Meta’nın iç “tokenmaxxing” panelini kapatmasının ardından LinkedIn kurucu ortağı ve girişimci Reid Hoffman, Silicon Vadisi’nde büyük bir tartışma yaratan bu kavramı destekledi.
Yapay zeka (YZ) tokenları, bir YZ modelinin bir komutu anlamaya çalışırken işlediği küçük veri parçalarıdır. Ayrıca, YZ kullanımını ölçmek ve YZ hizmetlerinin maliyetini belirlemek için kullanılan birimdir.
Bu nedenle birçok şirket, çalışanlarının en çok hangi token’ları kullandığını takip etmeye başladı. Bu kavrama “tokenmaxxing” adı veriliyor; “maxxing” ifadesi, Gen Z’nin bir şeyi optimize etme anlamında kullandığı bir terim.
Ancak, teknoloji şirketlerindeki mühendisler, bu ölçümün iş yerindeki verimliliği ölçmek için geçerli bir gösterge olup olmadığı konusunda tartışıyorlar. Çünkü bu, insanların ne kadar para harcadığına göre sıralamakla aynı anlama geliyor.
Hoffman, bu hafta Semafor’un Küresel Ekonomi zirvesinde yaptığı bir röportajda, YZ’yi benimseyen şirketler için önerilerini paylaştı. Yöntemi desteklediğini belirtti ve çalışanların token harcamalarını takip etmenin iyi bir fikir olduğunu ifade etti.
“Her tür iş fonksiyonundan insanların YZ ile etkileşime geçmesini ve denemeler yapmasını sağlamak önemlidir,” diyen Hoffman, “İyi bir gösterge dikkate alınmalı; bu, verimliliğin mükemmel bir örneği değil, ama… insanlar ne kadar token kullanıyor?” şeklinde konuştu.
Bazı kişilerin çok fazla token kullanabileceğini, ancak bunu daha rastgele veya keşif amaçlı bir şekilde yaptığını açıklayan Hoffman, “Tokenmaxxing” pratiğini, insanların token’larını neye kullandıklarını anlamakla birleştirmek gerektiğini vurguladı.
“Bazı denemeler başarısız olacaktır — bu sorun değil. Ancak bu döngü içerisinde, geniş bir yelpazede insanları kullanmaya teşvik etmek önemlidir,” diye ekledi.
Hoffman, şirketlerin YZ stratejilerini belirlemeye çalışırken yapmaları gereken diğer şeylerden bahsederek, YZ’nin organizasyonun tamamına yerleştirilmesi gerektiğini önerdi. Ayrıca, nelerin işe yaradığını paylaşmak için düzenli geri bildirim toplantıları yapılmasını önerdi.
“Temelde haftalık bir geri bildirim toplantımız olmalı. Herkesin sürekli birbirleriyle iletişimde olması gerekmiyor; fakat ‘Bu hafta yeni ne denedik, YZ’yi hem kişisel hem grup hem de şirket verimliliği için nasıl kullandık ve ne öğrendik?’ şeklinde bir grup geri bildirimi önemli,” dedi Hoffman.
