Bu seferki aslında 1 Nisan Şakası şakası değildi! Nvidia Projesi G-Assist Nvidia’nın yeni bir AI oyun asistanı uygulamasını tanıtmasıyla artık gerçek. Örneğin, bir oyunda en iyi nasıl ilerleyeceğiniz veya sisteminizi en yüksek performansa nasıl ayarlayacağınız hakkında sorular sormanıza olanak sağlamak için sisteminizle ve oyun geliştiricilerinin girdileriyle birlikte çalışabilir.
Evet, Nvidia’nın böyle bir oyun yapay zeka asistanını ilk kez bir 1 Nisan şakası olarak tanıtmasından yedi yıl sonra ve resmi GeForce X/Twitter hesabının bu orijinal Nvidia G-Assist şakasını retweetlemesinden birkaç gün sonra, G-Assist artık gerçek bir uygulama haline geldi. dünyanın en iyi PC oyunlarından ve en iyi grafik kartlarından en iyi şekilde yararlanmanızı kolaylaştırmak.
Peki Project G-Assist nedir ve neler yapabilir? G-Assist uygulaması, şirketin ChatRTX uygulamasına benzer şekilde bağımsız bir uygulamadır. Oyunlarınızda bir katman olarak görünecek ve istediğinizi sormanıza olanak tanıyacak.
Uygulamanın gerçekleştirebileceği işlev türlerine örnek olarak oyunun başında kullanılacak en iyi silah konusunda tavsiyelerde bulunmak, bir sonraki yükseltme için en iyi beceriyi önermek veya ekranda o anda görünen yaratığı tanımlamak yer alıyor.
Ayrıca sisteminizi optimize etmek ve performans ölçümleri sağlamak için de kullanılabilir; Nvidia, uygulamanın oyunun son dakikası için sistem gecikmesinin grafiğini oluşturmasını isteme örneğini gösterir. Ayrıca oyununuzda sorunlara neden olabilecek bir ayar olup olmadığını da sorabilirsiniz.
Tüm bunları oyun geliştiricileriyle birlikte çalışarak yapar – evet, görünüşte oyun desteğine ihtiyaç vardır – uygulama, sesinizden veya metninizden diğer sistem/uygulama verileriyle birlikte bilgi alabilir ve bunu “bilgi veritabanı” ile birleştirebilir. oyun hakkında geliştiriciler tarafından sağlanmaktadır. Bu, beceri ağaçları, görev dizileri ve sonları, silah özellikleri ve düşman/karakter nitelikleri gibi veriler olabilir.
Project G-Assist, tüm bu verilerden yararlanarak ekranda neler olduğunu veya oyunda başka neler olup bittiğini (örneğin mevcut beceri ağacı ilerlemenizi zaten bilmek gibi) tanıyabilir ve bunu elinden gelen en iyi tavsiyeyi sunmak için kullanabilir. Ayrıca modellemesini hem yerel olarak RTX kartlarda hem de bulut sunucularda çalıştırabiliyor.
Nvidia, uygulamayı Ark: Survival Ascending’i kullanarak gösterdi ve ona en iyi erken oyun silahı gibi sorular sordu ve buna “en iyi erken oyun silahı mızraktır” şeklinde yanıt verdi. Geri tepmeyi sağlar ve hayatta kalmak için gereklidir.”
Sorulan bir diğer soru da şuydu: “Bu dinoyu evcilleştirmek için hangi eyere ihtiyacım var?” Uygulama, göstericinin ekranda görünen dinozoru kastettiğini bağlamsallaştırmayı başardı ve Trike Saddle’ın bir triceratops’a binmek için gerekli olan şey olduğunu bildirebildi.
Bunların hepsi oldukça etkileyici şeyler ama iki göze çarpan potansiyel sorun var. Birincisi, eğer çok fazla bilgiyi kolayca ön plana çıkarırsa, oyunların keşfetme eğlencesini ortadan kaldırma potansiyeline sahip olmasıdır. Esasen yerleşik hileler olması kaygan bir eğimdir.
Diğeri ise ters yönde, yani her şey biraz fazla yüzey seviyesinde olabilir. Geliştirici desteğine ihtiyaç duyulduğundan, uygulamanın gerçekten yararlı olması için yeterli bilgiye erişimi olmayabilir ve hangi bağlamı sağlayabileceği veya hangi sistem ayarlarını düzenleyebileceği gerçekten bariz şeyler olabilir ve sonuçta oldukça kolay olabilir sadece çevrimiçi arama yapmak için.
Yine de bu yalnızca yapay zekanın oyunlarda nerede yararlı olabileceğini göstermeyi amaçlayan bir demo. Kesinlikle yapay zekanın harap ettiği distopik bir oyun ortamında sadece ilk adım olma potansiyeline sahip veya oyun hayal kırıklığının azalmasına yönelik harika yeni bir şafağın işareti olabilir. Hangi yöne doğru gittiğini öğrenmek için onu denemek kesinlikle ilgimizi çekiyor.
Nvidia’nın AI oyun vizyonu hakkında daha fazla bilgi için, oyun içi karakterlerin sorularınıza doğal dilde yanıt verdiği Nvidia ACE AI NPC demosuna göz atın.
