OpenAI, yeni bir AI teknolojisi yayınladı. Sürü Çerçevesi. Bu açık kaynaklı proje, devam eden yapay zeka altın hücumunda yeni bir dönüm noktasına işaret ediyor.
Çerçeve, geliştiricilere, özerk bir şekilde işbirliği yaparken görevleri ve hedefleri tamamlayabilen çok aracılı yapay zeka sistemleri oluşturmaya yönelik kapsamlı bir araç seti sunuyor.
Lansman, gelecekte yapay zeka ile nasıl etkileşim kuracağımız üzerinde derin etkiler yaratacak, şaşırtıcı derecede sade bir sürüm. Her ne kadar OpenAI bunun sadece bir araştırma ve eğitim deneyi olduğunu açıkça belirtse de, bunu 2022’de ChatGPT hakkında da söylediler.
Bu bize, AI’ya bir soru sorabileceğiniz ve birden fazla kaynağı arayabileceği ve kapsamlı bir yanıtla geri gelebileceği ChatGPT’nin gelecekteki bir sürümüne dair bir fikir veriyor. Ayrıca farklı web sitelerinde veya gerçek dünyada sizin adınıza görevler gerçekleştirebilir.
Yapay zeka teknolojisinde sessiz bir devrim
sürünün tanıtılması: çok etmenli sistemlerin oluşturulması, düzenlenmesi ve konuşlandırılması için deneysel bir çerçeve. 🐝https://t.co/97n4fehmtM11 Ekim 2024
Yapay zeka sektörünün arka odalarında sessiz bir devrim yaşanıyor ve bu devrim gerçekleştiğinde pek çok insanı şaşırtacak. Son zamanlarda bunun bir örneğini yaşadık, ancak tam etkisi hala gelecek. Ve hayır, herkesin odaklandığı şey YGZ’nin mistik parıltısı değil, bunun yerine farklı bir yön.
AI Inc.’in derinliklerinde bilim adamları, günümüzün chatbot’larında olduğu gibi anında yanıtlar sunmak yerine, görevlerin belirli bir süre içinde yerine getirilmesi için birlikte çalışan sistemler olan işbirlikçi yapay zeka aracıları yaratmaya çalışıyorlar. Peki önemli olan ne?
Bunun neden önemli olduğunu anlamak için çoğumuzun bildiği ve sevdiği (veya nefret ettiği) mevcut yapay zekanın sınırlarını anlamak yardımcı olur. Yapay zeka kullanımının çoğu şu anda kullanıcılara genel hizmetler sağlamak üzere eğitilmiş büyük dil modellerinin (LLM’ler) kullanımı etrafında dönüyor.
Metin çevirisinden rapor yazmaya ve matematik ödevlerinde yardıma kadar her şey. Bu modeller ‘her işte usta, hiçbir işte usta’ çözümü sunar ve Joe Public’in günlük kullanımı için mükemmeldir.
Özel sistemlere geçiş
Basit bir Yüksek Lisans’tan bir sonraki adım, örneğin tıbbi bir bot veya stratejik finansal tavsiye sağlamaya yönelik bir araç gibi belirli bir alana odaklanan ‘ince ayarlı’ modellerdir.
Bu özel ürünler genellikle büyük şirketler tarafından şirket içinde yaratılıyor, ancak abonelik hizmetleri biçiminde genel pazara ulaşan giderek artan sayıda özel yapay zeka aracı var.
İyi bir örnek Lir kuşubir doktorun hasta konsültasyonunu izin alarak dinlemek ve daha sonra bunu hastanın klinik notları için uygun şekilde yapılandırılmış metne dönüştürmek üzere özel olarak eğitilmiştir.
Genellikle Sistem 2 teknolojisi olarak adlandırılan en yeni nesil yapay zeka, bir dizi yeni ve güçlü işlevsellik içerir. Çoğu kişi OpenAI’nin daha önce kod adı Strawberry olan ve bir çözüm sunmadan önce bir sorun hakkında ‘düşünmek’ için daha fazla zaman harcamak üzere tasarlanan yeni o1 modelini duymuştur.
Bu akıl yürütme yeteneği, Sistem 2 Yapay Zeka modellerinin çok önemli bir parçası olarak görülüyor. Geliştiriciler artık daha uzun muhakeme sürelerinin yapay zeka çıktısının kalitesine büyük bir fayda sağladığını görüyor; bu, bir yıl önce hızlının en iyisi olduğu zamanlarla tam bir tezat oluşturuyor.
Akıl yürütme ve otomasyon ihtiyacı
Uzun akıl yürütme ve problem çözme, yeni yapay zeka denkleminin yalnızca bir parçasıdır. Bu yeni özelliklerin yanı sıra ajansal yapay zekada da bir patlamaya tanık olmak üzereyiz. Bu yazılım aracıları, görevleri özerk bir şekilde gerçekleştirebilecek ve kullanıcı tarafından belirlenen hedeflere kendi başlarına ulaşabilecek. Herhangi bir istem gerekli değildir. Eğer bu bilim kurgu gibi geliyorsa, ajanların belirli görev alanlarında zaten kullanımda olduğunu bilin.
Bir örnek: Fabrika.aiKurumsal uygulamaların sürecini ve dağıtımını otomatikleştirmek için Droid adı verilen yazılım mühendisliği aracıları sunan. Şirket, sisteminin çalışan yazılım mühendisi başına yılda yaklaşık 18.000 $ tasarruf edebileceğini tahmin ediyor. Güçlü şeyler.
Temsilci kabulünün anahtarı, arka uç LLM’lerin artan gücünden gelecektir. Daha yeni modeller, temsilcilerin gerçekten işe yaraması için gereken özerkliği sağlıyor. Bu, yazılım uygulamalarında bir devrime güç verecek.
Yeni Swarm Framework, bu tür araçların oluşturulmasını ve dağıtılmasını kolaylaştırmayı amaçlıyor; dolayısıyla önümüzdeki iki yıl içinde bu aracı çözümlerinin çok sayıda pazara sunulmasını bekleyebiliriz.
Temsilci kabulünün anahtarı, arka uç LLM’lerin artan gücünden gelecektir. Daha yeni modeller, temsilcilerin gerçekten işe yaraması için gereken özerkliği sağlıyor. Bu, yazılım uygulamalarında bir devrime güç verecek.
Sequoia Capital, son rapor LLM sektöründe, örneğin Adobe Creative Cloud veya Microsoft Office kullanarak bulut yazılımını hizmet olarak (SaaS) kiralayan şirketlerden, başkalarının Hizmet Olarak Sonuç (OaaS) olarak adlandırdığı yeni bir paradigmaya geçişten bahsetti. Yapay zeka soruları yanıtlamak yerine gidip bizim için işler yapacak ve yalnızca görev tamamlandığında ödeme alacak.
Örneğin, yeni Sierra AI Agentic System, aylık kiralama esasına göre değil, her başarılı müşteri etkileşimi için ödeme alan bir müşteri destek botudur. Kullanıcının dilinde sesli olarak iletişim kurar ve günlük sorgularla ilgilenmek için ihtiyaç duyduğu tüm bilgilere erişebilir. Yapamadığı durumlarda, sorguyu sorunsuz bir şekilde bir insan destek yöneticisine iletir.
Hayatımızı sonsuza dek değiştirmek
OpenAI rakibi Anthropic’in CEO’su ve kurucu ortağı Dario Amodei, özetliyor Hayatımıza girmek üzere olan güçlü yapay zeka türünden bahsederken en iyisi.
“[It] metin, ses, video, fare ve klavye kontrolü ve internet erişimi de dahil olmak üzere sanal olarak çalışan bir insanın kullanabileceği tüm ‘arayüzlere’ sahiptir. Her türlü eyleme, iletişime veya uzaktan operasyona katılabilir… sadece pasif olarak soruları yanıtlamakla kalmaz; bunun yerine tamamlanması saatler, günler veya haftalar süren görevler verilebilir ve daha sonra gidip bu görevleri özerk bir şekilde yerine getirebilir.”
Büyük bir projenin (örneğin kanser tedavisi geliştirmek gibi) tamamlanma hızı, zeka artmaya devam etse bile daha fazla azaltılamayacak azaltılamaz bir minimuma sahip olabilir.
Dario Amodei, Antropik CEO
Bunlar yeni fikirler değil. OpenAI’nin kurucu ortaklarından biri olan ünlü yapay zeka bilimcisi Ilya Sutskever, yapay zekanın bilim kurgu sanal güverte başlangıcından henüz yeni ortaya çıktığı 2018 yılında bu tür işlevselliklerden bahsediyordu.
O hakkında konuştuk ‘ajanlardan oluşan bir toplum‘ giderek artan iletişim becerilerini kullanarak günlük yaşamlarımıza entegre olacak. Bu vizyonun ilk işaretlerini OpenAI’nin gelişiyle zaten gördük. gelişmiş ses moduBu neredeyse her bakımdan bir insanla sohbet etmeye benzer.
Ancak Amodei bunu bir adım daha ileri götürüyor ve yakında milyonlarca ajanın “veri merkezindeki dahiler ülkesi” olarak adlandırdığı yerde işbirliği yaptığına tanık olabileceğimizi öne sürüyor.
Bu inanılmaz derecede görkemli bir kavram, ancak mevcut yapay zeka gelişiminin ışık hızı ve aralıksız ürün ve araştırma sürümleriyle birlikte ele alındığında, bilim adamlarının hangi geleceği hedeflediği açıktır. Bilmediğimiz tek şey kesin zaman dilimidir, ancak tüm işaretler er ya da geç olacağını gösteriyor.
Son düşünceler
Son söz, adil olmak gerekirse, abartıyı hafifletmeye ve ayaklarımızı biraz daha yere basmaya çalışan Amodei’ye gitmeli. Sağlıktan ekonomiye ve yönetişime kadar her alanda büyük bir potansiyel değişimden bahsederken, ‘güçlü yapay zeka’ ile mümkün olan ilerlemenin önünde hala büyük engeller olduğunu açıkça belirtiyor (YGZ terimini sevmiyor).
“Büyük bir projenin – örneğin bir kanser tedavisi geliştirmek – tamamlanma hızı, zeka artmaya devam etse bile daha fazla azaltılamayacak azaltılamaz bir minimuma sahip olabilir… bazı şeyler doğası gereği öngörülemez veya kaotiktir ve hatta en güçlüsüdür. Yapay zeka, bunları bir insandan çok daha iyi tahmin edemez veya çözemez… Kırılamaz gibi görünen bazı fiziksel yasalar vardır. Işıktan daha hızlı yolculuk yapmak mümkün değildir. Puding çözülmüyor.”
Anthropic, bir yandan riskleri en aza indirmeye çalışırken, bir yandan da yapay zekanın faydalarını sağlamayı amaçlayan ‘güvenli’ yapay zeka ürünleri sunarak adını duyurdu. Bu şaşırtıcı devrimi (belki de şimdiye kadarki en büyüğü) gerçekleştiren insanlardan en azından bazılarının, inşa ettikleri şeyin gerçek sonuçlarını düşünmek için zaman harcadıklarını bilmek güzel.
