Open AI’daki araştırmacılar, yapay zekaya yalnızca örnek videoları kullanarak Minecraft’ın nasıl oynanacağını öğretti. Eğitim yöntemi, ön video eğitimine (Video PreTraining, VPT) dayanıyordu, bu da bunun için büyük miktarda etiketlenmemiş verinin kullanılmasını mümkün kıldı. AI’yı kontrol etmek için fare ve klavye emülatörleri kullandım.
İlk aşamada, sinir ağları Minecraft oynanışı ile 2.000 saatlik işaretlenmiş video gösterdi. Burada araştırmacılar, oyun sırasında kullanıcıların hangi düğmelere bastığını gösterdi. Bu, sistemin hangi düğmelere basıldığını tahmin etmeyi öğrenmesine izin verdi. İkinci aşamada, sinir ağı zaten 70 bin saatlik etiketlenmemiş videoyu görüntüledi (düğmelerdeki verilere basılmadan). Tüm girişler açık kaynaklardan alınmıştır.
Sonuç olarak, sinir ağı sadece oyun dünyasında yürümeyi değil, aynı zamanda kaynakları çıkarmayı ve bunlardan nesneler oluşturmayı, koşmayı, yüzmeyi, engellerden kaçınmayı, hayvanları avlamayı ve yiyecek almayı da öğrenebildi. AI ayrıca zıplamayı ve daha yükseğe tırmanmak için karakterin altına blok koymayı öğrendi.
Üçüncü aşamada, araştırmacılar projede yer alan kullanıcılardan kendilerine yardım etmelerini istedi. Oyuncular Minecraft’ta yeni bir dünya yarattılar, başlamak için gerekli kaynakları topladılar ve temelleri hazırladılar. Bütün bunlar, daha sonra sinir ağları tarafından gösterilen videoya kaydedildi. Bazıları temel barınaklar bile inşa etti ve sinir ağı bu beceride ustalaştı. Araştırmacılar, yapay zekanın sonunda bir elmas kazma oluşturmasına izin veren pekiştirmeli öğrenmeyi kullandı.
Bilim adamları, ön video eğitimi yönteminin, gerekli görevler için sinir ağlarını hızlı bir şekilde eğitmenize izin vereceğine ve ayrıca fare ve klavyeyi kullanmak için yapay zekayı eğitmenize izin vereceğine inanıyor. Projenin kaynak kodları zaten yayınlandı.
Daha önce Minecraft’ın 2 dakikadan kısa bir sürede tamamen tamamlandığı bildirilmişti.
