Nvidia, yeni Earth-2 hava tahmin modellerinin lansmanını, ABD genelinde etkili olan kış fırtınası öncesinde gerçekleştirdi. Firma, bu modellerin hava tahminlerini daha hızlı ve daha doğru hale getireceğini iddia ediyor.
Özellikle Earth-2 Medium Range modeli, Google’ın geliştirdiği AI hava durumu modeli GenCast’i 70’ten fazla değişken bazında geride bırakıyor. GenCast, Aralık 2024’te piyasaya sürüldü ve 15 güne kadar tahmin yapabilen mevcut hava durumu modellerinden önemli ölçüde daha doğruydı.
Nvidia, yeni araçları Houston’daki Amerikan Meteoroloji Derneği toplantısında tanıttı.
Nvidia’nın iklim simülasyondan sorumlu yöneticisi Mike Pritchard, toplantı öncesinde yaptığı açıklamada, “Felsefi ve bilimsel olarak basitliğe geri dönüşü temsil ediyoruz,” dedi. “Tailor edilmiş AI mimarilerden uzaklaşarak basit ve ölçeklenebilir transformer mimarilerine yöneliyoruz.”
Geleneksel hava tahminleri, çoğunlukla fiziksel simülasyonlara dayanır. AI modelleri ise daha yeni bir eklemeyi temsil ediyor. Earth-2 Medium Range modeli, Nvidia’nın Atlas adı verilen yeni mimarisine dayanıyor ve bu model hakkında daha fazla detay açıkladı.
Hızlı Tahmin İçin Nowcasting
Nowcasting modeli, gelecekteki hava durumu hakkında kısa vadeli tahminler sunarak meteorologların fırtına ve diğer tehlikeli hava koşullarını daha iyi öngörmesine yardımcı oluyor. Bu model, coğrafi olarak geniş bir kapsama sahip olan statik uydu gözlemleriyle doğrudan eğitilmiş olup, dünya üzerindeki herhangi bir yer için uyarlanabilir.
Küresel Veri Asimilasyonu ile Sürekli Gözlem
Küresel Veri Asimilasyonu modeli, hava durumu istasyonları ve balonlar gibi kaynaklardan gelen verileri kullanarak dünya genelindeki binlerce noktada hava durumu koşullarının sürekli kesitlerini üretiyor. Bu kesitler, hava tahmin modellerinin gerçekleştirdiği ön tahminler için başlangıç noktası olarak kullanılıyor.
Bu yeni modeller, mevcut iki modelle birlikte çalışıyor: CorrDiff ve FourCastNet3. CorrDiff, hızlı ve yüksek çözünürlüklü tahminler üreten kaba tahminler kullanırken, FourCastNet3, sıcaklık, rüzgar ve nem gibi bireysel hava değişkenlerini modelliyor.
Pritchard, bu modellerin daha az zengin ülkeler ve büyük şirketler tarafından sağlanan pahalı süper bilgisayar sürelerine erişim sağlanarak daha fazla kullanıcıya güçlü hava tahmin araçları sunacağını belirtti. Meteorologlar, örneğin, İsrail ve Tayvan’da Earth-2 CorrDiff modelini kullanıyor.
Hava durumu, ulusal güvenlik meselesidir ve egemenlik ile hava durumu arasında ayrım yapılamaz. Sizce bu modellerin kullanımı, hava tahminciliğinin geleceğini nasıl şekillendirecek?
