Ahududu Pi AI kullanma yeteneği sayesinde ev güvenlik sistemleri oluşturmak isteyen üreticiler için popüler bir seçimdir. Yapay zeka sistemleri, potansiyel tehditleri tespit etmeyi veya bu durumda, geçen arabaların üzerindeki plaka etiketlerini tespit etmeyi mümkün kılıyor. Yapımcı Yash Indane böyle bir plaka tanımlayıcısı yarattı ve buna “Tabakçı.” Yalnızca etiketi tespit etmekle kalmıyor, aynı zamanda bu etikete kayıtlı araçla ilgili ayrıntıları da alıyor ve bilgileri mobil cihazdan erişilebilen bir web sayfasında gösteriyor.
Pi, bu projenin birkaç yönünün ele alınmasından sorumludur. Kameradan gelen girdiyi okur, görüntüyü görüntü tanımayla işler ve aldığı verileri barındırmak için kullanılan web sunucusunu çalıştırır.
Raspberry Pi bir plaka etiketi tespit ettiğinde, plakanın tam dizesini elde etmek için bunu OpenCV ve diğer birkaç araç aracılığıyla ayrıştırır. Bu daha sonra adlı bir web sitesine gönderilir. Kayıt Kontrolü. Bu, kullanıcıların birçok Avrupa ülkesinde plaka etiketlerini aramasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir API’dir.
Resim 1 ile ilgili 2
Bu projeyi yeniden oluşturmak çok fazla donanım gerektirmiyor, ancak yapay zeka gereksinimlerini karşılayacak kadar güçlü bir Pi’ye ihtiyacınız olacak. Indane bir Raspberry Pi 4 kullanıyor ancak muhtemelen bir Raspberry Pi 3 (veya piyasaya sürüldüğünde bir Raspberry Pi 5) kullanmaktan kurtulabilirsiniz. Kamera için Raspberry Pi ile uyumlu olduğu sürece herhangi bir modül işe yarayacaktır — Indane bir USB kamera kullanıyor.
Proje Docker, OpenCV ve AWS Textract gibi birkaç araca dayanıyor. Bu sistemler Raspberry Pi’nin plaka verilerini almak için birlikte çalışır. Her şey toplandıktan sonra Pi, Flask’ı kullanarak verileri bir web sayfasında sunar. Bu projenin kaynak koduna şuradan daha yakından bakabilirsiniz: Github.
Bu Raspberry Pi projesini çalışırken görmek istiyorsanız, paylaşılan resmi proje sayfasından kontrol edebilirsiniz. Bilgisayar korsanı. Daha fazla harika Pi projesi ve bununla ilgili güncellemeler için Indane’i takip ettiğinizden emin olun.
