Intel, ExtraSS olarak bilinen XeSS çerçevesi için çerçeve oluşturma teknolojisini ilk kez sergileyen üçüncü büyük PC oynatıcısı olabilir. SIGGRAPH Asya 2023 Sidney’de.
Intel XeSS, NVIDIA DLSS 3 ve AMD FSR 3 ile Rekabet Ederek ExtraSS Çerçeve Ekstrapolasyonu Teknolojisi ile Çerçeve Üretimi Grubuna Katılacak
Intel’in XeSS teknolojisi donanımdan bağımsız bir yükseltme teknolojisidir, yani NVIDIA ve AMD GPU’larıyla da çalışır. Aynı zamanda genellikle NVIDIA’nın DLSS yükseltme teknolojisiyle karşılaştırılabilir ve AMD’nin FSR’sinin önünde yer alır. NVIDIA’nın DLSS’si gibi, Intel’in XeSS’i de diğer yükseltme yöntemlerinden daha iyi görüntü kalitesi sunmak için AI hızlandırıcılardan yararlanıyor ve bugüne kadar piyasaya sürülen çeşitli XeSS başlıklarında görülebileceği gibi sonuçlar da ortada. XeSS aynı zamanda açık kaynaklı bir teknolojidir; bu, oyunlara kolayca entegre edilebileceği anlamına gelir ve XeSS içeren hemen hemen tüm oyunlar, FSR ve DLSS gibi diğer yükseltme yöntemlerini de destekler.
Ancak NVIDIA’nın DLSS ve AMD’nin FSR teknolojileri, enterpolasyon teknolojisini kullanarak çerçeve ekleyen bir yöntem olan çerçeve oluşturma desteğiyle daha da genişletildi. Bu, iyi görüntü kalitesini korurken FPS’yi artırmak için kullanılabilir. NVIDIA’nın Çerçeve Oluşturma teknikleri, görüntü kalitesini daha da artıran DLSS 3.5 ile güncellenirken, AMD, çerçeve hızı sorunlarını gideren ve aynı zamanda eskisinden daha fazla aslına uygunluk sunan yeni FSR 3.03 güncellemesini yayınladı.
Bu, Intel XeSS’in şu ana kadar eksik olduğu alanlardan biri ancak Intel’in, ExtraSS olarak bilinen XeSS’in bir uzantısı olarak kendi çözümünü üzerinde çalıştığı görülüyor. “ExtraSS: Ortak Uzamsal Süper Örnekleme ve Çerçeve Ekstrapolasyonu için Bir Çerçeve” sunumunda Intel’in grafik araştırmalarından sorumlu başkan yardımcısı, Anton Kaplanyanve diğer çeşitli yazarlar, çerçeve oluşturma için kullanılacak çerçeve ekstrapolasyonu fikrini önermektedir. Sunumun açıklaması aşağıda yer almaktadır:
Gerçek zamanlı görüntü oluşturma performansını artırmak için uzamsal süper örneklemeyi ve çerçeve ekstrapolasyonunu birleştiren yeni bir çerçeve olan ExtraSS’yi tanıtıyoruz. Yaklaşımımız, bu teknikleri entegre ederek performans ve kalite arasında bir denge sağlayarak geçici olarak istikrarlı, yüksek kaliteli, yüksek çözünürlüklü sonuçlar üretir.
Çarpıtma konusunda hafif modüllerden ve iyileştirme için ExtraSSNet’ten yararlanarak, uzamsal-zamansal bilgilerden yararlanır, görüntü oluşturma keskinliğini artırır, hareketli gölgelendirmeleri doğru bir şekilde yönetir ve zamansal olarak kararlı sonuçlar üretiriz. Hesaplama maliyetleri, geleneksel işleme yöntemleriyle karşılaştırıldığında önemli ölçüde azaltılarak daha yüksek kare hızlarına ve takma ad içermeyen yüksek çözünürlüklü sonuçlara olanak tanır.
Unreal Engine kullanılarak yapılan değerlendirme, çerçevemizin geleneksel bireysel uzamsal veya zamansal süper örnekleme yöntemlerine göre avantajlarını göstererek gelişmiş oluşturma hızı ve görsel kalite sağlar. Geçici olarak istikrarlı, yüksek kaliteli sonuçlar üretme yeteneğiyle çerçevemiz, gerçek zamanlı işleme uygulamaları için yeni olanaklar yaratarak çeşitli alanlarda performansın ve foto-gerçekçi işlemenin sınırlarını genişletiyor.
Intel’in XeSS “ExtraSS” teknolojisinin ilginç yanı, kullanılan çerçeve oluşturma tekniğinin “Çerçeve Enterpolasyonu” yerine “Çerçeve Ekstrapolasyonu” olmasıdır. Hem NVIDIA’nın DLSS 3 hem de AMD FSR 3’ünün, belirli bir sahne içinde kareler oluşturmak ve eklemek için “Çerçeve Enterpolasyonu” kullandığını ve daha yüksek FPS sunduğunu biliyoruz. Hem Enterpolasyon hem de Ekstrapolasyon yöntemleri hemen hemen aynıdır ancak Bulanıklık Avcılarıtemel fark, oluşturulan çerçevenin nasıl üretildiğidir.
- NVIDIA DLSS Çerçeve Geni – İnterpolasyon
- AMD FSR Çerçeve Geni – İnterpolasyon
- Intel XeSS Çerçeve Geni – Ekstrapolasyon mu?
İnterpolasyon yöntemi, eklenecek çerçevenin bir yaklaşımını üretmek için birden fazla örnek kullanır, oysa Ekstrapolasyon yöntemi, çerçevenin bir yaklaşımını oluşturmak için girdi örneğinin sınırlarının ötesindeki bilgileri kullanır. Ekstrapolasyonun daha az güvenilir sonuçlar üretebileceği ve daha fazla yapaylık ekleyebileceği belirtiliyor ancak başlangıçta enterpolasyonla ilgili benzer sorunlar gördük, bu nedenle birkaç ince ayar ve optimizasyonla XeSS “ExtraSS”, daha yüksek FPS ile iyi kalite sunma konusunda bir orta yol bulabilir. .
Araştırma makalesinin kendisi ayrıca Enterpolasyon ve Ekstrapolasyon arasındaki farkları da vurgulamaktadır. Çerçeve Enterpolasyonunun daha iyi sonuçlar vermesinin yanı sıra, çerçeveler oluşturulurken daha yüksek gecikme süresi getirdiğini, bu nedenle NVIDIA ve AMD’nin sorunsuz bir çerçeve oluşturma deneyimi sunmak için gereken Reflex ve Anti-Lag gibi gecikmeyi azaltan teknolojilere sahip olduğunu söylüyor. Öte yandan ekstrapolasyon çok yüksek bir gecikme üretmez ancak yeni bir çerçeve oluşturmak için gereken temel bilgilerin eksikliğinden dolayı zorluklar yaşar. XeSS “ExtraSS”, önceki kare oluşturma yöntemlerine göre daha iyi kaliteler üretmeye yardımcı olan ve daha düşük gecikmelerle yeni bir çarpıtma yöntemi kullanarak bu sorunu çözmeyi amaçlıyor.
Çerçeve ekstrapolasyonu, yalnızca önceki karelerdeki bilgileri kullanarak kare hızını artırmanın başka bir yoludur. Li ve diğerleri.[2022] önceki akışlara dayalı olarak akışı tahmin etmek ve ardından mevcut kareyi bir sonraki kareye çarpıtmak için optik akışa dayalı bir yöntem önerdi. EkstraNet [Guo et al .2021] Tıkanmış alanları ve gölgeleme değişikliklerini G-tampon bilgileriyle işlemek için sinir ağlarıyla tıkanma hareket vektörlerini kullanır. Sahne karmaşık hale geldiğinde ve kapatılmamış alanlarda artefaktlar oluştuğunda yöntemleri başarısız olur. Ayrıca, yalnızca yeni kareler oluşturdukları için daha yüksek çözünürlüklü girdiler gerektirir. Verimli ve yüksek kaliteyi korurken hem uzaysal süper örneklemeyi hem de çerçeve ekstrapolasyonunu birlikte çözmek için ortak bir çerçeve öneren ilk kişiler biziz.
İnterpolasyon vs. Ekstrapolasyon
Çerçeve enterpolasyonu ve ekstrapolasyon, Zamansal Süper Örneklemenin iki temel yöntemidir. Genellikle çerçeve enterpolasyonu daha iyi sonuçlar üretir ancak aynı zamanda çerçeveleri oluştururken gecikmeye de neden olur. NVIDIA Reflex gibi mevcut bazı yöntemlerin bulunduğunu unutmayın. [NVIDIA2020 ]girişler için daha iyi bir zamanlayıcı kullanarak gecikmeyi azaltmak, ancak çerçeve enterpolasyonundan kaynaklanan gecikmeyi önleyemezler ve enterpolasyon ve ekstrapolasyon yöntemlerine diktirler.
Enterpolasyon yöntemleri, bu tekniklerle bile hala daha büyük gecikme süresine sahiptir. Çerçeve ekstrapolasyonu daha az gecikmeye sahiptir ancak giriş çerçevelerinden gelen bilgi eksikliğinden dolayı ayrık alanların işlenmesinde zorluk çeker. Yöntemimiz, önceki çerçeve oluşturma yöntemlerine göre daha iyi niteliklere sahip çerçeveleri tahmin etmek ve enterpolasyon tabanlı yöntemlere kıyasla daha az gecikme süresine sahip çerçeveleri tahmin etmek için hafif akış modeliyle yeni bir çarpıtma yöntemi önermektedir.
Ayrıca Intel’in XeSS “ExtraSS” Çerçeve Ekstrapolasyonu yöntemi ile SSAA, TAA gibi diğer takma teknolojiler ve ExtraNet ve IFRnet gibi sinirsel işleme çerçeveleri arasındaki bazı karşılaştırmaları da aşağıda görebilirsiniz:
Karşılaştırma #1:
Karşılaştırma #2:
Bazı işleme süresi performans testlerinde Intel, NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU’lu AMD Ryzen 9 5950X CPU çalıştıran bir sistemi sergiledi. RTX 3090 GPU da aynı Intel XeSS Çerçeve Oluşturma (Ekstrapolasyon) yöntemini çalıştırıyordu; bu, bunun AMD’nin FSR 3’ünün yanı sıra tüm satıcılar arasında destek sağlayan ikinci çerçeve oluşturma teknolojisi olacağı anlamına geliyor ve bu da Intel’in açık olma kararlılığını bir kez daha gösteriyor -dost kaynak.
Intel’in oyunlara yönelik Frame Generation teknolojisi üzerinde de çalışıyor olması, PC oyun segmenti için harika bir haber. Şu ana kadar teknolojinin tanıtılmasına henüz biraz zaman var gibi görünüyor ancak 2024’te bu konuda daha fazla şey duyabiliriz. XeSS’te gördüğümüz gibi diğerlerine göre geç kaldı ancak kalite ve destek açısından oldukça başarılıydı. beklemeye değer. Dolayısıyla Intel, kendi XeSS “ExtraSS” Çerçeve Oluşturma teknolojisini tanıttığında bize bazı sürprizler sunabilir. Bunu dört gözle bekliyoruz.
