OpenAI’nin ilk satış lideri Aliisa Rosenthal, yeni bir kariyer yoluna girmeye karar verdi: girişim sermayesi. Rosenthal, Acrew Capital takımına genel ortak olarak katılıyor ve burada kurucu ortak Lauren Kolodny ile birlikte çalışacak.
Rosenthal, OpenAI’den yaklaşık sekiz ay önce ayrıldı. Üç yıllık görev süresinde DALL·E, ChatGPT, ChatGPT Enterprise, Sora ve diğer ürünlerin lansmanına tanıklık etti. TechCrunch’a yaptığı açıklamada, “Başlangıçta bir VC fonuna katılmayı düşünmüyordum. Birçok AI girişimiyle görüşüyordum.” dedi.
Ancak OpenAI’nin kurumsal satış ekibini iki kişiden yüzlerce kişiye çıkardıktan sonra, Kolodny’nin girişim sermayesini kendisine sunduğunda ilgisini çekti. Tek bir girişimin pazara giriş stratejisine yardım etmek yerine, birçok girişime destek olabileceğini düşündü.
OpenAI’deki zamanında, “Satın alıcıların davranışları ve çoğu organizasyonun mümkün olduğunu düşündüğü ile gerçekte neyi uygulayabildiği arasındaki fark hakkında çok şey öğrendim.” ifadesini kullandı.
AI girişimlerinin, OpenAI gibi model üreticileri ortaya çıktığında savunmasız kalmayacakları türde bir müstahkem alanlar geliştirmeleri konusunda da birinci elden bir anlayışa sahip.
“OpenAI her şeyi geliştirip her şirketi iflas ettirecek mi? Biliyor musun, zaten birçok alanda varlar: tüketici, kurumsal, bir cihaz geliştiriyorlar. Benim düşünceme göre, her potansiyel kurumsal uygulamaya yönelmek istemiyorlar.” açıklamasında bulundu.
Böyle bir müstahkem alan oluşturmanın yolu, kurumsal AI girişimlerinin uzmanlaşma sunmasıdır.
Bağlamın Müstahkem Alan Olarak Rolü
Ayrıca, iyi bir girişim müstahkem alanının anahtarının “bağlam” olacağını düşünüyor. Bu, AI’nın talepler üzerinde çalışırken bağlam penceresinde depoladığı bilgilerdir.
“Bağlam dinamik, uyumlu ve ölçeklenebilir. Ve gördüğümüz, temel RAG’in ötesine geçerek kalıcı bir bağlam grafiği fikrine yöneldiğimiz.” dedi. Burada, güvenilir ve spesifik kaynaklardan LLM’leri eğiterek yanılsamaları minimize etmeyi hedefleyen Retrieval-Augmented Generation (RAG) yöntemi kastedilmekte.
Bu alanda daha geliştirilmesi gereken pek çok teknoloji var; özellikle bellek ve kalıp tanımadan öteye gidecek muhakeme yetenekleri.
“Burada gerçek yenilik bekliyorum. Bu yıl, bağlam ve bellek ile ilgili yeni yaklaşımlar göreceğiz.” ifadelerini kullandı.
Doğrudan bağlam mühendisliği üzerinde çalışan girişimlerin yanı sıra, konteks katmanını entegre eden kurumsal uygulamaların avantajı olacağını düşünüyor.
“Sonuçta, müstahkem alanı konuştuğumuzda, bu bağlam katmanını kimin sahip olduğu ve yönettiği, AI ürünleri için büyük bir avantaj haline gelecektir.” dedi.
Ayrıca, büyük laboratuvarların en son modellerini kullanmayan girişimler için pazar fırsatı gördüğünü belirtti. “Daha düşük maliyetli, daha hafif ve çıkarım maliyetleri üzerine yenilikler yapabilen modeller için hala bir alan olduğunu düşünüyorum.” dedi.
“Gerçekten yatırım yapmaktan heyecan duyduğum alan uygulama katmanı. Tüm bu farklı modeller üzerinde kullanılan kalıcı uygulamaların, sadece temel modeller üzerinde değil, neler olacağını merak ediyorum.” diye ekledi. AI’yi kullanarak işletme çalışanlarını daha verimli hale getiren girişimlerle ilgileniyor.
Bu girişimleri nasıl bulacağına gelince, önce OpenAI eski çalışanları arasındaki ağını kullanacak. AI organizasyonu on yılını doldurduğu için, eski çalışan ağı genişledi. Birçok kişi, OpenAI’nin en büyük rakibi olan Anthropic’ten, başlangıç aşamasındaki dikkat çeken şirketler olan Safe Superintelligence’a kadar büyük fonlar toplayan yeni girişimler kurdular.
Ayrıca, yüksek düzeyde eski OpenAI çalışanlarının tohum aşaması yatırımcıları olma konusunda bir geçmişi var. Yaklaşık bir yıl önce, OpenAI’nin eski tüketici ürünleri başkanı Peter Deng, Felicis’e katıldı. O zamandan beri büyük anlaşmalara imza atarak başarılı bir performans sergiledi.
“Aslında birkaç ay önce Peter ile bir görüşme yaptım ve beni karar vermemde destekledi.” diye aktardı Rosenthal, yatırımcı olma kararının arka planını paylaşırken.
Ancak Rosenthal’ın anlaşmaları kazanması için gizli bir silahı var. AI kurumsal kullanıcıları arasında derin bağlantılara sahip. Bu erken aşama AI girişimlerinin ihtiyaç duyduğu alıcılar ve beta test kullanıcılarıyla ilişkileri sayesinde fırsatları değerlendirebilir.
Kurumsal dünyada AI’nın ne kadar faydalı olabileceği konusunda hala büyük bir belirsizlik bulunmakta. “Doldurulabilecek büyük bir boşluk var. Bu, uygulamalar ve şirketler için büyük bir fırsat sunuyor.” diye sorulsa, onun düşünceleri sizce nasıl olmalıydı?
