Bilgisayarınızda oturum açmak için bir parola girmekten bıktıysanız ve parmak izi okuyucusu veya IR kamera kullanmıyorsanız, en azından bir egzersiz yapabilirsiniz. Maker Victor Sonck Ahududu Pi– güçlendirilmiş şınav kimlik doğrulama projesi böylece oturum açtığınızda ter dökersiniz. Sonck, bir dizi karakter gibi tipik bir şeyle oturum açmak yerine, favori tek kartlı bilgisayarımızdaki makine öğreniminden (ML) küçük bir yardım kullanarak bir dizi temsilciyle oturum açar.
Sonck, bu projenin arkasındaki yaratım sürecini kendi aracılığıyla paylaştı. ML Oluşturucu YouTube’da şu anda yalnızca bu projeye yer veren kanal. Bununla birlikte, son GitHub etkinliğine hızlı bir bakış, bu Pi destekli, egzersizi teşvik eden yaratıcılığa yol açan ML tabanlı projelerin geçmişini gösterir.
Raspberry Pi push-up algılama sistemi, bilgisayarından bağımsız olarak çalışır ve odanın uzak bir köşesine yerleştirilmiştir. Bir kamera kullanarak, erişime izin vermek için bir komut göndermeden önce Sonck’un makinesinde oturum açmak için gereken push-up sayısını başarıyla tamamladığını algılar.
Proje, makine öğrenimi uygulamalarını kendi başına işleyebilen ancak iş yüküne bir şey eklemekten kaçınmak için bir Raspberry Pi 4 üzerine inşa edilmiştir. meşe 1 AI modülü. Bu cihaz, proje için ek AI İşleme ihtiyaçlarını karşılayabilen bir Intel Myriad X çipinin yanında bir 4K kameraya sahiptir. Sonck’a göre, Pi ile kolayca bağlanır ve arayüz oluşturur, bu da onu proje ihtiyaçları için ideal bir bileşen yapar. Kurulum ayrıca ses çıkışı için bir ekran, mikrofon ve hoparlör içerir.
ML push-up algılama sistemi, Blazepose adlı, insan vücudu pozlarını görüntülerden tanıyabilen ve söz konusu pozları gerçek zamanlı olarak çoğaltmak için ortak konumları işaretleyen noktalarla bir iskelet oluşturan Blazepose adlı açık kaynaklı bir uygulamaya dayanır. Bu iskeletlerin yorumlanması ham görüntülerden daha basittir, bu da push-up algılama programının yükünü hafifletir. Kaynak kodu şu adreste mevcuttur: GitHub nasıl çalıştığını daha derine inmek isteyen herkes için.
Bu Raspberry Pi projesini yeniden oluşturmak ve kendiniz için yanmayı hissetmek istiyorsanız, paylaşılan orijinal videoya göz atın. Youtube Victor Sonck tarafından yazılmış ve daha ilginç ML projeleri için onu takip ettiğinizden emin olun.
