kritik altyapıları, iş verilerini ve robotlarını siber suçlu saldırılardan koruma zorunluluğu.
Veri sorunu
Fabrikalardaki yeni teknolojilerin karışımının etkisi, imalat sektöründeki ana eğilimleri gözlemleyen bir dizi çalışmayı doğrulamaktadır. Örneğin, birkaç ay önce ABI araştırmalarının küresel bir araştırması, imalat şirketlerinin toplamı ve ortalama olanların% 97’sinin önümüzdeki beş yıl içinde teknolojik değişim hızının son on yılınkini aşacağını kaydetti. Salesforce’un en son “Üretim Trend Raporu” nun yanı sıra imalat şirketlerinin% 96’sının yapay zekanın benimsenmesi planları var ve bunların çoğu zaten somut olarak deniyor. Veri kalitesi ve veri yönetimi altyapılarının teması, AI üretken uygulamaların ilerici geliştirilmesiyle, birçok şirketin merkezinde yer almıştır ve bu teknolojinin imalat sektöründe de tam olarak uygulanması için kritik bir zorluğu temsil etmektedir. De -Dewring McKinsey analizi, makinelerden bilgi toplama yeteneğinin ve sensörlerin yüksek kusurluluğunun bu teknolojinin uygulamalarının potansiyelini nasıl önemli ölçüde sınırlayabileceğini vurgulamaktadır. Ve bu potansiyelin büyüklüğü sırasının, Gen AI araçlarına sistemik başvurunun üretim sektörü için üretebileceği, trilyon dolar ortasında ölçülebilir tasarruflar oluşturabileceği Amerikan Derneği analistleri çok önemli olduğunu tekrarlayın.
