Petersburg Devlet Elektroteknik Üniversitesi LETI uzmanları, dijital sistemlerdeki anormallikleri tespit etmenize ve siber saldırılarla mücadele etmenize olanak tanıyan özel bir program geliştirdi. LETI Bilgi Sistemleri Bölümü Doçenti Evgenia Novikova Cuma günü bu konuda konuştu.
“Önerilen aracın yeniliği, bir nesnenin durumundaki değişiklikleri değerlendirmek için entegre bir gösterge oluşturarak anormallikleri tespit etmek için uygulanan yöntemde yatmaktadır; bu, davranıştaki anormallikleri, hesaplama algoritmasını ve görsel verilere yaklaşımı belirlemeyi mümkün kılar. bu göstergeye dayalı işaretleme“, – dedi Novikova.
Bugün, su arıtma sistemlerinden roket motorlarına kadar çeşitli karmaşık nesnelerin siber güvenliğini sağlamak için, halihazırda gerçekleştirilen siber saldırı deneyimlerine dayanarak kendi kendine öğrenebilen yapay zeka sistemlerinin kullanıldığını kaydetti. Ancak, bu makine öğreniminin etkinliğini ve doğruluğunu sağlamak için, anormallikleri ve tehditleri ana özelliklere göre doğru şekilde tanımlayan ve sınıflandıran veri etiketleme sistemlerine ihtiyaç vardır.
Genellikle, bu tür işaretleme BT uzmanları tarafından manuel olarak yapılır ve bu da nesnelerin siber güvenliğini sağlama maliyetini önemli ölçüde artırır. Novikova’nın açıkladığı gibi, ETU “LETI” bilim adamlarının yeni gelişimi, karmaşık veri işaretleme süreçlerini otomatikleştirmeyi ve alınan bilgileri verimli bir şekilde görselleştirmeyi mümkün kılıyor. Ona göre, önerilen teknik doğruluk açısından şu anda piyasada bulunan en popüler anomali tespit algoritmalarıyla karşılaştırılabilir, ancak hesaplama verimliliği açısından neredeyse üç kat daha üstündür.
Proje, sistemin verimliliğini artırmak için ek testler aşamasındadır. Sonuçlara göre bilim insanları programlarını sonuçlandıracak ve patent başvurusunda bulunacak, ardından yazılımın iç piyasaya sunulması planlanıyor.
