Svetlana Kordumova, yapay zeka ve bilgisayarla görme alanında doktorasını yaparken, çevrimiçi satın almak için ürün arama sürecinden bıkmıştı. Arama sonuçları genellikle hatalıydı ve öğrendiği teknolojinin deneyimi iyileştirebileceğini biliyordu. Pixyle AI 2019’da e-ticaret sitelerinde ürün keşfini iyileştirmek için başlatıldı ve bugün South Central Ventures’tan 1 milyon Euro’luk (yaklaşık 1,05 milyon ABD Doları) bir başlangıç turunu duyurdu.
Amsterdam ve Kuzey Makedonya’da ofisleri bulunan girişim, şu anda Depop, Otrium ve Minto dahil olmak üzere 20’den fazla müşteriyle çalışıyor. Son üç yılda 250 milyondan fazla görseli etiketledi ve perakende müşterileri için dönüşümlerini ortalama %10 artırdığını söylüyor.
Pixyle AI’ın sinir ağları, görsel AI algoritmalarını yalnızca bir görüntüdeki moda ürünlerini tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda bunları, alışveriş yapanların bir ürün ararken kullandıkları anahtar kelimelerle eşleşen renk veya desen gibi özelliklere göre kategorilere ayırır. Amaç, görüntüleri bir insanın yapacağı gibi “görmektir”. Örneğin, “pembe ve mor çiçek desenli kısa yazlık elbise” arayan biri, tüm bu özelliklere sahip sonuçlar alır.
Doktora derecesini Amsterdam Üniversitesi’nden alan Kordumova, 2019’da B2B’ye geçmeden önce tüketiciler için ilk olarak görsel bir arama uygulaması oluşturdu. TechCrunch’a çevrimiçi perakendecilerin karşılaştığı en büyük zorluklardan birinin, genellikle zayıf site araması nedeniyle alışveriş sepetini terk etmek olduğunu söyledi. ve ürün keşfi. Google Cloud’dan araştırma Pandemi nedeniyle her zamankinden daha fazla insanın çevrimiçi alışveriş yapmasına rağmen, %52’sinin bulamadıkları tek bir ürün varsa alışveriş sepetini terk edip başka bir siteye gittiğini gösteriyor.
Pixyle AI ekibi yeşil bir dağın zirvesinde
Arama sonuçlarının nedeni genellikle kötü verilerdir. Perakendeciler genellikle satılık ikinci el ürünleri listeleyen kişilerin markalarından eksik ve hatalı ürün verileri alır, bu da ürünlerin arama sonuçlarında görünmediği anlamına gelir. Pek çok perakendeci, daha iyi ürün verilerini manuel olarak girerek bu sorunu çözer, ancak bu süreç yoğun emek gerektirir, pahalıdır ve insan hatalarına açıktır.
Kordumova, “Renk nitelikleri örneğini ele alalım; bir kişinin sarı olarak değerlendirdiği bir şeyi, başka bir kişi daha turuncu bulabilir” dedi. “Platforma yüklenen milyonlarca ürünün bulunduğu ikinci el pazar yerleri söz konusu olduğunda, meta verilere manuel olarak nitelik eklemek imkansız bir iştir.”
Pixyle AI, resimlerden ayrıntılı öznitelikler çıkarma sürecini otomatikleştirir ve artık giyimle ilgili olası tüm arama sorgularını kapsama hedefiyle, halihazırda 20.000’den fazla öznitelikte çalışan, büyüyen bir moda taksonomisine sahiptir.
Girişimin müşterileri arasında çevrimiçi pazar yerleri, gerçek mekanda faaliyet gösteren perakendeciler ve gardırop kataloglama uygulaması Whering, sanal montaj çözümü Virtusize ve canlı alışveriş pazarı Galaxy gibi moda teknolojisi girişimleri yer alıyor. Pixyle AI, ürün etiketlemeyi otomatikleştirerek gerçek mekanda faaliyet gösteren mağazalardan “fijital”e veya e-ticareti fiziksel perakende noktalarıyla harmanlayan çok kanallı bir stratejiye geçiş yapan markalara yardımcı oldu. Bu, alışveriş deneyimlerini dijitalleştirme hızlarını artırıyor.
Pixyle AI teknolojisinin nasıl kullanıldığına dair bazı örnekler, Otrium’da manuel ürün girişinin otomatikleştirilmesi ve katalog standardizasyonudur. Sezon sonu moda pazarı, daha önce ürün özelliklerini manuel olarak etiketliyor ve işliyordu, ancak büyüyen envanterine ayak uyduramıyordu. Kordumova, Otrium’un gelen lojistik ekibi için renk algılamayı otomatikleştirmek üzere Pixyle AI’yı uyguladıktan sonra üretkenliğini %65 artırabildiğini söylüyor.
Pixyle AI, tüketiciler için aradıkları şeyin bir resmini yüklemelerine ve benzer sonuçlar almalarına olanak tanıyan görsel bir arama aracı sunuyor. Kordumova, sürdürülebilir moda pazarı Project Cece’nin sitesine Pixyle AI’ın görsel arama aracını ekledikten sonra ürün dış bağlantılarına %50 daha yüksek bir dönüşüm oranı bildirdiğini söylüyor.
Görsel yapay zeka destekli ürün keşif araçları geliştiren diğer şirketler arasında Syte, Visenze, Vue.AI ve yakın zamanda insanların aynı anda metin ve görseller kullanarak arama yapmasına olanak tanıyan bir çoklu arama aracı başlatan Google yer alıyor. Kordumova, Pixyle AI’nin ayrıntılı özelliklerle ürün verilerini zenginleştirmeye odaklanarak ve müşterilerine yüksek düzeyde özelleştirme ve etiketleme esnekliği sunarak farklılaştığını söylüyor.
“Ürün verilerini zenginleştirmenin müşterilerimizin her bir özel durumu için gerçekten işe yaramasını sağlamak amacıyla, öncelikle ekiplerimizin elde etmeye çalıştığımız şey üzerinde uyum sağlamasına izin veriyoruz ve yapay zeka modellerimiz çalışmaya başlamadan önce doğru yapılandırmaları ayarladığımızdan emin oluyoruz.” diyor. “Bu, sınıflandırmaları haritalandırdığımız, bulut mimarilerini yapılandırdığımız ve müşteri ve teknik destek ekiplerini müşterilerimizin tam ihtiyaçlarına göre konuşlandırdığımız, böylece uzun vadeli iş hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için platformumuzun başarılı bir şekilde uygulanmasını ve kullanılmasını sağladığımız anlamına geliyor.”
Pixyle AI, yeni finansmanını ürün sunumunu geliştirmek, Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa’da genişlemek ve yeni sektörlere geçmek için kullanmayı planlıyor. Markaları, malzeme bileşimini ve boyutunu tanıyan OCR teknolojisini kullanarak, endüstri segmentleri için yeni süitler ve ürün açıklaması oluşturma ve etiket algılama gibi yeni teklifler ekleyecek. Ayrıca görsel keşif ürününe “shop the look” ve “multi-modal” aramayı da ekleyecek. Pixyle AI, dikey ürünler için 2023’ün son çeyreğine kadar ev eşyalarına ve mobilyalara geçmeyi planlıyor.
South Central Ventures’ın yönetici ortağı Jan Kobler, yatırımla ilgili yaptığı açıklamada, “Çevrimiçi alışveriş yapanlarla etkileşim kurmanın en önemli parçası, ürün arama, yani istediğinizi kolayca ve hızlı bir şekilde bulabilmenizdir. Ancak, arama büyük ölçüde yetersiz kaldı ve şimdiye kadar perakendeciler ve alışveriş yapanlar için karşılanmamış bir ihtiyaç olmaya devam ediyor. Pixyle AI, bu fırsata lazerle odaklanıyor ve perakendeciler için daha fazla satışla şimdiden kadranı hareket ettiriyor. Piyasada denenmiş ve test edilmiş ve ölçeklenmeye hazır sağlam bir teknoloji yığını oluşturdular.”
