Dört boyutlu (4D) dünyaları simüle edebilen üretken bir yapay zeka (AI) fizik modeli olan Genesis, Perşembe günü tanıtıldı. Bu, genel amaçlı robotik ve fiziksel yapay zeka uygulamalarına yönelik senaryoları simüle etmek için birkaç farklı yeteneği bir araya getirdiği için benzersiz bir yapay zeka modelidir. Projenin arkasındaki araştırmacılar, Genesis’in simülasyon hızında üstün olduğunu ve tipik GPU hızlandırmalı sistemlerden 80 kata kadar daha hızlı olduğunu iddia etti. Açık kaynaklı yapay zeka sistemine Python Paket Dizini (PyPI) deposu aracılığıyla erişilebildiği dikkat çekiyor. Ancak kurulum yapanların PyTorch’u da kurması gerekecek.
Genesis Yapay Zeka Fizik Modeli, Robotik Eğitimi için Dinamik Dünyaları Simüle Edebilir
bir postalamak Projenin baş araştırmacısı Zhou Xian, X’te (eski adıyla Twitter) Genesis’i duyurdu ve projenin 20’den fazla araştırma laboratuvarını içeren iki yıllık büyük ölçekli bir araştırma işbirliğinin ardından inşa edildiğini vurguladı. Birden fazla fizik çözücüyü ve bunların bağlantılarını birleşik bir çerçeveye entegre eder.
Genesis, çeşitli fiziksel olayların simüle edilmesini destekler. Sıfırdan, çeşitli SOTA fizik çözücülerini (MPM, SPH, FEM, Sert Gövde, PBD, vb.) entegre eden ve çok çeşitli malzemelerin simülasyonunu destekleyen birleşik bir fizik motoru geliştirdik: katı gövde, mafsallı… pic.twitter.com/PqhIWULKgp
— Zhou Xian (@zhou_xian_) 18 Aralık 2024
Tamamen Python üzerine inşa edilmiş olup, üretken bir etmen çerçevesine sahiptir ve evrensel bir fizik motoru tarafından desteklenmektedir. Şu anda grup yalnızca temel fizik motorunu ve simülasyon platformunu açık kaynak olarak kullanıyor. Üretken çerçevenin gelecekte yayınlanacağı belirtildi.
Araştırmacıların iddialarına göre bu yapay zeka sisteminin vaatleri büyük. Simülasyon oluşturmak için GPU hızlandırmaya dayanan Isaac Gym ve MJX gibi sistemlerden 10 ila 80 kat daha hızlı olduğu söyleniyor. Ayrıca belirli senaryolarda motorun gerçek zamanlıya göre 4.30.000 kat daha hızlı simülasyon hızı sağladığı iddia ediliyor. Önde gelen araştırmacılar, robotik bir hareket politikasını tek bir Nvidia RTX4090 GPU üzerinde 26 saniyede eğitebileceğini ekledi.
Geliyor temel özellikler Genesis AI fizik motorunun hem ön ucu hem de arka ucu yerel olarak geliştirildiği için Python ile tamamen entegredir. Sistem aynı zamanda bir uygulama programlama arayüzü (API) aracılığıyla da kullanılabilir. Daha yüksek simülasyon hızlarına rağmen simülasyon doğruluğunu ve aslına uygunluğunu koruduğu söyleniyor. Birleşik çerçevesi aynı zamanda birden fazla fizik çözücünün çok çeşitli fiziksel olgular ve materyaller oluşturmasına da olanak tanır. Fizik motoru aynı zamanda ışın izleme oluşturma olanağı da sunuyor.
En son teknoloji haberleri ve incelemeleri için Gadgets 360’ı takip edin X, Facebook, WhatsApp, Konular Ve Google Haberler. Cihazlar ve teknolojiyle ilgili en son videolar için abone olun YouTube kanalı. En iyi etkileyiciler hakkında her şeyi bilmek istiyorsanız şirket içi bölümümüzü takip edin O Kim360 Açık instagram Ve YouTube.
OnePlus Ace 5 ve OnePlus Ace 5 Pro, Gelecek Hafta Lansman Öncesi MIIT Sitesinde Görüntülendi
