tarafından yeni bir rapor Bloomberg OpenAI CEO’su Sam Altman’ın bir kez daha AI çip girişimi için milyarlarca dolar toplama çabalarının, bu parayı, dünya çapında yayılacak ve isimsiz “en iyi çip üreticileriyle çalışmayı içerecek” üretim için bir “fabrika ağı” geliştirmek amacıyla kullanmayı amaçladığını söylüyor .”
Yapay zeka modellerini çalıştırmanın en büyük maliyeti ve sınırlaması, ChatGPT veya DALL-E gibi komutlara yanıt veren ve görüntüler oluşturan botların arkasındaki hesaplamaları yönetecek yeterli çipe sahip olmaktır. Nvidia’nın değeri, kısmen GPT-4, Gemini, Llama 2 ve diğer modellerin büyük ölçüde popüler H100 GPU’larına bağımlı olması nedeniyle sahip olduğu sanal tekel nedeniyle geçen yıl ilk kez 1 trilyon doların üzerine çıktı.
Buna göre, karmaşık yapay zeka sistemlerini çalıştırmak için daha yüksek güçlü çipler üretme yarışı daha da yoğunlaştı. Üst düzey çipler üretebilen sınırlı sayıdaki fabrikalar, Altman’ı veya başkalarını, yeni çipleri üretmek için ihtiyaç duymadan yıllar önce kapasite için teklif vermeye itiyor. Ve karşı çıkıyorum Apple’ın beğenileri kâr amacı gütmeyen OpenAI’nin hâlâ karşılayamayacağı maliyetleri üstlenecek zengin yatırımcılara ihtiyaç duyuyor. SoftBank Group ve Abu Dabi merkezli AI holding şirketi G42’nin, Altman’ın projesi için para toplama konusunda görüşmelerde bulunduğu bildirildi.
AWS, Azure ve Google da Nvidia’nın H100 işlemcilerini kullanıyor. Bu hafta Meta CEO’su Mark Zuckerberg şunları söyledi: Sınır muhabir Alex Heath, şirket yapay genel zekanın (AGI) geliştirilmesini sürdürürken “bu yılın sonuna kadar Meta, Nvidia’nın H100 GPU’larından 340.000’den fazlasına sahip olacak” dedi.
