Bir rapordan Wall Street Dergisi ChatGPT’nin yaratıcı şirketi olan OpenAI’nin, üretken AI tarafından yazılan makaleleri oldukça doğru bir şekilde tespit edebilen bir araca sahip olduğunu söylüyor. Şimdi, şirket araştırmaları hakkında biraz daha bilgi paylaştı bir güncellemede filigran testine Blog yazısıve neden henüz tespit yöntemini kullanılabilir hale getirmediğini. OpenAI ekiplerinin düşündükleri bir metin filigranlama yöntemi geliştirdiklerini, ancak ChatGPT tarafından yazılan metnin olmaması gereken durumlarda kullanılmasını önlemenin yollarına dair alternatifler aradıklarını söylüyor… (örneğin liseli çocuğunuz aniden destansı bir makale “akıl yürüttüyse”).
OpenAI’ye göre filigranlama çözümlerden biridir. Filigranlama sınıflandırıcılar ve meta veriler içerebilir. Filigranlama doğrudur ancak bir çeviri sistemi kullanıyorsanız veya metni başka bir üretken model kullanarak yeniden ifade ediyorsanız daha az yararlı olabilir. Ayrıca AI’dan her kelimeden sonra belirli bir karakter eklemesini ve daha sonra silmesini isterseniz de atlatılabilir (bu liselilerin bazıları yaratıcı, bu daha önce yapıldı!)
Metin filigranlama, örneğin metinlerini geliştirmek ve yazma konusunda yapay zekadan yararlanmak isteyen ana dili İngilizce olmayan kişiler gibi diğer kullanıcıları da etkileyebilir.
Blog yazısına göre OpenAI, metin kökenine ilişkin sorunun tüm yönlerini değerlendiriyor.
Bu konuyu ele almanın karmaşık bir şey olduğu gerçeğine katılıyorum. Elbette, çocukların kendi başlarına bir makale (veya 200 karakterden uzun herhangi bir metin) yazamamasını istemiyoruz. Ancak, Üretken Yapay Zeka’yı kullanarak bir şeyler yazmanın tamamen kabul edilebilir olduğu ve çok büyük bir sorun olmaması gereken durumlar da var. Yapay Zeka’yı düzenlemek, teknoloji geliştikçe karşılaştığımız zorluklardan biri ve genel olarak, bundan sonra buna daha fazla bakmalıyız.
