Teknoloji felaket tellalları ve çıkarcı yapay zeka destekçileri, ChatGPT ve diğeri üretken yapay zeka sistemleri giriş seviyesi işleri veya daha düşük performans gösterenleri silin, ama yeni araştırma diyor ki deneyimli işçilerin aslında endişelenecek daha çok şeyi olabilir. Yeni bir çalışmada üretken bir yapay zeka konuşma asistanı kullanan müşteri destek temsilcileri, aracı kullanmayanlara kıyasla üretkenlikte %14’lük bir artış gördü. Yapay zeka asistanının kullanıma sunulması genel olarak bazı iyileştirmelere yol açsa da, araştırma bu kazanımları ortaya koydu. “Daha az deneyimli ve daha düşük vasıflı işçilere orantısız bir şekilde tahakkuk ediyor.”
Yeni çalışmak Stanford Üniversitesi ve Massachusetts Institute of Technology’den, adı açıklanmayan bir Fortune 500 şirketinde çalışan 5.000’den fazla müşteri destek temsilcisiyle anket yaptıktan sonra bu sonuçları bulan araştırmacılardan geliyor. Bu çalışanların bir kısmına, Open uygulamalarından birinin “son sürümüne” erişim izni verildi.AI’nın GPT geniş dil modelleri, ancak tam olarak hangi modeli kullandıkları belli değil. Bu durumda çalışanların üretkenliği, müşteri sorunlarını ne kadar hızlı çözebildikleri ve saat başına çözdükleri toplam müşteri vakası miktarı ile belirlendi.
Şirketin en az deneyimli ve en az Araştırmaya göre vasıflı çalışanlar yapay zeka araçlarından en büyük kazancı gördüler ve aracın yardımıyla işleri %35 daha hızlı tamamlayabildiler. Yapay zekayı kullanan yalnızca iki aylık deneyime sahip müşteri hizmetleri temsilcileri, yapay zeka asistanını kullanmayan altı aylık görev süresine sahip diğer daha deneyimli temsilciler kadar verimli performans gösterebildi. Yüksek vasıflı çalışanlar, en azından bu örnekte, başlangıçta yapay zeka araçlarını kullanmaktan daha az kazanç elde edebilir, çünkü yapay zekanın önerileri esasen iş üzerinde çalışırken zaten öğrendikleri ipuçları ve püf noktalarıdır. Öte yandan, daha düşük vasıflı veya daha yeni çalışanlar, aracı daha önceki adımlardan bazılarından atlamak ve daha deneyimli akranlarına hızla yetişmek için kullanabilir.
Önceki çalışmalar, AI modellerinin ana daldan (zorlukla) geçme yeteneğini göstermiştir. kanun Ve tıbbi lisans sınavlarıancak bu araştırma üretken yapay zekanın yaşayan bir iş gücü üzerindeki etkisine bakarak türünün ilk örneğidir. Araştırmacılar, müşteri hizmetleri temsilcileriyle anket yapmayı seçtiklerini çünkü bu sektörün şimdiye kadarki en yüksek AI benimseme oranlarından birine sahip olduğunu söylüyorlar.
Araştırmacılar, “Genel bulgularımız, insanlarla birlikte çalışan üretken yapay zekanın bireysel çalışanların üretkenliği ve elde tutulması üzerinde önemli bir olumlu etkiye sahip olabileceğini gösteriyor” diye yazdı.
ChatGPT oyun alanını dengeler
Ankete katılan 5.179 müşteri destek temsilcisinin çoğu Filipinler’de, bazıları da ABD’de bulunuyordu. Hepsi, işlerini tamamlamak için düzenli olarak ürün uzmanlığı, problem çözme becerileri ve sinirli müşterilerle başa çıkma becerilerinin bir kombinasyonuna güvenmek zorunda oldukları bir kurumsal yazılım şirketinde çalışıyor. Araştırmaya göre şirkette en iyi performans gösteren çalışanlar, tipik olarak iki kez çözümlere ulaştı AI kullanılmaya başlanmadan önce ortalama çalışanlar kadar hızlı.
Bu eşitsizlikler azalmaya başlar kısmen, yapay zeka modelinin kendisinin başarılı müşteri hizmetleri etkileşimlerinden oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitilmesi nedeniyle, yapay zeka asistanı dahil olduğunda. Başka bir deyişle, yapay zeka, daha üretken çalışanlardan gelen başarılı konuşmaları sentezleyebilir ve ardından bunu diğerlerinin performansını iyileştirmek için kullanabilir. En iyi performans gösteren çalışanlar, yapay zekayı kullandıktan sonra pek anlamlı bir fayda görmemiş olabilir, ancak uzmanlıkları bir yapay zeka, diğer çalışanların kendi seviyelerine yetişmesine yardımcı olabilir. Bu da şirketin genel üretkenliğini artırabilir.
Çalışma, “Yapay zeka önerileri, yüksek vasıflı çalışanların konuşma kalıplarını kodlayarak ve bunları diğer çalışanlara yayarak marjinal üretkenliğini genişletmek olarak düşünülebilir” diyor. “Bizim ortamımızda, yüksek vasıflı işçilere bu katkılar için ödeme yapılmıyor.”
Araştırmacılar, AI’dan kimlerin yararlandığı konusundaki eşitsizliğin, aslında daha yüksek performanslı çalışanları, AI’nın tanıtılmasından öncekinden daha kötü durumda bırakabileceğini savunuyorlar. Gelecekteki kuruluşlar bir gün Araştırmacılar, başarılı performansları bir yapay zeka tarafından şirketin tüm alanlarının üretkenliğini artırmak için kullanılabileceğinden, bu işçilere daha da yüksek ücretler ödeyin, diye yazdı.
Çalışma, “Bulgularımız, çalışanların yapay zeka sistemlerine sağladıkları veriler için tazmin edilip edilmemesi gerektiği ve bunun nasıl yapılması gerektiği konusunda soruları gündeme getiriyor” diyor. “Özellikle yüksek vasıflı çalışanlar, model geliştirmede önemli bir rol oynuyor, ancak kendi üretkenliklerini geliştirme açısından daha küçük doğrudan faydalar görüyorlar.”
Birçok endişeli analist ve uzmanın tahmin edilen AI yapabilir düşük performans gösteren çalışanların büyük bir bölümünü yok etmek ve hatta yol açar ücretlerin düşürülmesi, yeni araştırma biraz farklı bir gerçeklik sunuyor. Burada, kurumsal dünyada AI asistanlarının gerçek kaybedenleri yeni veya düşük performans gösteren çalışanlar değil, daha üst düzey yöneticileridir. Bu rahatsız edici bulgular, verimlilik adına işyerinde her zamankinden daha fazla yapay zeka aracını savunmakta hızlı davranan yönetici sınıfından bazılarına pek uymayabilir.
Yapay zeka, sohbet robotları ve makine öğreniminin geleceği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Kapsamımızın tamamına göz atın yapay zekaveya kılavuzlarımıza göz atın En İyi Ücretsiz AI Sanat Üreticileri Ve OpenAI ChatGPT Hakkında Bildiğimiz Her Şey.
