Sağlık ve hayat sigortası sağlayıcıları, kronik hastalıklar ve yaşlanan nüfus nedeniyle artan talep hacmiyle karşı karşıya, ancak süreçleri ölçeklenebilirlikten yoksun. Yapay zeka otomasyonu yardımcı olabilir ancak diğer sigorta türlerine göre daha fazla uyarlama gerektirir.
Örneğin mülk ve kaza sigortasının otomatikleştirilmesi, onlarca yıl önce halka açık bir şirket olan Guidewire’ın ortaya çıkmasına neden oldu, ancak sağlık sigortası daha zorlu bir sektör. Paris merkezli girişimci Tarık Dadi, TechCrunch’a “Kırık bir arabanın ön camında olduğu gibi basit bir şekilde otomasyon yapamazsınız” dedi.
Onun girişimi, Qantevbunu çözmeyi umuyor. AXA ve Generali gibi müşterilere, şirket içi sağlık personelinin şu anda yaptığı kontrollerin aynısından geçen yapay zeka modelleri aracılığıyla talepleri yönetmelerine yardımcı olan bir yazılım sağlıyor: “Bakım tıbbi açıdan gerekli mi? Fiyat uygun mu? Tasarı sahte mi?” Ancak bunu çok daha hızlı yapıyor, bu da maliyetlerin ve müşteri kaybının azaltılmasına yardımcı oluyor.
Dadi, AXA’da kıdemli bir veri bilimci olarak çalışırken bu ihtiyacı gördü; şimdi CTO olan, doktoralı ve eski bir nicemci olan Hadrien de March, bu sorunu çözecek matematik becerilerine sahipti. İkisi, 2018 sonlarında Entrepreneur First’te güçlerini birleştirdi. Dadi, “EF’in konsepti ‘fikir öncesi, takım öncesi’ ama ben hile yaptım ve fikri getirdim” dedi.
Bir fikir ve küçük bir ekiple donanmış olan Qantev, 1,7 milyon Euro’luk bir tohum turu 2020’de Elaia liderliğinde, ardından 10 milyon € Seri A turu Dadi, 2022’de Omnes ve Raise Ventures liderliğinde. Bu üç VC firmasının artık Qantev’in planlanandan daha erken gerçekleşen 30 milyon Euro’luk B Serisi turuna katıldığını söyledi.
Y Combinator’ın Startup’lara Yönelik Talebi’ne ve kendi deyimiyle “Konularımız şu anda oldukça sıcak ve YC’nin yılın başında en az üç konumuzu istek listesine dahil ettiğini gördük” dedi. “LLM çılgınlığı.” “ABD’de çok sayıda küçük girişimin ortaya çıktığını ve soruna yüksek lisans eğitimi verdiğini görmeye başladık. […] Bunun zor bir sorun olduğunu ve bir varlığımız olduğunu biliyoruz.”
Qantev’in son beş yılda geliştirdiği kanaatlerden biri, büyük bir modelin yeterli olmadığıdır; Yazılımı, müşterilerinin geçmiş verileriyle eğitilmiş ve doğruluğu hedefleyen bir dizi yapay zeka modeline dayanıyor. “Halüsinasyon ya da buna benzer bir şey göremezsin. İnsan sağlığıdır; birinin kanseriyle ilgilenmeyi reddedemezsiniz. Bu yüzden hâlâ büyük bir yapay zeka mağazasıyız. Ekibimizde çok sayıda doktora ve makine öğrenimi uzmanı var çünkü konularımızda son derece uzmanlaşmış küçük yapay zeka modelleri oluşturmamız gerekiyor” dedi Dadi.
Qantev, yeni gelenler tarafından hâlâ bir adım öne geçilebileceğinin farkında ve şirket, yeni finansmanını, teknik avantajı sürdürmek için ihtiyaç duyduğu yapay zeka ve mühendislik yeteneğini işe almak için kullanmayı planlıyor. Hedefi yıl sonuna kadar çalışan sayısını ikiye katlamak.
Blossom Capital liderliğindeki B Serisi turu aynı zamanda Qantev’in uluslararası genişlemesini de destekleyecek; Asya odaklı Hong Kong ofisini büyütmeyi ve Kuzey Amerika’da güçlü bir atak yapmayı planlıyor.
Burada Alaffia Health ve Anomaly gibi rakipleri olmasına rağmen, diğer Blossom portföy şirketleri son yıllarda ABD’de güçlü ilerlemeler kaydetmiştir ve Qantev’in de kendine göre bir avantajı vardır: Müşterileri büyük ve küreseldir ve yeni bir girişimle organik genişleme sağlar. iştiraki yazılımını benimser.
Bu kadar büyük müşterileri hedeflemenin dezavantajı satış döngülerinin uzun ve karmaşık olmasıdır. Dadi, “Ama işin iyi tarafı, bunların pahalı ürünler olması” dedi. Blossom’un bir kategori olarak kurumsal yazılım anlayışını ve Qantev’in sağlık sigortası için bir işletim sistemi olma tutkusunu beğendi. “Bunun bir platform olduğunu söylemekten hoşlanıyoruz çünkü birden fazla ürün olacak.”
Sigortacılık güçlü bir aday gibi görünse de, bu ürünlerin ne olabileceği henüz teyit edilmeyi bekliyor. Şimdilik, Qantev talep yönetimine öncelik veriyor, ancak dolandırıcılık tespitinde halihazırda yaptığı gibi, diğer operasyonları kolaylaştırmalarına yardımcı olmak için ilk müşterilerinden elde ettiği meşruiyet ve veri erişiminden nasıl yararlanabileceğini görmek kolaydır. Büyük resme bakıldığında bu, artan sağlık hizmetleri maliyetleriyle mücadele etmenin bir yolu olarak yapay zeka eğilimine bağlanıyor.
