Geleceğin artıları ve eksileri hakkında ortalıkta uçuşan pek çok fikir var. ChatGPTancak Princeton Üniversitesi’nden bir bilgisayar bilimi profesörü olan Arvind Narayanan, aldatmacanın hâlâ geçerli olduğunu düşünüyor. bu noktada fazla şişirilmiş.
ile yapılan bir röportajda İşaretleme Geçen hafta, Narayanan işini genişletti. önceki iddia ChatGPT’nin AI yılanı hakkındaki haber bülteninde bir “saçmalık üreteci” olduğunu sıvı yağ. Narayanan, ChatGPT’nin doğru metin üretmek için eğitilmediğinden, makul metin üretmek için eğitildiğini öne sürüyor; doğruluk, ikna edici olma hedefinin bir yan etkisidir. Bu, ChatGPT’nin çıktısının genellikle kulağa doğru gelebileceği, ancak sonunda olağanüstü bir şekilde başarısız olacağı ve bariz yanlış bilgiler üreteceği anlamına gelir; Narayanan, bunun gibi bir şey için pek uygun olmadığını söylüyor. Eğitimveya gazetecilik.
Narayanan, The Markup’a “CNET, yapay zeka tarafından uygun şekilde ifşa edilmeden yazılan makaleleri, 75 makaleye kadar yayınlıyor ve bazılarının büyük olasılıkla bir insan yazarın yapmayacağı hatalara sahip olduğu ortaya çıktı” dedi. “Bu bir kötülük vakası değildi, ancak bu, karşılaştıkları pratik kısıtlamalar nedeniyle insanların nereye yöneldiği konusunda daha fazla endişelenmemiz gereken türden bir tehlike. Bunu, aracın iyi bir hakikat kavramına sahip olmadığı gerçeğiyle birleştirdiğinizde, bu bir felaket reçetesidir.
Narayanan, ChatGPT’nin becerilerini şuna benzetiyor: DALLE-E’ler. Yapay zekanın eskiden iki görüntü arasında ayrım yapabildiğini, ancak yeni teknolojiyle yapay zekanın bu süreci tersine çevirebileceğini ve bir kedi ya da köpek görüntüsü oluşturabileceğini söylüyor. ChatGPT hemen hemen aynı şekilde davranır, ancak metin söz konusu olduğunda, iki geçiş arasındaki farkları bulmak yerine tamamen yenilerini üretebilir. Bu, ChatGPT’nin teknolojisinin ve yeteneklerinin henüz başlangıç aşamasında olduğunu gösteriyor olsa da Narayanan, insanların yapay zekanın iş gücünde nasıl devrim yaratabileceği veya daha kötüsü işlerine mal olabileceği konusunda endişelerinin olduğunun farkında.
“Bazı işler daha verimli hale geldi. Bazı işler otomatikleştirildi, bu nedenle insanlar kendilerini yeniden eğittiler veya kariyerlerini değiştirdiler. Bu teknolojilerin bazı zararlı etkileri var ama bunları düzenlemeyi öğreniyoruz” dedi. “İnternet, arama motorları veya akıllı telefonlar gibi derin bir şeyle bile, bir tür devrimden ziyade, faydaları en üst düzeye çıkardığımız ve riskleri en aza indirdiğimiz bir uyarlama olduğu ortaya çıktı. Büyük dil modellerinin bu ölçekte bile olduğunu düşünmüyorum.”
G/O Media komisyon alabilir
ChatGPT, yalnızca birkaç ay önce genel kullanıma sunulduğundan bu yana artan bir popülerlik dalgası gördü. yaratıcılarını şok etti. O zamanlar insanlar chatbot’un farklı becerilerini denemeye başladılar. ChatGPT’nin bir Wharton MBA seviyesi final sınavı, AI geçti, ancak 6. sınıf aritmetiği ile ilgili bazı net sorunlar gösterdi. Yapay zeka devrimi üzerimizdeyken, insan işgücünün tamamen ele geçirilmesi yakın değil.
