Dijital kamu hizmetlerini geliştirmek için harika bir fırsat: Üretken yapay zekanın PA makinesi için temsil ettiği şey de şu şekilde özetlenebilir. Görünüşte sıradan ve iyi bilinen bir kavram, ancak geçmişle karşılaştırıldığında bir fark var: Geniş formatlı dil modellerinden yararlanan algoritmalar, dijital kamu hizmetlerinin tasarlanma, sunulma ve kullanılma biçiminde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Kişisel verilerin güvenliğinin, bilgi kullanımı ve depolama politikalarının şeffaflığının ve gizlilik düzenlemelerine uyumun iyi kurulmuş ve birleştirilmiş bileşenler olması gerektiğini söyledikten sonra, arzu edilen ileriye doğru atılım esas olarak Yapay Zeka Kuşağı’nın çalışmalarından ortaya çıkan üç faydaya dayanmaktadır; büyük miktarda veriyi analiz etme, yenilikçi uygulamaları çok daha hızlı oluşturma ve karar verme süreçlerini optimize etme olanağı.
Tasarım sorusu
Dijital İtalya Ajansı (AgID) tarafından yayınlanan, vatandaşların hizmetinde olan Yapay Zeka Hakkında Beyaz Kitap’ta, ülkenin yapay zekanın benimsenmesine yönelik dönüşümüne eşlik edecek bir dizi işlevsel eylemin belirlenmesi gerektiğini belki çok az kişi hatırlar. Kısacası, dijital kamu hizmetlerinin “tasarımı” teması uzun süredir idari mekanizmayı değiştirme projesinin merkezinde yer alıyor ve üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte bu teknolojinin kamu hizmetlerinin tasarım ve anlayışına nasıl entegre edileceği konusu. Hizmetlerin kesin bir temel hedefe yönelik olması: KA’ya yalnızca katı bir teknolojik bakış açısıyla değil aynı zamanda süreç düzeyinde de yenilik getirmek, fiziksel dünyada iyi bilinen bürokratik kısıtlamaların ağırlığını dijital ortamda azaltmak. Yüksek Lisans modelleri ile geliştirilen dijital kamu hizmetleri, vatandaşın/kullanıcının ihtiyaçlarından yola çıkarak kurgulanmalı ve teknolojik bilgileri veya sosyo-ekonomik koşulları ne olursa olsun ilgili tüm tarafların erişimine açık olmalıdır. Uzmanlar bunun, hizmetlerin etkili bir şekilde kullanılmasına ve yapay zeka tarafından benimsenen kriterlerin net bir şekilde anlaşılmasına olanak tanıyan arayüzlerin benimsenmesi anlamına geldiğine dikkat çekiyor.
Olası uygulamalar.
Teknolojinin evriminin hala çok akıcı olduğu göz önüne alındığında, kamu sektöründe Gen AI uygulamalarının kesin bir listesini oluşturmak şu anda zordur, ancak genel olarak bunlar diğer sektörlerde değişecek veya halihazırda değişmekte olan uygulamaları yansıtmaktadır. . Yeni hizmetlerin hızlı prototiplenmesi, bunların verimliliğini ve etkililiğini sanal modda test etme ve çözümün gerçek zamanlı olarak iyileştirilmesi ve hizmetin kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesi için işlevsel geri bildirim alma olanağı kesinlikle bunlardan biridir. Üretken yapay zeka ve gelişmiş veri analitiği teknikleriyle desteklenen algoritmaların birleşimi, her kullanıcının ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir çözümler oluşturmak için LLM modellerinin yeteneklerinden yararlanarak dijital PA hizmetlerinin kişiselleştirme düzeyini artırmak için sağlam bir temel oluşturabilir. örneğin formların ve belgelerin doldurulmasına yönelik hedefli önerileri düşünün). Ayrıca chatbotlar ve sanal asistanlar, en sık sorulan soruları otomatik olarak yanıtlayarak, kamu hizmetleri hakkında bilgi arayan vatandaşlara yönelik yardım sistemlerinin kalitesini artırabilir. Ayrıca, Gen AI, idari belgelerin taslaklarının hazırlanmasında iyileştirmeler getirebilir ve kamu idarelerinin belge yönetimini (optimize ederek) basitleştirebilir, ayrıca resmi belgelerdeki hataları, tutarsızlıkları veya eksik verileri tespit etmek için akıllı bir aracı olarak müdahale ederek gerçek zamanlı düzeltmeler önerebilir. , bekleme sürelerinin ve vatandaşların üzerindeki yüklerin azaltılması ve farklı dillerde yardımın garanti edilmesi.
INPS davası
Kamu yönetimi organlarında Gen AI kullanımının pratik bir örneği, makine öğrenimi algoritmalarını operasyonel süreçlerine dahil eden ilk İtalyan kamu yönetimi organı olan ve 2021’den bu yana GPT ile veri analizi yapmaya başlayan INPS ile ilgilidir. İki yılın sonucu Bu teknolojinin işleyişi ve uygulanması? Bu yakın zamanda INPS’de inovasyon ve dijital dönüşümden sorumlu Vincenzo Di Nicola tarafından (Corriere della Sera ile yapılan bir röportajda) doğrulandı: yönetilen gelen PEC’lerin hacmi, yıl sonunda üç civarından altı milyona ulaşacak. 2019 yılında, daha önce tüm gün süren bu faaliyet, artık zamanlarının sadece bir saatini ilgili görevliye mesaj okuma ve sıralamaya ayıran operatörlerin verimliliğinde büyük bir sıçrama yarattı.
Bir milyar yatırım
İtalya, Filistin Yönetimi’nde yapay zekadan yararlanan projelerin sayısı açısından ikinci Avrupa ülkesi ve uygulama açısından da birinci sırada yer alıyor: The Guardian’ın birkaç hafta önce sunduğu “Kamu Yönetiminin ileri düzeyde dijitalleştirilmesi için teknolojik seçenekler” raporu European House – Ambrosetti ve Salesforce, idari makinemizde yapay zekanın potansiyeline (ve yaygınlığına) dair açık bir kanıt sunuyor. Aslında, çalışma tarafından toplanan rakamlar bize 2010 ile 2021 yılları arasında AB bölgesinde yapay zeka ile ilgili ve kamu kurumlarına yönelik toplam 637 projenin kayıtlı olduğunu ve bunlardan 63’ünün İtalyanca konuştuğunu gösteriyor: yalnızca Hollanda daha iyi performans gösterdi 116 girişimle Yarımada, hayata geçirilen projeler açısından sıralamada en üst sırada yer alıyor; 38, Avrupa portföyünün yaklaşık %10’unu oluşturuyor. Genel olarak çözümlerin üçte biri vatandaşlara ve işletmelere yönelik hizmetlerin kalitesini artırmayı amaçlıyor ancak aynı derecede önemli amaçlar da idari süreçleri ve bürokratik hususları kolaylaştırmak ve politika ve düzenlemelerin etkilerini simüle etmektir. Avrupa’nın geri kalanıyla karşılaştırıldığında İtalya, çeşitli programları desteklemek için kamu fonlarının kullanımında geride kalıyor: Son beş yılda yatırılan miktar aslında bir milyar avro düzeyindeyken, İspanya ve Almanya yaklaşık iki kat harcama yaptı Fransa, yapay zekanın Filistin Yönetimi’nde uygulanmasını kolaylaştırmak ve desteklemek için 2,5 milyar dolar ayırdı (ABD’nin bu alandaki federal harcaması 60 milyar dolara ulaşıyor).
