RTX 5090 ve RTX 5080’in çıkışına yaklaştıkça perakendeciler yaklaşan lansman için listeler oluşturmaya başladı bile. Tarafından paylaşıldığı gibi momomo_us X’te, Avrupalı bir perakendeciden alınan ilk veriler, Nvidia’nın belirlediği MSRP’ye kıyasla fiyatlandırmada önemli bir artış olduğunu gösteriyor. KDV (Katma Değer Vergisi) hesaplandığında en ucuz RTX 5090’ın fiyatı neredeyse 2.800 dolar olarak listelendi. Bu fahiş fiyat etiketleri yer tutucu olabilir, bu nedenle bunlara çok fazla anlam yüklememek en iyisidir.
Sektör çapındaki söylentiler, Blackwell’in arzının lansman sırasında kısıtlanabileceğini öne sürüyor. Nvidia’nın resmi onayı olmadan bu iddiaları doğrulamak zor, ancak bu GPU’ların raflara ne zaman çıkacağını göreceğiz. Paylaşılan görseller, MSRP’ye kıyasla fiyatlandırmada %40’lık bir artış olduğunu gösteriyor; bu, bu tedarik zinciri söylentileriyle bağlantılı olabilir, ancak hemen sonuca varmayalım.
RTX 5090’dan başlayarak en uygun fiyatlı sürüm, 3.400 ABD Doları (veya KDV hariç 2.800 ABD Doları) fiyatıyla Zotac RTX 5090 Solid’dir. Diğer uçta ise 3.730 ABD doları (KDV hariç 3.080 ABD doları) fiyatla listelenen Zotac Gaming RTX 5090 AMP Extreme Infinity yer alıyor. En ucuz RTX 5080, 1.700 ABD Doları (KDV hariç 1.400 ABD Doları) fiyatıyla MSI Ventus 3x OC sürümüdür ve AMP Extreme Infinity varyantı için 3.700 ABD Doları’na (KDV hariç 3.000 ABD Doları) kadar yükselmektedir.
Sızan bir kıyaslama, RTX 5090’ın Geekbench CUDA’daki önceki modelden %27 daha hızlı olduğunu gösteriyor; bu da beklediğimiz kadar büyük bir performans artışı değil. Nvidia’nın iddia ettiği performans rakamlarının çoğu, Blackwell’e özel Çoklu Çerçeve Üretimi teknolojisinden türetilmiştir.
Ham raster performansında %30’luk bir artış için yaklaşık %30 daha fazla ödersiniz. Yine de RTX 5090’ın avantajları var. Bunlardan biri, onu AI meraklıları için aranan bir GPU haline getirebilecek büyük 32 GB çerçeve arabelleğidir.
Daha tüketici odaklı olan RTX 5080, RTX 4080’e benzer şekilde 16 GB belleğe sahiptir. Nvidia, bu VRAM eksikliğini oyunların dokular için bellek kullanımını üçte bir oranında azaltmasının beklendiği Neural Materials ile gidermeyi planlıyor. Gelecekte GPU belleği eksikliğini potansiyel olarak telafi edebilecek teknolojiye güvenmek yerine, şu anda yeterli VRAM’e sahip olmak tercih edilir.
