Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı’ndaki bilim adamları, darbeli lazer biriktirme (PLD) işlemi sırasında plazma bulutlarının yüksek hızlı video kayıtlarını analiz etmek için yenilikçi bir derin öğrenme modeli geliştirdiler.
Npj Computational Materials dergisinde sunulan model, insan beyninin işleyişini taklit eden ve kalite kontrolünü otomatikleştirmeyi ve film oluşumu sırasında mikroskobik parçacıkların davranışının yeni yönlerini ortaya çıkarmayı amaçlayan bir tür yapay zekadır.
PLD, hedef malzemeyi buharlaştırmak için yüksek güçlü lazer darbeleri kullanan, daha sonra ultra ince filmler oluşturmak üzere hedef yüzeyde biriken bir plazma bulutu oluşturan bir tekniktir. Bu yöntem, elektronik ve enerji teknolojilerinde kullanılan malzemeleri oluşturmanın anahtarıdır.
“Yapay zekaya, deneyimli bilim adamlarının her zaman sezgisel olarak yaptığı şeyi yapmayı öğrettik; plazma bulutunu değerlendirerek renginin, şeklinin, boyutunun ve parlaklığının, iyi bir numunenin en son oluşturulduğu zamankiyle aynı görünüp görünmediğini görmek için. Bu sadece kalite kontrolünü otomatikleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda bu mikroskobik parçacıkların film oluşumu sırasında nasıl davrandığına dair beklenmedik içgörüleri de ortaya çıkarıyor” dedi çalışmanın baş yazarı ORNL’den Sumner Harris.
Bu yenilik, ORNL’nin malzeme geliştirmeyi on kat hızlandıran, malzeme sentezi izlemeyi dönüştürmeyi vaat eden ve yeni nesil malzemelerin oluşturulmasını basitleştiren otonom bir PLD sistemine ilişkin önceki geliştirmesine dayanıyor.
