Nvidia’nın Kıdemli Araştırma Müdürü ve Bedenlenmiş Yapay Zeka bölümü Genel Uzman Bedenlenmiş Ajan Araştırma (GEAR) Laboratuvarı Lideri Jim Fan, gelecekte yapay zeka (AI) robotlarının nasıl eğitilebileceğini ve çalışabileceğini vurguladı. Yönetici, yakında somutlaşmış yapay zeka ajanlarının belirli görevlerde öğrenecekleri ve uzmanlık kazanacakları simülasyonda doğacaklarını iddia etti. Ayrıca yakında tüm şehirlerin, evlerin ve fabrikaların simülasyonlara taşınacağını ve böylece yapay zekanın gerçek dünya senaryolarına göre eğitilmesini mümkün kılacağının altını çizdi. Ayrıca gelecekteki yapay zeka robotlarının bir kovan zihnini paylaşabileceğini öne sürdü.
Nvidia’dan Jim Fan, Yapay Zeka Robotlarının Gelecekte Nasıl Eğitilebileceğini Paylaşıyor
Fan fikirlerini paylaştı postalamak X’te (eski adıyla Twitter), Tokyo şehrinin yüksek çözünürlüklü bir nokta bulutu içinde tüm şehrin 3 boyutlu dijital ikizini yayınladığını ve indirmeyi ücretsiz hale getirdiğini vurguladı. Gelişmeyi paylaşan Nvidia yöneticisi, gerçek dünya kurumlarını dijital simülasyonlara taşıma eğiliminin gelecekte daha da büyüyeceğini belirtti.
Fan, “Giderek daha fazla şehrin, evin ve fabrikanın simülasyonlara taşınması kaçınılmaz bir eğilim” dedi.
Örneği paylaşan Fan, gelecekte robotların tek başına eğitilmeyeceğini de sözlerine ekledi. Şu anda robotlar, etrafta dolaşmayı, nesneleri tanımlamayı, bir şeyleri alıp bırakmayı ve görevleri tamamlamayı öğrenebilecekleri kontrollü ortamlarda eğitiliyor. Ancak pek çok kişi bu eğitim yönteminin robotları gerçek dünya senaryolarında karşılaşabilecekleri çeşitli zorluklara hazırlamadığını iddia etti.
Soruna bir çözüm sunan Nvidia araştırma yöneticisi, yakında somutlaştırılmış yapay zeka ajanlarının demir bir filo gibi simüle edileceğini iddia etti. Özellikle somutlaştırılmış yapay zeka ajanları, fiziksel bir bedenle veya simüle edilmiş bir düzenlemeyle entegre edilmiş yapay zeka sistemleridir ve onların insanlar veya hayvanlar gibi dünyayla etkileşime girmesine ve dünyayı algılamasına olanak tanır.
Fan, gelecekteki yapay zeka robotlarının gerçek zamanlı grafik motorlarında konuşlandırılacağını ve büyük bir kümeye ölçeklendirileceğini söyledi. Bu tür eğitim yöntemlerinin aynı zamanda trilyonlarca yüksek kaliteli eğitim jetonu üreteceğini de sözlerine ekledi. Varsayımsal vizyonu daha da ileri götürerek şunları söyledi: “Bedenlenmiş ajanların çoğunluğu sim ortamda doğacak ve hazır olduklarında sıfır atışı gerçek dünyamıza aktaracaklar.”
Bu yapay zeka robotları, fabrikalar gibi gerçek dünyaya ya da ofis ve evlerde asistan olarak konuşlandırıldığında, aynı zamanda bir kovan aklını da paylaşacaklar. Bu tür kovan zihinler, somutlaşmış aracıların binlerce kullanım örneğinden öğrenmesini ve çoklu aracı çabalarıyla zor görevleri koordine etmesini sağlayabilir.
Bu bilim kurgu gibi görünse de, Nvidia’nın somutlaştırılmış yapay zeka bölümüne liderlik eden Fan, yakın gelecekte yüksek verimli robotların yetiştirilmesinde yönün bu olacağından emin. Görünüşe göre Nvidia zaten bu yönde ilerliyor. Şirketin Santa Clara genel merkez binalarının “atomlarda gerçekleşmeden önce GPU ile hızlandırılmış bir grafik platformu olan Omniverse’de tasarlandığını ve işlendiğini” paylaştı.
