Bu bir yatırım tavsiyesi değildir. Yazarın bahsi geçen hisse senetlerinin hiçbirinde pozisyonu bulunmamaktadır. Wccftech.com’un bir bilgilendirme ve etik politikası vardır.
Yapay zeka girişimi OpenAI’deki efsanenin etrafındaki yönetim kurulu ve yönetim çatışmaları toz bulutu dağılırken, perde arkası olaylarla ilgili daha fazla ayrıntı gün yüzüne çıkıyor. Popüler chatbot ChatGPT’nin arkasındaki firma olan OpenAI, şefi Sam Altman’ın görevden alındığını duyuran kısa bir blog yazısının ardından Kasım ayında medyayı şaşırttı. New York’un bir raporunda paylaşılan yeni ayrıntılara göre, bu tek başına çok sayıda hikaye yaratmak için yeterli olsa da, başlangıçta istifa etmeyi kabul eden Altman, çalışanların yaygın desteğinin ortasında firmaya dönüşünü müzakere ettiği bir geri dönüş gerçekleştirdi. York Times.
Sam Altman’ın OpenAI’ye Dönüşü, Şirketi Çökme Tehdidi Oluşturan Güçlü Çalışan Desteğinin Arkasındaydı
Göre ertelemeBay Altman’ın OpenAI’ye şaşırtıcı dönüşü, San Francisco’daki evinde şirketteki rolüne destek toplamasının ardından geldi. Ayrıntılar, Times’ın düzinelerce kişiyle yaptığı röportajlardan geliyor. Sorunlar Kasım ayında doruğa ulaşırken, Bay Altman ile eski OpenAI yönetim kurulu arasında eksik koltukların doldurulması konusunda yaşanan anlaşmazlık nedeniyle iki ay önce Eylül ayında OpenAI’de sorunlar yaşanmaya başladı.
Altman’ın kâr amaçlı bir OpenAI yan kuruluşu kurma kararı ve bir OpenAI araştırmacısını firmanın baş bilim insanı Ilya Sutskever ile aynı kurumsal seviyeye yükseltme kararı, firma içindeki paydaşlar arasında güvensizlik yaratmaya devam eden faktörlerden bazılarıydı. OpenAI, 2015 yılında Alphabet’in yan kuruluşu Google’ın DeepMind AI bölümüne karşı olarak kurulmuş olsa da, Altman dört yıl sonra 2019’da şirketteki en üst rolü üstlendi.
Dört yıl sonra, kurul, Bay Altman’ın potansiyel bir görevden alma işlemini tersine çevirmek için profesyonel ağını kullanması konusunda ihtiyatlı davrandı ve onu bilgilendirmeden önce çevrimiçi bir toplantıda sessizce oy kullandı. Altman’ın ilk tepkisi kabullenmek oldu ama başkaları tarafından motive edilen başarılı bir geri dönüş girişiminde bulundu. Kendisi ve yönetim kurulu başlangıçta yeni üyeler seçmek için birlikte çalışma konusunda anlaşsa da müzakereler başarısızlıkla sonuçlandı.
Ancak Microsoft’tan gelen bir teklifle desteklenen Altman, yüzlerce çalışanın imzaladığı bir mektubun yönetim kurulunun amaçlarını sorgulaması ve liderleri yeniden göreve getirilmediği takdirde istifa tehdidinde bulunmasının ardından yönetim kurulunun elini zorlayacağından ve yeniden OpenAI’nin CEO’su olacağından emindi.
Altman’ın görevden alınması ve geri dönüşüyle ilgili yeni ayrıntılar, FTC’nin artık Microsoft’un OpenAI’ye yaptığı yatırımın doğasıyla ilgilendiğini öne süren diğer raporların arasında geliyor. Redmond, Washington merkezli teknoloji devi, firmada kontrol hissesine sahip değil ve OpenAI’nin kar amacı gütmeyen yapısı, satın alma veya yatırım raporlama sorumluluklarını ortadan kaldırıyor.
OpenAI’nin büyük dil modeli (LLM) tabanlı yapay zeka yazılımının, küresel yapay zeka endüstrisinde lider konumda olduğuna inanılıyor. GPT gibi LLM modelleri, araştırmacılar ve endüstri üyeleri tarafından dönüştürücü modeller olarak adlandırılıyor. Bunun nedeni, belirli veya belirtilmemiş bir dizi parametreyi çıktılara dönüştürmeleridir ve bir yapay zekanın “hesaplamalı kanıtı” genellikle üzerinde eğitim aldığı parametre sayısıyla eşanlamlıdır. Örneğin AutoPilot adlı yarı otonom sürüş yazılımı sistemi için makine öğrenimini kullanan Tesla, açıklığa kavuşmuş geçen yıl arabalarının “Neural” tarafından çalıştırıldığını açıkladı 1 milyar parametreli ağlar, saniyede 144 trilyon işlemi tamamlıyor“
OpenAI, en son ürünü olan GPT-4’ü destekleyen parametrelerin sayısıyla ilgili ayrıntıları kamuya açık olarak paylaşmasa da, medyada çıkan haberlere göre talep edildi GPT-4’ün 120 katmanda 1,8 trilyon parametresi var. Eğer doğruysa, bu rakam onu küresel yapay zeka besin zincirinin en üstüne yerleştiriyor ve bu da onu Google’ın Genelci Dil Modelinden (GLaM) daha güçlü kılıyor. Google’a göre GLaM’in tam sürümü var 1,2 trilyon parametre 32 katman boyunca. Yapay zeka, çıktılar veya ‘çıkarımlar’ üretirken bu parametrelerin tümünü aynı anda kullanmaz. Bunun yerine tahmin başına yalnızca 97 milyar tanesini etkinleştiriyor.
Işıkların kalp gibi görünmesini sağlayan kalp ışığı kıran gözlükler
pic.twitter.com/v1y461ALXH— Bilim kızı (@gunsnrosesgirl3) 9 Aralık 2023
