OpenAI, Nvidia’nın son yapay zeka çiplerinden memnun kalmadığını ve daha özel işlemcilere yönelmeyi düşündüğünü duyurdu. Bu durum, Nvidia GPU’larının yapay zeka alanındaki talebinde önemli bir düşüşe neden olabilir. Eğer bu gerçekleşirse, grafik kartları için olan Nvidia GPU’larının daha erişilebilir hale gelmesi mümkün.
Nvidia GPU’ları, yapay zeka modellerinin eğitimi için ön planda kalsa da, ön uç yanıtlarını sağlama konusunda — yani çıkarım süreçlerinde — bu çiplerin yetersiz kaldığı görülüyor. Özel uygulama entegre devreleri (ASIC’ler), bu görevler için giderek daha fazla tercih edilmeye başlanıyor.
Bu potansiyel talep düşüşü önemli etkiler yaratacak, ancak bazı oyuncuların umduğu kadar büyük olmayabilir. OpenAI’nin, donanımının yaklaşık %10’unu bu yeni çıkarım odaklı ürünlere kaydırmayı düşündüğü belirtildi. Ancak, bu durumun Nvidia ve AMD GPU’larına olan bağımlılığı %90 oranında devam ettireceği öngörülüyor.
Yine de, genel talep ve fiyatta bir artışa neden olan faktörlerden biri, yapay zeka veri merkezlerinde kullanılan GPU’ların VRAM talepli olması. Bununla birlikte, bu veri merkezlerinin geleneksel RAM ve SSD depolama alanına ihtiyacı kalacak. Böylece, yapay zeka şirketleri ile oyuncular arasında grafik kartları için rekabetin azalması mümkün olabilir.
Yeni ASIC’leri kimin ürettiği sorusuna gelince, Google büyük ölçüde kendi geliştirdiği işlemcileri kullanmaya başladı. Cerebras ve Groq gibi firmalar da Nvidia ve OpenAI’den önemli yatırımlar almakta. Ancak, tüm bu çiplerin üretimi hala çip üreticilerine bağlı olduğu için genel çip üretiminde bir gerginlik devam etmekte. Yine de, yüksek fiyatlı Nvidia kartlarının fiyatlarının düşündüğümüzden daha önce düşmesini ummak için nedenler var.
Sizce bu gelişmeler, oyun endüstrisini nasıl etkileyecek?
