South Ural Eyalet Üniversitesi’nden (SUSU) uzmanlar, GPS sensörlerinden bağımsız olarak trafik akışlarının anomalilerini tanımlamak için bir sistem geliştirdi ve patentlediler. Sistem, bu tür anormallikleri tespit edebilir ve yetkililere kendileri hakkında bilgi verebilir, bu da yetkililerin ve yol hizmetlerinin sorunları ve yollardaki müdahaleyi zamanında ortadan kaldırmasına izin verebilir: düşmüş bir ağaç, açık bir kuyu, vb.
Sistemin yaratıcıları, mevcut çözümlerden temel farkının yabancı pahalı GPS sensörlerinin eksikliği olduğunu belirtiyor. Bu, sistemi hemen hemen her Rus belediyesi için güvenli ve uygun fiyatlı hale getirir. Buna ek olarak, 25 cm’ye kadar ölçüm doğruluğu sağlar – bu önemlidir, çünkü taşıma akışının yörüngesinin bu tür sapmaları zaten yolda bir püre oluşturabilir.
Yeni sistem, sokak gözetim kameralarından veri alan sinir ağı temelinde çalışır. Gerçek zamanlı olarak, yapay zeka akış videosunu analiz eder, varsa anormallikler bulur ve dağıtımcılarını rapor eder. Ve zaten durumu nasıl düzelteceğine karar verecek: Düşmüş bir ağacın gövdesini kaldırmak için, açık bir kuyuyu kapatacak bir tugay gönderin, vb. Gelecekte, önleyici tedbirler almak için yol durumunun geliştirilmesinin tahminlerini yapmak için sistemi eğitmeyi planlıyorlar.
