2024 ABD başkanlık seçimlerinin ardından bir gerçek netleşti: Dezenformasyon internette şaşırtıcı bir hızla çoğaldı. Amerikalıların görüşlerini şekillendirmek her aday hakkında ve halk sağlığı, iklim değişikliği ve göç gibi çeşitli konular hakkında. Üretken yapay zeka (saniyeler içinde deepfake üretme yeteneği ve gerçekleri halüsinasyona uğratma eğilimi) sorunu daha da kötüleştiriyor.
FaktörEkim ayında TechCrunch Disrupt Battlefield 200’e katılan startup, saldırılara hazırlanıyor. Güvenlik, Gizlilik ve Sosyal Ağ kategorisinde en iyi sunum ödülünü kazanan şirket, metin, video ve sesin canlı olarak kontrol edilmesini sağlayan işletmeler arası bir araç geliştirdi. Şirketin amacı: işletmelerin saatlerce süren araştırmalardan tasarruf etmesine ve her türlü itibar riskini veya yasal sorumluluğu azaltmasına yardımcı olmak.
Norveçli girişim hâlâ başlangıç aşamasında; Factiverse, 2020’deki lansmanından bu yana yaklaşık 1,45 milyon dolar tohum öncesi para topladı. Ancak Factiverse CEO’su ve kurucu ortağı Maria Amelie’ye göre, Norveç’in en büyük bankalarından biri de dahil olmak üzere hem medya hem de finansal ortaklarla çalışmaya başladı bile.
Factiverse, konuyla ilgili canlı doğrulama bile sağladı ABD başkanlık tartışmaları Amelie bunun birçok medya ortağı tarafından kullanıldığını söyledi.
“Biz bir LLM (geniş dil modeli) değiliz. Amelie, TechCrunch’a “Bilgi erişimine dayalı farklı türde bir model oluşturduk” dedi.
Eski bir teknoloji gazetecisi ve yayınlanmış bir yazar olan Amelie, gerçeklere karşı savaşta ilk elden deneyime sahiptir. B2B odaklı girişimi başlatmak için Factiverse kurucu ortağı ve Stavanger Üniversitesi’nde makine öğrenimi alanında doçent olan CTO Vinay Setty ile çalıştı.
Amelie’ye göre Factiverse’nin modeli, üretken yapay zekanın eğitim aldığı “abur cubur verileri” değil, dünya çapındaki güvenilir kaynaklardan ve teyitçilerden gelen yüksek kaliteli, iyi seçilmiş ve güvenilir verilerle eğitiliyor.
Amelie, “Yapay zeka modelimizi, bilgi araştırma konusunda çok fazla deneyime sahip biri gibi sezgisel olarak düşünecek şekilde eğitiyoruz” dedi.
Makine öğrenimi ve doğal dil işlemeye dayanan model, iddiaları tanımlayabiliyor ve Google ve Bing gibi arama motorlarından You.com gibi yapay zeka arama motorlarına ve akademik makalelere kadar her şeyde gerçek zamanlı olarak web’de arama yapabiliyor.
Amelie, “En eğlenceli yanı, bu arama motorlarında ilk çıkanları size göstermiyor olmamızdır” dedi. “Aslında size, konunuzla ilgili en çok veya tarihsel olarak en güvenilir kaynakların hangileri olduğunu öneriyoruz… Aslında alanı konuyla bağlantılı olarak inceliyoruz ve hatta bazen bir makalede kimden alıntı yapıldığına bile bakıyoruz.”
Bugün itibarıyla Factiverse, 114 dilde doğruluk kontrolüne değer iddiaları belirleme becerisinde GPT-4, Mistral 7-b ve GPT-3’ten daha iyi performans gösterdiğini söylüyor. Şirketin modeli ayrıca bir iddianın doğruluğunu belirleme konusunda Yüksek Lisans’tan daha iyi performans gösteriyor. Amelie, Factiverse’nin başarı oranının %80 civarında olduğunu ve hedefin, şirket dünya çapında yeni müşteriler kazandıkça gelişmek olduğunu söyledi.
Amelie, TechCrunch’a “En iyisi olmak için yeterli fonumuz var, ancak ABD’de en hızlı olmak için buradayız” dedi. Ayrıca şirketin 2025’te bir tohum turu oluşturmak istediğini de belirtti. “Güvene ve güvenilirliğe yatırım yapmak isteyen müşteriler ve yatırımcılar arıyoruz” dedi.
