AI ajanları yakın zamanda insanların yerine otonom satın alma ve programlama kararları almaya başlayacak gibi görünüyor.
Ancak Michael Fanous, UC Berkeley bilgisayar mühendisliği mezunu ve CareRev’in eski makine öğrenimi mühendislerinden biri, bu ajanların programladıkları insanları gerçekten anlayabilmeleri için gereken tam bağlamdan yoksun olduğunu savunuyor.
Fanous, makinelerin LinkedIn’deki bir profesyonel profilin, Instagram’daki etkinliğin ve kamuya açık hükümet kayıtlarının aynı kişiyle ilgili olup olmadığını ayırt etmenin oldukça zor olduğunu belirtiyor.
Bunu çözmek için, deneyimli CTO olan babası Emad Fanous ile birlikte Nyne adlı bir girişim kurdu. Bu girişim, ajanların insanları dijital ayak izleri boyunca anlamalarına yardımcı olacak bir zeka katmanı olmayı hedefliyor.
Cuma günü Nyne, Wischoff Ventures ve South Park Commons öncülüğünde 5.3 milyon dolarlık bir başlangıç finansmanı topladığını duyurdu. Toplamda birkaç melek yatırımcı da katıldı; bunlar arasında Google AdSense’in öncülerinden ve Applied Semantics’in kurucu ortağı Gil Elbaz da yer alıyor.
Nyne’ın çok daha zor bir sorunu ele aldığını savunan Michael Fanous, Google’ın kullanıcılarının arama geçmişlerine ve platformlar arası aktivitelerine erişiminin, bu veri avantajının dış ajanlarla paylaşılmadığını belirtiyor.
Diğerleri için, bu sorunun çözülmesinin oldukça zor olduğunu söyleyen Nichole Wischoff, Wischoff Ventures’in kurucusu.
Michael Fanous, Nyne’ın, internette milyonlarca ajanı konuşlandırarak kamuya açık dijital ayak izlerini analiz ettiğini ve bu verilere makine öğrenimi tekniklerini uyguladığını aktardı.
Tüketici odaklı daha fazla şirket AI ajanları dağıttıkça, bunların mevcut ve potansiyel müşterileri daha derinlemesine anlamaları için Nyne’den yararlanabileceklerini belirtti.
“Bir kişinin doğru bir sonraki eylemi gerçekleştirmesi için hangi bilgilerin faydalı olabileceğini verebilirim,” dedi Michael Fanous.
Nyne, bir kişi hakkında bilgileri yalnızca Instagram, Facebook ve X gibi büyük sosyal ağlar üzerinden değil, aynı zamanda SoundCloud ve Strava gibi uygulamalardaki etkinlikler üzerinden de triangüle edebiliyor.
“Tüm bu bağlantıları gerçekleştirdiğinizde, bir kişiyi oldukça derinlemesine anlayabiliyorsunuz, ilgi alanlarını, hobilerini ve çok özel şeyleri nasıl düşündüklerini öğrenebiliyorsunuz,” diye ekledi.
Wischoff’a göre, bu verilerin pazarı devasa ve AI ajanlarını kullanarak müşterilere ulaşmaya çalışan her şirket için değerli.
“Senin hamile olduğunu nasıl biliyorum ve A, B veya C’yi mümkün olduğunca erken satıyorum?” dedi.
Önceki nesil reklam teknolojisi şirketleri bu verilerin bir kısmını toplama yeteneğine sahipken, Nyne bunu ajanlar dünyası için çok daha hassas bir şekilde yapmayı planlıyor.
Baba-oğul ikilisi nasıl birlikte çalışıyor sorusuna yanıt veren CEO Michael Fanous, CTO’su ile ideal bir ortaklıkları olduğunu belirtiyor.
“Kurucu ortaklarla, her şey yolunda gitmediğinde ayrılmak kolaylaşıyor,” dedi. “Eğer sabah üçte ona bir mesaj atmak zorundaysam, ertesi gün yine de beni seveceğini biliyorum.”
