Nvidia, robotik ve diğer endüstriyel yapay zeka uygulamalarını geliştirme fırsatını iki katına çıkarıyor. Omniverse platformu ve son olarak Mega, bu uygulamaları çalıştırmak için dijital ikizler oluşturmaya yönelik bir Omniverse Blueprint çerçevesi. Aynı zamanda çabayı artırmak için dijital ikiz girişimlere de yatırım yapıyor.
Tayvan’ın MetAI CAD dosyalarını birkaç dakika içinde işlevsel 3D ortamlara dönüştürerek, AI ve 3D teknolojisini kullanarak hızlı bir şekilde “SimReady” (simülasyona hazır) dijital ikizler oluşturabilen bir model geliştirdi.
Şimdi Nvidia, çip devinin Tayvanlı bir girişime yaptığı ilk yatırım olacak 4 milyon dolarlık bir başlangıç turu olan ilk finansman turunda MetAI’yi destekliyor. Turdaki diğer yatırımcılar ise Kenmec Machine Engineering, Solomo Technology, SparkLabs Taiwan, Addin Ventures ve Upstream Ventures gibi diğer stratejik ve finansal yatırımcılardan oluşuyor.
Üretken fiziksel yapay zeka olarak bilinen bir sonraki yapay zeka dalgası, otonom sistemlerde kullanılan robotları eğitmek ve doğrulamak, konuşlandırmadan önce operasyonel yapay zeka oluşturmak için fiziksel olarak doğru simüle edilmiş ortamlara dayanıyor. MetAI, yaratılmasına yardımcı olduğu dijital ikizlerin bu çabanın merkezinde yer alacağını ileri sürüyor.
MetAI’nin CEO’su ve kurucu ortağı Daniel Yu, bir röportajda “Dijital ikizler, geliştirme için gereken aylarca hatta yıllarca süren çaba nedeniyle uzun süredir fiziksel yapay zekaya girişte bir engel olarak görülüyor” dedi.
MetAI, gelişmiş yarı iletken fabrikalara, akıllı depolara ve otomasyona göre tasarlanmış yapay zeka destekli dijital ikizlere odaklanıyor. Ayrıca yapay zekanın etkin olduğu dijital ikiz ortamlarda sentetik veriler üretir.
Yu’nun kurucu ortağı ve MetAI’nin CTO’su Renton Hsu, 3D mühendislik ve yapay zeka alanında bir geçmişe sahip ve dijital ikizlerle ilk kez kurumsal yapay zeka yazılım uygulamaları geliştirirken çalıştı: bu yazılımlar, müşterilerin yetersiz olduğu durumlarda pratik bir geçici çözüm olarak kullanıldı. sistemlerini eğitmek için yeterli veri. Daha sonra aynı şeyi 3D sistemlere de uygulayabileceğini fark etti, 3D teknolojisini yapay zeka ile entegre ederek sentetik yapay zeka ve 3B çözümler geliştirdi, (girişime dijital dönüşüm projelerinde deneyimle gelen) Yu ve üçüncü kurucu ortak Dave ile güçlerini birleştirdi. Liu (COO), MetAI’yi başlatacak.
Bu atılım, Nvidia tarafından yürütülen bir yarışmada birinciliği kazanmak için yeterliydi ve Hsu’yu ülkenin “Jetson AI elçisi” haline getirdi.
MetAI’nin rakipleri, üretim için dijital ikiz teknolojileri geliştiren büyük ve küçük şirketlerden oluşuyor. Bunlar arasında Siemens Digital Industries, Dassault Systemes, Hexagon AB, Duality AI ve Intagles yer alıyor. Sentetik veri sektöründe aralarında Sky Engine ve Scale AI’nin de bulunduğu çok sayıda şirket var.
MetAI tüm bunlara kıyasla kendine özgü bir yaklaşıma sahip olduğuna inanıyor.
Yu, “Operasyonel verimliliklere veya IoT entegrasyonlarına öncelik veren rakiplerin aksine MetAI, fiziksel yapay zeka eğitimi ve gerçek dünya operasyonlarında uygulanması için tasarlanmış dijital ikizler oluşturmak için üretken modellerden ve yapay zeka odaklı düzenlerden yararlanıyor” dedi. “Bu yaklaşım yalnızca dijital ikizlerin oluşturulmasını hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda bunların robot teknolojisi gibi gelişmiş otomasyon sistemleri için doğrudan kullanılabilirliğini de sağlayarak simülasyon ile gerçeklik arasındaki boşluğu dolduruyor.”
MetAI, yapay zeka destekli dijital ikiz ortamlarında yapay veriler üreterek kendisini farklılaştırıyor. Yu, bunun kullanıcıların belirli operasyonel gereksinimler için özelleştirilmiş sentetik veriler oluşturmasına olanak tanıdığını, yapay zeka eğitimini ve doğrulamasını kolaylaştırdığını belirtti. “MetAI, yalıtılmış veri kümeleri oluşturmak yerine dinamik sanal dünyalar (yani dünya simülatörleri) – tam olarak gerçek dünya gibi çalışan gerçekçi sanal ortamlar – inşa ediyor” dedi.
Ürünleri dikey yapay zeka temsilcilerinden dijital ikizlere kadar uzanan iki yıllık girişimin bir avuç müşterisi var ve halihazırda imalat ve otomasyon sektörlerindeki işletmelerle ortaklık kurarak gelir elde ediyor ve bu yıl 3 dolar gelir elde etmeyi bekliyor. Yu, tek bir projeden milyon dolar elde edildiğini söyledi. Gelirin proje bazlı gelirden, ürün aboneliklerinden ve devam eden geliştirmelerden elde edilen lisans ücretlerinden elde edildiğini ekledi.
Nvidia kurumsal geliştirme müdürü Nico Caprez yaptığı açıklamada, “MetAI’nin NVIDIA Omniverse ile entegrasyonu, simülasyonlarda endüstriyel dijital ikizler ve fiziksel yapay zeka için ileriye doğru dönüştürücü bir adımı temsil ediyor” dedi. “Yapay zeka eğitimi için ölçeklenebilir ortamlar yaratma yetenekleri, üretimden robot bilimine kadar çeşitli endüstriler için potansiyel olarak yeni bir standart belirleyecek.”
MetAI, 2023’te otomatik depolar için dijital ikizler oluşturmak üzere Kenmec ile işbirliği yaptı. MetAI teknolojisinin, depo dijital ikiz simülasyonları için gereken süreyi binlerce saatten sadece 3 dakikaya büyük ölçüde düşürdüğünü, bunun da operasyonel ve doğrulama görevlerinde önemli tasarruf sağladığını iddia ediyor.
MetAI, artan talebi karşılamak amacıyla pazara giriş stratejilerini daha hızlı geliştirmek ve uygulamak için en son finansmanla Ar-Ge ekibini genişletmeyi planlıyor. Yu, TechCrunch’a, Tayvan merkezli girişimin 2025’in ikinci yarısında bir ABD ofisi kurmayı ve genel merkezini taşımayı planladığını söyledi.
Liu, “Tayvan, derin dikey bilgiyi modellerimize entegre etmek ve çözümlerimizin hem sağlam hem de ölçeklenebilir olmasını sağlamak için Tayvanlı endüstri liderleriyle işbirliği yaptığımız test alanımız olarak hizmet ediyor” dedi. “Büyüklüğü ve simülasyon odaklı çözümlere olan talep göz önüne alındığında, yüksek işçilik maliyetleri ve operasyonel karmaşıklıklar nedeniyle ABD pazarını genişletiyoruz. Genişleme stratejimiz, SaaS teklifleri ve bu sektörlerdeki gerçek dünya senaryolarında hızlı uygulama için tasarlanmış dikey yapay zeka aracıları da dahil olmak üzere hem nokta çözümler hem de uçtan uca çözümler sağlamaya odaklanıyor.”
