JEDEC’in HBM4 spesifikasyonunu hala tamamlaması gerekse de, endüstrinin yeni bellek teknolojisine mümkün olan en kısa sürede ihtiyacı var gibi görünüyor, çünkü AI için yüksek performanslı GPU’lara olan talep doymak bilmiyor. Yonga tasarımcılarının yeni nesil GPU’lar üretmesini sağlamak için Rambus, bugüne kadar duyurulan HBM4’ün yeteneklerini aşan endüstrinin HBM4 bellek denetleyicisi IP’sini duyurdu.
Rambus’un HBM4 denetleyicisi, HBM4 için JEDEC tarafından belirtilen 6,4 GT/s veri aktarım hızını desteklemekle kalmaz, aynı zamanda 10 GT/s’ye kadar hızları desteklemek için de boş alana sahiptir. Bu, 2048 bit bellek arayüzüyle HBM4 bellek yığını başına 2,56 TB/s bellek bant genişliği sağlar.
Rambus HBM4 kontrolör IP’si, eksiksiz bir HBM4 bellek sistemi oluşturmak için üçüncü taraf veya müşteri tarafından sağlanan PHY çözümleriyle eşleştirilebilir.
Rambus, bu teknolojinin mevcut bellek ekosistemine sorunsuz bir şekilde entegre olmasını ve yeni nesil bellek sistemlerine geçişi kolaylaştırmak için Cadence, Samsung ve Siemens gibi sektör liderleriyle iş birliği yapıyor.
JEDEC’in HBM4 spesifikasyonunun ön sürümü, HBM4 belleğinin 24 Gb ve 32 Gb bellek katmanlarını destekleyen 4 yüksek, 8 yüksek, 12 yüksek ve 16 yüksek yığınlar içeren yapılandırmalarda geleceğini gösteriyor. 32 Gb katmanlar kullanan 16 yüksek yığın, 64 GB kapasite sağlayacak ve dört bellek modülüne sahip sistemlerin toplam 256 GB’a kadar belleğe ulaşmasını sağlayacak. Bu kurulum, 8.192 bitlik bir arayüz aracılığıyla 6,56 TB/sn’lik bir tepe bant genişliğine ulaşabilir ve zorlu iş yükleri için performansı önemli ölçüde artırabilir.
Birisi bir HBM4 bellek alt sistemini 10 GT/sn’de çalıştırmayı başarırsa, o zaman dört HBM4 yığını 10 TB/sn’nin üzerinde bant genişliği sağlayacaktır. Yine de, Rambus ve bellek üreticileri tarafından etkinleştirilen gelişmiş (JEDEC ötesi) hızlar için destek genellikle standart veri aktarım hızlarında boşluk sağlamak ve kararlı ve güç açısından verimli işlemleri garantilemek için sunulur
“Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) artık bir trilyon parametreyi aşmış ve büyümeye devam ederken, bellek bant genişliği ve kapasitesindeki darboğazların üstesinden gelmek, AI eğitimi ve çıkarımının gerçek zamanlı performans gereksinimlerini karşılamak için kritik bir görevdir,” diyor Rambus’ta Silikon IP’nin Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Neeraj Paliwal. “AI 2.0 için lider silikon IP sağlayıcısı olarak, müşterilerimizin son teknoloji işlemcilerinde ve hızlandırıcılarında çığır açan performansı açığa çıkarmalarına yardımcı olmak için sektörün ilk HBM4 Denetleyici IP çözümünü pazara sunuyoruz.”
HBM4, HBM3’e kıyasla yığın başına iki kat daha fazla kanal sayısı sunacağından, 2048 bitlik arayüz genişliği nedeniyle daha kapsamlı bir fiziksel ayak izi gerektirecektir. Ayrıca, HBM4 için ara parçalar HBM3/HBM3E için olanlardan farklı olacak ve bu da yine veri aktarım hızı potansiyellerini etkileyecektir.
