Jensen Huang, bu yıl Silikon Vadisi’ndeki herkesle yakın arkadaştı ve Microsoft, Amazon ve Google’ın üç konferans aşamasını da yürüyerek geçen tek kişi oldu. Neden? Çünkü herkesin yapay zeka hayallerini güçlendirmek için GPU’larına ihtiyacı var.
Grafik İşleme Birimleri bir zamanlar yalnızca ev kurulumlarını en üst düzeye çıkarmak isteyen PC oyuncularının imrendiği bir üründü, ancak artık dünyanın en kazançlı teknoloji şirketlerinin baş mücevheri haline geldiler. Bu eşsiz bir konum ama Jensen Huang buraya nasıl geldi? Peki konferans sahnesinde olmadığında hayatının bu fırsatıyla ne yapıyor?
Vadinin Kıskançlığı
Nvidia bu yıl AI çip pazarına hakim oldu: Baird analistlerine göre 2023’te AI modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan çiplerin %80’inden fazlası Nvidia tarafından yapıldı. Apple gibi Büyük Teknoloji şirketlerinin harcama yaptığını duyduğunuzda “günde milyonlarca dolarYapay zeka eğitimi, bunun bir kısmı Nvidia’ya gidiyor ve etrafta dolaşacak daha fazla birim olsaydı daha da fazla para akacaktı. Jensen Huang, şirketine Latince “kıskançlık” anlamına gelen kelimeden esinlenerek Nvidia adını verdi ve Silikon Vadisi’ndeki herkes şu anda şirketini kesinlikle kıskanıyor.
Microsoft ve Meta satın alındı 150.000 Nvidia H100 ve H800 bu yıl her biri yaklaşık 30.000 dolara mal oldu. Google, Amazon ve Oracle, her biri yaklaşık 50.000 olmak üzere ellerine geçebildiği kadarını satın aldı. Joe Biden kasıtlı olarak ayarladı Amerika Birleşik Devletleri dış politikası Nvidia çiplerinin Çinli şirketlerin eline geçmesini sınırlamak için. 2023, güçlü insanların Jensen Huang’ın adını öğrendiği yıldı.
Big Tech yöneticileri sahnede Jensen’la el sıkışmak ve fotoğraf çekmek için gülümsemek için sıraya girdi ancak havada gerginlik vardı. Jensen Huang ikonik siyah deri ceketiyle sahneden indikten kısa bir süre sonra, en büyük müşterileri yapay zeka modellerini eğitmek için kendi rakip çiplerini hızla duyurdular. Big Tech kimseye borçlu olmak istemiyor. Vadinin en büyük yıldızı olmak şimdilik herkesle arkadaş olduğunuz anlamına gelebilir ama aynı zamanda sırtınıza dev bir hedef de koyuyor.
GPU’ların Tarihçesi
Jensen Huang’ın yapay zeka devriminin merkezindeki konumu uzun zaman önce başladı. Nvidia CEO’sunun serveti yaklaşık 43 milyar dolar, ancak toplantı yapmak için tercih ettiği yer Denny’s’teki bir stand. 10 yıl önce bu stantlardan birinde, oyunun geleceğinin CPU’lar yerine GPU’lar olacağına dair iddiaya girmişti.
Bir GPU aynı anda birçok görevi gerçekleştirebilirken CPU, görevleri birer birer gerçekleştirir. 2009’daki Mythbusters gösterisi hala devam ediyor en iyisiMona Lisa’yı saniyeden çok daha kısa bir sürede yeniden yaratmak için bir GPU’yu aynı anda ateşleyen 1.100 boya tabancasıyla karşılaştırıyoruz. GPU bu şekilde çalışır, paralel görevler gerçekleştirirken, CPU daha çok tek bir boya tabancasına benzer, gülen bir yüz çizmeye çalışır, hem daha az etkileyici hem de daha fazla zaman alan bir şey yaratır.
GPU’lar oyun endüstrisinde devrim yarattı ve video oyunu grafiklerinin CPU’larla üretilen her şeyden çok daha iyi görünmesini sağladı. Jensen’in inanılmaz şansı ya da öngörüsü sayesinde, GPU’ların, grafik oluşturma gibi, büyük sinir ağları oluşturmak için milyarlarca eş zamanlı görev gerektiren yapay zekanın eğitimi için gerekli olduğu ortaya çıktı. GPU’lar, yapay zekayla çalışan her şirket için temel bir yapı taşı haline geldi ve diğer çip üreticilerinin tümü Nvidia’nın yıllarca gerisinde.
Rakip mi, Müşteri mi?
Bu yıl herkes yapay zeka çip üretimine geçişle manşetlere çıktı. Microsoft’un sahip olduğu Maia 100Google’ın TPU v5pAmazon’un kendi Stajyer 2ve Meta duyurdu MTIA. Hepsi kulağa harika geliyor ama gerçek şu ki hiçbiri Nvidia’nın GPU’larına gölge düşüremiyor. Nvidia rekabette yıllarca önde ve bu şirketlerin tümü, öngörülebilir gelecekte yapay zeka modellerinin çoğunu Jensen Huang’ın çipleri üzerinde eğitecek.
Baird’in yarı iletkenleri kapsayan Kıdemli Araştırma Analisti Tristan Gerra, Gizmodo’ya “Dikey entegrasyon için gördüğümüz girişimler çok sessiz” dedi. “Meta 2025’e kadar kendi çipine sahip olmayacak. AWS, son derece karmaşık ve zorlayıcı olduğunu bildiğimiz ve bunun birkaç yıl alacağını bildiğimiz kendi GPU’sunu geliştirmekten bahsetti.”
Gerra, önümüzdeki birkaç yıl boyunca şirket içinde yapay zeka çipleri üretmeye yönelik çabalar göreceğimizi ancak bunların hepsinin çok sınırlı olacağını söylüyor. Nvidia muhtemelen önümüzdeki yıl pazar payından yalnızca birkaç yüzde puan kaybedecek.
Gerra, “Nvidia için, kendileri ve tüm alan için önümüzdeki birkaç yıl boyunca göreceğimiz yüksek çift haneli büyümeyle karşılaştırıldığında gerçekten hiçbir şey yok” dedi.
Uzun vadede Nvidia’nın çip rakibi olarak Büyük Teknoloji konusunda endişelenmesi gerekebilir, ancak şimdilik onlar sadece müşteri. Büyük Teknoloji, konferanslarda yapay zeka çiplerini istedikleri kadar tanıtabilir ve Jensen Huang’ın bir damla uykusu bile kaçmaz. Onlar yetiştiğinde, Nvidia’nın bilgisayar hakimiyeti için daha da büyük planları var.
Jensen Huang’ın Kaldıracı Bir İmparatorluğa Dönüştürme Vizyonu
Nvidia, GPU’larını, karşılığında Nvidia’nın kendi yapay zeka bulut hizmetini barındıran Google, Microsoft ve AWS gibi bulut sağlayıcılarıyla takas ediyor. DGX Bulutu. Tıpkı bu şirketlerin Nvidia’nın yapay zeka çipleri için geldiği gibi, Jensen Huang da bunların yerini alacak bulut ürünleri geliştiriyor. Peki kim kazanacak?
Büyük Teknoloji’nin en iyi arkadaşı ve muhtemelen en büyük düşmanı, DealBook Zirvesi’nde The New York Times’a yapay zekanın bilişimi tamamen değiştirdiğini söyledi. Huang, konumunu yeni bir bilgi işlem çağında hüküm sürmek için kullanabileceğini umuyor.
“Yepyeni bir bilgi işlem neslinin başlangıcındayız. 60 yıldır yeniden icat edilmedi, bu yüzden bu kadar önemli” dedi Huang. Şu anda bilgisayar kullanımının büyük ölçüde geri almayla ilgili olduğunu belirtti; telefonunuzdan bir dosyayı herhangi bir yerdeki sunucudan almasını istemeniz yeterli. Gelecekte, bilişimin yapay zeka tarafından desteklenen üretimin yanı sıra geri almayı da içereceğini söylüyor.
Bahsettiği 60 yıllık bilgi işlem devrimi, 1958’de Gordon Moore ve Bob Noyce tarafından kurulan kitlesel pazar CPU çiplerini mükemmelleştiren çip şirketi Intel tarafından yönetildi. Intel, silikon bilgisayar çiplerine çok sayıda küçük transistör yerleştirerek insanlığın bilgi işlem gücünü önemli ölçüde artırdı. . Jensen Huang, Nvidia ve GPU’ları bir sonraki devrimin merkezinde görüyor; bir sonraki Intel.
Huang, “Bilgisayar yapmanın bu yeni yolunu yalnızca bir çip tasarlayarak çözemezsiniz” dedi. “Ağ oluşturmadan anahtarlamaya, bilgisayarların tasarlanma şekline, çiplere, bunların üzerinde bulunan tüm yazılımlara ve hepsini bir araya getiren metodolojiye kadar her şey. Bu çok önemli çünkü bilgisayar endüstrisinin tamamen yeniden icat edilmesi anlamına geliyor.”
Jensen’in bahsettiği değişim, Sam Altman’ın teknolojinin geleceği olarak tanımladığı şeyle paralellik gösteriyor. OpenAI’nin açılış konuşmasında Altman, insanların bir görevi bilgisayarda yapmak yerine bilgisayarlardan sizin için yapmasını isteyeceği bir geleceği anlatıyor. Yapay zeka üretimini yalnızca bir özellik olarak değil, ilerleyen bilgisayarların temel işletim sistemi olarak tanımlıyorlar.
Huang kendisini, yeni veri merkezlerini, yeni bilgisayar tasarımını ve onu güçlendirecek yeni kodlama dillerini içeren bu yeni geleceği fark eden ilk kişilerden biri olarak görüyor. Huang ve Nvidia bu vizyon üzerine bahse giriyor ve bilgisayarın geleceğini inşa eden teknoloji şirketi olmayı umuyorlar. Big Tech, 5-10 yıl içinde GPU’ların bugünkü noktasına ulaşmış olabilir ancak Jensen Huang’a göre bu sadece başlangıç.
Huang, “İnsanların bunu kavraması zor” dedi. “Ama yaptığımız en büyük gözlem buydu. İçinde bir çip var ama mesele o çip değil.”
