Nvidia, 72 çekirdekli bir Grace işlemci ve AI ve HPC iş yükleri için bir H100 GPU’dan oluşan Grace Hopper GH200 platformlarının dünya çapında dokuz süper bilgisayar için benimsendiğini söyledi. Bu süper bilgisayarlar toplu olarak 200 ExaFLOPS’luk şaşırtıcı bir ‘AI’ hesaplama gücüne ulaşıyor, ancak bilimsel simülasyonlar için gereken FP64 hesaplama performansı önemli ölçüde daha düşük.
Yeni kurulumlar Fransa, Polonya, İsviçre, Almanya, Amerika Birleşik Devletleri ve Japonya dahil olmak üzere birçok ülkeyi kapsamaktadır. Öne çıkan sistemler arasında CEA ve Eviden işbirliğiyle geliştirilen Fransa’daki EXA1-HE yer alıyor. Bu süper bilgisayar, Nvidia’nın Grace Hopper işlemcilerine dayanan ve önemli performans sağlayan 477 hesaplama düğümüyle donatılmıştır. EXA1-HE, Eviden’ın BullSequana XH3000 mimarisini temel alır ve enerji verimliliğini artırmak için sıcak su soğutma sistemine sahiptir.
Grace Hopper tabanlı bir diğer önemli makine de elbette Birleşik Krallık’taki Bristol Üniversitesi’ndeki Isambard-AI projesidir ve bu proje 2023’ün sonlarında duyurulmuştur. Başlangıçta 168 Nvidia GH200 Superchips ile donatılan Isambard 3, enerji açısından en verimli makinelerden biri olarak durmaktadır. bugüne kadarki süper bilgisayarlar. Bu yaz ilave 5.280 adet Nvidia Grace Hopper Süper Çipinin gelmesiyle birlikte sistemin performansının yaklaşık 32 kat artması bekleniyor ve bu da makineyi dünyadaki yapay zeka odaklı bilimsel araştırmalar için en hızlı süper bilgisayarlardan biri haline getirecek. Tamamen inşa edildiğinde sistem, oldukça zorlu FP64 performansı sunmayı vaat eden 55.000’den fazla yüksek performanslı Arm Neoverse V2 çekirdeğine sahip olacak.
Diğer dikkate değer makineler arasında Polonya’daki Cyfronet Akademik Bilgisayar Merkezi’ndeki Helios süper bilgisayarı, İsviçre Ulusal Süper Bilgi İşlem Merkezi’ndeki Alps, Almanya’daki Jülich Süper Bilgi İşlem Merkezi’ndeki Jüpiter, Illinois Urbana-Champaign Üniversitesi’ndeki Ulusal Süper Hesaplama Uygulamaları Merkezi’ndeki DeltaAI ve Miyabi, Japonya’nın Gelişmiş Yüksek Performanslı Hesaplama Ortak Merkezi’nde. Bu sistemler uzmanlık açısından farklılık gösterir ancak hepsi kendi bilimsel gündemlerini ileriye taşımak için en son Nvidia platformunu içerir.
Duyuruyla ilgili en önemli şey, Nvidia’nın şirketin kendi CPU ve GPU teknolojileriyle desteklenen Grace Hopper platformunun bilim dünyasında ilgi kazanıyor olması. Nvidia neredeyse AI GPU pazarını kontrol ederken, süper bilgisayarlara girmek de şirket için çok önemli çünkü HPC oldukça büyük ve kazançlı bir iş.
