Karmaşık matematik, OpenAI’nin GPT’si gibi Yüksek Lisans’lar için her zaman bir sorun olmuştur. Bu nedenle ChatGPT’nin her zaman matematikle ilgili sorunları olmuştur. Ancak son zamanlarda yapay zeka robotunun matematik becerileri şok edici bir seviyeye geriledi. Google, OpenAI’nin matematik problemlerinin cevabını bulabilir
ChatGPT bazı insanlar için, özellikle de tonlarca metinle uğraşması gerekenler için bir lütuf olabilir. Sadece metin yazarken ve düzenlerken oldukça faydalı olmakla kalmıyor, aynı zamanda karmaşık konuları özetlemek ve onları anlamaya başlamak için de harika bir yer. Yapay zeka robotu o kadar usta ki, ABD Tıbbi lisans testini başvuran çoğu insandan daha iyi geçti.
Bununla birlikte, OpenAI’nin ChatGPT’sinin her zaman Aşil topuğu olmuştur; özellikle karmaşık sayılar içeren karmaşık matematik problemleri. Tam da bu nedenle Google’a gidip yardımını almak zorunda kalabilir.
ChatGPT, LLM’ler ve Matematikle ilgili sorunları
Matematikte başarısız olan yalnızca ChatGPT değil, Büyük Dil Modellerinin çoğu Yüksek Lisans Programının Matematik alanında çok kötü performans gösterdiği görülüyor. Stanford Üniversitesi ve Berkeley’deki Kaliforniya Üniversitesi yakın zamanda yüksek lisans eğitimlerinin lisede öğretilecek basit matematikte oldukça başarılı olduğunu söyleyen bir araştırma makalesi yayınladı. Ancak o zaman bile ChatGPT gibi Yüksek Lisans’ların kafasının karıştığı ve halüsinasyon gördüğü zamanlar vardır.
İlgili Makaleler
Profesyonel Yapay Zeka: OpenAI, işletmelere yönelik özel bir sohbet robotu olan ChatGPT Enterprise’ı piyasaya sürüyor
ChatGPT öğretmenlerin yerini alacak mı? Hindistan ilk yapay zeka okulunu Kerala’da açıyor
Bunun anlamı, çoğu LLM’nin hesaplama yapmanın temel temelleri konusunda eğitilmediğidir. Eğer bu konuda eğitilmiş olsalardı, daha büyük ve karmaşık sayılarla hesaplama yapmakta sorun yaşamayacaklardı. Büyük ihtimalle çoğu LLM, halihazırda internette bulunan denklemleri ve hesaplamaları okumuştur.
Bu tıpkı çocukların matematiği ezberlemesi gibidir; uzun vadede işe yaramaz. Anne-babalarımızın matematik ödevlerimizde bize yardımcı olurken hep söylediği gibi temellerimizin açık ve sağlam olması gerekir.
Daha da kötüsü, ChatGPT ve diğer LLM modellerinin dil becerilerini geliştirirken Matematik alanında da kötüleşmeleri. Özellikle ChatGPT’de durum o kadar kötü ki artık temel matematik sorularını sıklıkla yanlış anlıyor. Bunun nedeni “Yapay Zeka Kayması” adı verilen bir olgudur ve karmaşık bir yapay zeka modelinin bir parçası, farklı bir parçayı olumsuz yönde etkilediğinde ortaya çıkar. Bunun neden veya tam olarak nasıl olduğunu kimse bilmiyor.
Google nasıl yardımcı olabilir?
Google tüm bunlara bir çözüm bulmuş ve LLM’lerle çalışan AI stüdyolarının geliştiricilerinin algoritmalar ve sayılarla mantıksal olarak çalışmasını istiyor. Temel olarak, OpenAI gibi stüdyoların yüksek lisanslarını ve AI Chatbot’larını hesaplamaları yürütmek için eğitmelerine yardımcı olmayı teklif ediyorlar.
Analytics India Magazine tarafından hazırlanan bir rapor, Google’daki bir araştırmacı ekibinin, bağlam içi öğrenmeden bahsettikleri ‘Algoritmik olarak akıl yürütmeyi öğretmek için dil modellerini öğretmek’ adlı bir makale hazırladıklarını ortaya çıkardı. Ayrıca LLM botlarını ve AI botlarını sayıya dayalı akıl yürütmede daha iyi hale getiren bir algoritma geliştirdiler.
Bağlam içi öğrenme temel olarak, öğrenciyi başlangıçta tüm talimatlarla boğmak yerine, öğrenme sürecini sistematik olarak adım adım yönlendirerek bir modeli öğretmek anlamına gelir. Bu yaklaşım, modelin mevcut bilgi ve anlayışı çerçevesinde sunulan az sayıda örnekle karşılaştıktan sonra bir görevi yerine getirebilme kapasitesi ile ilgilidir.
Google tek değil
Analytics India Magazine, başka bir yapay zeka geliştirme stüdyosu olan Wolfram Research’ün, yapay zeka yüksek lisans öğrencilerine matematik alanında bir miktar yeterlilik kazandırmak için çalıştığını bildirdi. Yüksek Lisanslarını ve GPT’nin sayılarla ilgili yeterliliğini geliştirmek için OpenAI ile çalışıyorlar.
AIM ile yapılan bir röportajda stüdyo, Wolfram+ChatGPT olarak bilinen ChatGPT eklentisinin OpenAI’nin matematik becerilerini önemli ölçüde geliştirmesine yardımcı olduğunu ortaya çıkardı. Eklentinin çalışma şekli, sorguları metinden denklemlere ve bazı görsel temsillere dönüştürmesidir. Bunlar grafikler, çizelgeler vb. içerir.
Buradan itibaren, verileri hesaplamalı biçimde sunma konusunda uzmanlaşmış Wolfram’ın programlama dili devreye giriyor.
Ancak Wolfram’ın eklentisi ne kadar muhteşem olsa da bu, OpenAI’nin ve yüksek lisans öğrencilerinin genel olarak matematikle ilgili sorunlarının çözümü olamaz. Aslında bu tür eklentiler genellikle LLM’yi daha geniş bir amaç için eğitmez ve en iyi ihtimalle geçici bir çözümdür. Bu nedenle ChatGPT’nin en iyi seçeneği, Google’ın soruna yönelik algoritması ve yürüttüğü çalışmadır.
