Moor Insights & Strategies başkan yardımcısı ve baş analisti Jason Andersen, “Görmeye başladığımız şey, gerçek dünyada üretken bir yapay zeka olgunlaşması” dedi. “Başlangıçta, üretken AI, çeşitli ihtiyaçları ve soruları olan ortak kullanıcı ile bir dereceye kadar ivme kazanmaya çalışıyordu. İnternet kullanıcıları olarak, her şeyin hızlı olmasını bekliyoruz (satın alma, aramalar, e -postalar vb.). Bu, AI için bir tasarım noktası haline geldi, çünkü bir istem, birkaç dakika orada oturursa, kullanıcıların bunu kullanmayacağı varsayıldı. Böylece, hız ve derinlik, kullanıcıları gemiye almak için bir değiş tokuş oldu.
“İlginç bir şekilde, veri bilimcileri her gün bu tür bir değiş tokuş yapıyorlar, ancak tipik kullanıcı sadece belirli bir yanıt bekliyor” dedi. “Ama şimdi AI hakkında farklı şeyler sormanın değerini görmeye başlıyoruz. Örneğin, pazar araştırması için yapay zeka kullanıyorum ve içerik üretimi kullanıyorum, bu yüzden daha iyi bir araştırma ürünü için hızı ve içerik üretimini ticaret yapmaya istekli miydi? Benim durumumda, cevap evet. Ancak bir sanatçı veya tasarımcı veya blog yazıları yapan biri için cevap çok iyi olabilir. ”
Info-Tech Araştırma Grubu kıdemli araştırma direktörü Jeremy Roberts, “Openai’nin derin araştırma teklifi zorlayıcı” dedi. “Bugün olduğu gibi ChatGPT ile ilgili en yaygın endişeleri ele almak için doğrudan bir girişim: derinlik ve güvenilirlik. Openai, kaynaklarını belirtmek ve düşüncelerini paylaşmak için özel olarak tasarlanmış bir ürün sunarak, botunun güvenilmez olduğu ve uygun olmadığı eleştirisini ele alıyor. gerçek iş. Verdikleri örnekler son derece spesifik ve tekniktir ve Openai’nin bu özel görevleri ChatGPT ile mümkün olandan daha fazla otomatikleştirmede ilerlediğini göstermektedir.
