Yapay zeka kodlama araçları her ay milyarlarca satır kod üretiyor. Ancak, yazılımın beklenildiği gibi çalıştığını sağlamak için yeni bir engel ortaya çıkıyor. Qodo, kod inceleme, test ve yönetim için yapay zeka ajanları geliştiren bir girişim olarak, doğrulamanın yazılım geliştirmede bir sonraki aşamayı tanımlayacağına inanıyor.
New York merkezli bu girişim, Qumra Capital liderliğindeki 70 milyon dolarlık Seri B yatırımı ile toplam finansmanını 120 milyon dolara çıkardı. Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, Peter Welender (OpenAI) ve Clara Shih (Meta) da bu tura katıldı.
Qodo, işletmelerin OpenClaw ve Claude Code gibi araçları benimsemesini hızlandırırken, yapay zeka tarafından üretilen kodda güveni artırmaya odaklanan bir katman olmayı hedefliyor. Birçok şirket, hızlı kod çıktısının mutlaka güvenilir veya güvenli yazılıma dönüşmediğini keşfediyor.
Çoğu yapay zeka inceleme aracı değişikliklere odaklanırken, Qodo, kod değişikliklerinin tüm sistemleri nasıl etkilediğine dikkat çekerek, organizasyon standartları, tarihsel bağlam ve risk toleransını dikkate alarak şirketlerin yapay zeka tarafından üretilen kodu daha güvenle yönetmelerine yardımcı oluyor.
2022 yılında kurulan Qodo’nun kurucusu Itamar Friedman, daha önce Visualead’in kurucu ortaklığını yapmış ve Alibaba’da makine görüşü iş birimine liderlik etmiştir. TechCrunch’a yaptığı açıklamada, kariyerindeki iki önemli dönüm noktasının – Mellanox’taki dönemi ve Visualead’i kurma deneyimi – Qodo’yu başlatması için onu motive ettiğini belirtti.
Mellanox’ta makine öğrenimi kullanarak donanım doğrulama otomasyonunda çalışan Friedman, “sistem üretimi ve sistem doğrulamanın çok farklı yaklaşımlar gerektirdiğini” fark ettiğini söyledi. Daha sonra Alibaba’nın Damo Akademisi’nde, yapay zekanın insan dilini anlama yeteneği kazandığını gözlemledi. 2021-2022’de, GPT-3.5 öncesinde, yapay zekanın dünyanın içeriğinin büyük bir bölümünü – özellikle kodu – üreteceğini fark ettikten sonra, kod üretimi ve doğrulamanın temelde farklı sistemler gerektireceğine inandı.
Yeni yapılan bir anket, geliştiricilerin %95’inin yapay zeka tarafından üretilen koda tam olarak güvenmediğini, ancak yalnızca %48’inin taahhütte bulunmadan önce kodu sürekli incelediğini ortaya koyuyor. Bu da farkındalık ile uygulama arasındaki boşluğu gösteriyor.
Friedman, “Kod üretim şirketleri büyük ölçüde LLM’ler etrafında inşa edilmiş durumdadır. Ancak, kod kalitesi ve yönetimi için LLM’ler tek başına yeterli değil,” dedi. “Kalite öznel bir kavramdır. Organizasyon standartlarına, geçmiş kararlara ve yerel bilgiye bağlıdır. Bir LLM bu bağlamı tam olarak anlayamaz. Bu, bir şirketten harika bir mühendis alıp başka bir şirketin kodunu incelemesini istemeye benzer – iç konteksten yoksuldur.”
OpenAI ve Anthropic gibi firmalar, kod inceleme gibi yan alanlar dahil olmak üzere daha geniş bir yapay zeka anlatısını şekillendirmeye yardımcı oluyor, ancak çoğunlukla uçtan uca çözümler yerine özellikler geliştirmeye odaklanıyorlar, diye açıkladı CEO. Bu alanda diğer başlangıçlar olmasına rağmen, çoğu henüz erken aşamada ve geniş ölçekli kurumsal benimseme görmeye başlamadı.
Qodo, kalitesi ile kalabalık pazarda öne çıkmayı hedefliyor. Girişim, Martian’ın Kod İnceleme Bench listesinde 64.3% puan alarak birinci sıraya yerleşti; bu puan, rakiplerinden 10 puan ve Claude Kod İncelemesinden 25 puan daha fazla. Bu benchmark, karmaşık mantık hatalarını ve dosyalar arası sorunları belirleme yeteneğini vurguluyor.
Son bir ay içinde, Qodo 2.0’ı piyasaya sürdü. Bu çok ajanlı kod inceleme sistemi mevcut benchmarkları geride bıraktı ve her organizasyonun kod kalitesi tanımını öğrenen araçlar tanıttı.
Şirket, NVIDIA, Walmart, Red Hat, Intuit ve Texas Instruments gibi büyük firmaların yanı sıra, yüksek büyüme gösteren Monday.com ve JFrog ile de çalışıyor.
Friedman, “Her yıl belirleyici bir an yaşamıştır — Copilot’tan ChatGPT’ye ve tam görev otomasyonuna kadar,” dedi. “Şimdi yeni bir aşamaya geçiyoruz: stateful sistemlere geçiş — zekadan ‘yapay bilgelik’e. Qodo işte bu amaçla oluşturuldu.”
